L'autognostics est un paradigme qui décrit la capacité des réseaux informatiques à être conscients d'eux-mêmes, tant en partie que dans leur ensemble, et à s'adapter dynamiquement aux applications qui s'y exécutent. Il est considéré comme l'un des composants majeurs de l'Autonomic Networking, un domaine de recherche visant à créer des réseaux capables de se gérer eux-mêmes selon des politiques de haut niveau. L'autognostics étend le concept de conscience du réseau en ajoutant un composant "auto" : les dispositifs du réseau ne se contentent pas de percevoir les caractéristiques du réseau, mais agissent également de manière autonome sur ces connaissances grâce à la surveillance, au diagnostic et à la remédiation en continu.
La motivation de l'autognostics découle de la conception fondamentale d'Internet, qui suit le principe de bout en bout. Ce principe maintient le cœur du réseau simple et transparent, avec une intelligence située aux extrémités. Par conséquent, le cœur transmet les paquets sans comprendre la nature des données, comme s'ils transportent de la voix ou vidéo. Si cette conception a contribué à la scalabilité et au succès d'Internet, elle crée aussi des limitations significatives. Les utilisateurs finaux ne peuvent souvent pas déterminer pourquoi les applications fonctionnent mal, et les opérateurs de réseau ont du mal à traduire les objectifs de haut niveau en configurations de routeurs bas niveau. Le couplage faible entre la couche réseau et la couche application fait que les problèmes de performance sont difficiles à attribuer à des éléments spécifiques, et les applications doivent fonctionner sans connaissance en temps réel des conditions du réseau. En conséquence, l'optimisation et l'approvisionnement ne peuvent pas être automatisés, sauf pour les spécifications les plus simples.
Le cycle autognostique
Afin de réaliser l'autognose, c'est-à-dire la self-connaissance approfondie, un réseau doit s'engager dans un cycle d'activités continu. Il commence par la surveillance continue et les tests du réseau pour mesurer la performance spécifique aux applications. Les données collectées sont ensuite analysées pour détecter les problèmes, tels que la dégradation de la performance. Ensuite, le réseau diagnostique et localise les sources de dégradation, ce qui lui permet de prendre des mesures automatiques pour résoudre les problèmes par la remédiation ou l'approvisionnement. Après l'intervention, le réseau vérifie que les problèmes ont été résolus, en annulant éventuellement les changements s'ils s'avèrent inefficaces. Enfin, le cycle se répète, garantissant une adaptation continue aux conditions dynamiques conditions.
Ce cycle permet aux réseaux de se connaître eux-mêmes et de connaitre les applications qu'ils transportent, en s'adaptant à des facteurs tels que l'utilisation, la capacité et la qualité de service. En automatisant ces étapes, l'autognostics vise à éliminer le manque de visibilité qui affecte actuellement les réseaux, offrant aux utilisateurs et aux opérateurs une perspicacité sur les changements et leurs effets.
Relation avec l'Autonomic Networking
L'autognostics est un facilitateur clé de l'Autonomic Networking qui est un vision plus large inspirée par l'Autonomic Computing. L'Autonomic Computing, un concept introduit par IBM, cherche à créer des systèmes informatiques qui se gèrent eux-mêmes selon des objectifs de haut niveau, réduisant ainsi la charge pour les administrateurs humains. L'Autonomic Networking applique des principes similaires à l'infrastructure du réseau, dans le but de créer des réseaux auto-configurables, auto-réparables et auto-optimisables. L'autognostics aborde surtout les aspects de la self-awareness et de l'auto-diagnostic, fournissant les bases de la prise de décision autonome.
Bien qu'aucune implémentation pratique n'ait encore démontré les bénéfices complets de l'autonomic networking, il existe un consensus sur les caractéristiques requises : la surveillance continue, l'identification, le diagnostic et la résolution de problèmes basés sur un ensembles complets. L'autognostics est central à ces exigences, car elle fournit les mécanismes pour que les réseaux comprenent leur propre état et l'impact de leurs actions.
Défis et orientations futures
La mise en œuvre de l'autognostics fait face à plusieurs défis. L'architecture actuelle d'Internet, avec la séparation du cœur et de la périphérie, rend difficile la mise en ouvement de la self-awareness sans nuire à la simplicité qui sous-tend son succès. De plus, l'hétérogénéité et la complexité des dispositifs réseau et des applications compliquent la création de mécanismes universels. Cependant, les progrès en apprentissage automatique et intelligence artificielle offrent des possibilités prometteuses pour l'analyse des données réseau et l'automatisation de la remédiation. Alors que la recherche progresse, l'autognostics pourrait conduire à des réseaux qui ne se contentent pas de transporter des données, mais qui comprennent et optimisent également leur propre performance, au bénéfice des utilisateurs finaux et des opérateurs.
L'évolution vers l'autognostics fait partie d'une tendance plus large dans le domaine des réseaux vers une plus grande intelligence et automatisation. Alors qu'Internet continue de croître en complexité, le besoin de réseaux conscients devient plus pressant. L'autocompletion, lorsqu'elle ringée à bien, a pour objectif un avenir où les réseaux ne sont pas de simples compétiteurs passifs, mais des participants actifs pour garantir la performance des applications et l'expérience des utilisateurs.