Carla E. Brodley est une informaticienne spécialisée dans apprentissage automatique. Elle est membre de l'Association for Computing Machinery (ACM), de l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) et de l'American Association for the Advancement of Science (AAAS). Brodley occupe le poste de doyenne de l'informatique inclusive à l'Université Northeastern, où elle est également directrice exécutive du Center for Inclusive Computing et titulaire d'un poste permanent au Khoury College of Computer Sciences. Elle milite pour une augmentation de l'inscription des femmes et des minorités sous-représentées en informatique.
Les recherches de Brodley ont contribué au développement d'algorithmes d'apprentissage automatique et à leurs applications dans des domaines tels que la médecine et la découverte scientifique. Son travail aborde souvent les défis liés à la qualité des données, notamment la gestion des données manquantes et des étiquettes bruitées, qui sont essentiels pour construire des modèles fiables. Elle a également été active dans la promotion de collaborations interdisciplinaires, en particulier dans les sciences cliniques et translationnelles.
Education and career
Brodley est diplômée de l'Université McGill en 1985. Initialement spécialisée en anglais, elle est rapidement passée à l'économie, mais après avoir suivi un cours de programmation informatique en deuxième année, elle a opté pour une double spécialisation en mathématiques et en informatique. Après avoir travaillé comme consultante et programmeuse informatique à Boston, elle est retournée aux études supérieures avec l'intention d'obtenir une maîtrise en intelligence artificielle. Elle a poursuivi un doctorat sous la supervision de Paul Utgoff, obtenant son doctorat en 1994.
Après son doctorat, Brodley a rejoint la faculté de génie électrique à la School of Electrical and Computer Engineering de l'Université Purdue. En 2004, elle a déménagé à l'Université Tufts, où elle est devenue présidente du département d'informatique de 2010 à 2013. Pendant son séjour à Tufts, elle a également été affiliée au Clinical and Translational Science Institute du Tufts Medical Center, appliquant l'apprentissage automatique à la recherche médicale. En 2014, elle a déménagé à l'Université Northeastern en tant que doyenne du Khoury College of Computer Sciences, poste qu'elle a occupé jusqu'en 2021. Elle est ensuite devenue doyenne de l'informatique inclusive, se concentrant sur l'élargissement de l'accès à l'éducation en informatique.
Research contributions
Les recherches de Brodley couvrent la théorie et les applications de l'apprentissage automatique. Elle a travaillé sur des algorithmes de sélection de caractéristiques, de classification et de regroupement, avec un intérêt particulier pour l'apprentissage robuste lorsque les données sont imparfaites. Ses premiers travaux ont abordé le problème de l'apprentissage à partir de données avec des valeurs manquantes et des exemples mal étiquetés, proposant des méthodes pour identifier et corriger ces problèmes. Cela a des implications pour les ensembles de données du monde réel, qui contiennent souvent des erreurs ou des enregistrements incomplets.
Dans le domaine médical, Brodley a collaboré avec des cliniciens pour développer des modèles prédictifs pour des maladies telles que le cancer et le diabète, en utilisant des dossiers de santé électroniques et des données d'imagerie. Elle a également contribué au domaine de la augmentation de données et de l'apprentissage par curriculum, explorant comment améliorer l'entraînement des modèles en présentant des exemples dans un ordre significatif. Ses travaux ont été publiés dans des revues et conférences de premier plan telles que l'International Conference on Machine Learning (ICML) et le Journal of Machine Learning Research.
Advocacy and leadership
Brodley est largement reconnue pour ses efforts visant à accroître la diversité en informatique. À Northeastern, elle a créé le Center for Inclusive Computing, qui vise à doubler le nombre de femmes et de minorités sous-représentées obtenant des diplômes en informatique. Le centre fournit un soutien pour la refonte des programmes d'études, le mentorat et les programmes de sensibilisation. Brodley a parlé publiquement de l'importance de créer des environnements inclusifs, citant des données montrant que ce sont les barrières systémiques, et non le manque d'intérêt, qui dissuadent de nombreux étudiants de poursuivre des études en informatique.
Son plaidoyer s'étend à des initiatives nationales. Elle a siégé à des conseils consultatifs pour des organisations comme la National Science Foundation et a participé à des efforts de réforme de l'éducation en informatique. Le leadership de Brodley a été déterminant pour modifier les politiques institutionnelles afin de promouvoir l'équité, notamment en révisant les critères d'admission et en offrant des programmes de transition pour les étudiants issus de parcours non traditionnels.
Recognition
Brodley a été nommée membre de l'Association for Computing Machinery en 2016 « pour les applications de l'apprentissage automatique et pour l'augmentation de la participation des femmes en informatique ». Elle est également membre de l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) et de l'American Association for the Advancement of Science (AAAS). Ces honneurs reflètent son double impact en tant que chercheuse et militante. En outre, elle a reçu des prix d'enseignement et a été invitée à prononcer des conférences principales lors de grandes conférences, notamment la Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) et l'International Conference on Learning Representations (ICLR).
Le travail de Brodley a influencé à la fois la recherche académique et les applications pratiques, et son engagement à élargir la participation en informatique continue de façonner le domaine. En 2025, elle reste active dans la recherche et le leadership à l'Université Northeastern.