Bidyut Baran Chaudhuri (également connu sous le nom de B. B. Chaudhuri) est un informaticien senior et professeur émérite à la Techno India University, au Bengale-Occidental, en Inde. Il est également professeur associé à l'Institut statistique indien (ISI), où il a occupé un poste de professeur pendant environ trois décennies. Il est reconnu comme un pionnier dans le domaine de la "reconnaissance optique de caractères (OCR) pour les scripts de langues indiennes", avec des contributions de recherche principales en vision par ordinateur, traitement d'images et reconnaissance de formes.
Chaudhuri a été le responsable fondateur de l'Unité de vision par ordinateur et de reconnaissance de formes à l'ISI, créée en 1994. Il a également occupé les postes de Fellow J.C. Bose et de professeur distingué de l'Académie nationale indienne d'ingénierie à l'ISI. De plus, il a été vice-président de la Société pour la recherche en technologie linguistique naturelle (SNLTR).
Formation
Chaudhuri a obtenu son BSc (Hons.) en 1969, son BTech en 1972 et son MTech en 1974 de l'Université de Calcutta, en Inde. Il a complété son doctorat à l'Institut indien de technologie de Kanpur en 1980. De 1981 à 1982, il a mené des recherches postdoctorales à la Queen's University au Royaume-Uni, avec le soutien d'une bourse Leverhulme Overseas Fellowship.
Il a également occupé des poste de professeur invité à l'Université technique de Hanovre durant 1986-1987 et à l'Institut GSF de protection contre les rayonnements (aujourd'hui le Leibniz-Institut) à Munich en 1990 et 1992. Ces séjours internationaux ont contribué à son expertise polyvalente dans les méthodes computationnelles.
Carrière et recherche
La carrière de Chaudhuri est étroitement liée à l'Indian Statistical Institute, où il a travaillé pendant environ trois décennies. Ses recherches se concentrent sur les sujets intelligence artificielle dans des domaines de apprentissage automatique et apprentissage profond, en particulier dans les domaines de vision par ordinateur et du traitement d'大image. Il est surtout connu pour avoir développé des systèmes OCR qui gèrent les scripts complexes des langues indiennes, une tâche qui implique de reconnaître diverses formes de caractères et ligatures.
Son travail sur le traitement de documents et le traitement du langage naturel a eu des implications pratiques pour la numérisation de textes historiques et le l'accessibilité. Il a également contribué à la synthèse vocale dans les langues indiennes, ce qui rejoint son intérêt plus large pour la reconnaissance de formes. Son leadership dans la création de l'unité de vision par ordinateur et de reconnaissance de patterns à l'ISI en 1994 a contribué à institutionnaliser ces recherches en Inde.
Récompenses et reconnaissances
Chaudhuri a reçu de nombreuses distinctions pour ses contributions. Il a été élu membre à vie de l'IEEE "pour ses contributions à la reconnaissance de patterns, en particulier l'OCR pour les scripts de langues indiennes, le traitement de documents et le traitement du langage naturel". Il est également membre de l'Association internationale de la reconnaissance de patterns (IAPR) "pour ses contributions à la reconnaissance de caractères et à la synthèse vocale en langues indiennes".
Il est membre de plusieurs académies prestigieuses, notamment l'Académie mondiale des sciences (TWAS), l'Académie nationale des sciences de l'Inde (INSA), l'Académie nationale d'ingénierie de l'Inde (INAE), l'Académie nationale des sciences (NASI) et l'Institut de la électronique et de la télécommunication (IETE). En 2011, il a reçu le prix Om Prakash Bhasin pour ses contributions dans le domaine de l'électronique et des technologies de l'information.
Selon une étude menée par la Stanford University, Chaudhuri est classé parmi les 2 % des scientifiques les plus cités au monde, et parmi les 10 meilleurs informaticiens indiens en IA. Il a également été présenté comme un des 10 meilleurs chercheurs en apprentissage automatique en provenance de l'Inde. Ses travaux ont été relayés dans les journaux indiens, et son interview sur certains de ses projets a été rapportée dans les médias.
Postérité
Les efforts pionniers de Chaudhuri dans les systèmes de reconnaissance de caractères et de patterns pour les langues indiennes ont influencé les recherches ultérieures sur les appendices réseau et réseau de neurones résiduel, notamment convolutionnel, appliquées à l'analyse de documents. Son accent sur la combinaison de la reconnaissance de patterns classique avec les technologies informatiques émergentes a contribué à relier les méthodes plus traditionnelles aux approches modernes de apprentissage profond. Sa longue tenure à l'ISI et son rôle dans la création d'une unité de recherche dédiée ont assuré le développement d'une génération de informaticiens en Inde.
Sa reconnaissance en tant que scientifique de premier rang au niveau mondial