Angelina McMillan-Major est une chercheuse en éthique de l'IA et co-autrice de l'article fondateur « Perroquets stochastiques : les dangers de l'évaluation des grands modèles de langage », qui a significativement influencé les discussions sur les risques et les limites des grands modèles de langage. Son travail se concentre sur les implications sociales et éthiques de l'intelligence artificielle, en particulier les questions de biais, d'équité et les coûts environnementaux du développement de l'IA.
Les recherches de McMillan-Major sont largement citées dans les domaines de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, et elle est reconnue pour ses contributions à l'étude critique des grands modèles de langage. Elle a participé à diverses initiatives visant à promouvoir des pratiques responsables en matière d'IA et a pris la parole lors de nombreuses conférences et événements.
Début de vie et éducation
Les détails sur la vie précoce et l'éducation de McMillan-Major ne sont pas largement divulgués. Toutefois, son parcours académique comprend une spécialisation en linguistique computationnelle et en éthique, qui a jeté les bases de son travail ultérieur en éthique de l'IA. Elle a été affiliée à des institutions académiques et des groupes de recherche spécialisés dans les impacts sociétaux de la technologie.
Carrière et recherche
Sa carrière a été marquée par un engagement à examiner les dimensions éthiques de l'IA. Elle a travaillé sur des projets analysant les biais incorporés dans les systèmes d'IA et a plaidé en faveur de processus de développement en IA plus inclusifs et transparents. Sa co-écriture de l'article «Stochastic Parrots», présenté à la conférence ACM sur l'équité, la responsabilité et la transparence (FAccT) en 2021, lui a valu une attention internationale. L'article a mis en évidence les coûts environnementaux et sociaux liés à l'entraînement des grands modèles de langage et a remis en question l'efficacité de l'évaluation de ces modèles uniquement sur des critères de performance.
En dehors de ses recherches, McMillan-Major a contribué aux discussions politiques et a pris part à des initiatives visant à élaborer des lignes directrices pour une IA éthique. Elle a également collaboré avec d'autres chercheuses et chercheurs et organisations pour traiter des questions telles que la gouvernance des données et la responsabilisation algorithmique.
Contributions notables
L'article «Stochastic Parrots», co-écrit avec Emily M. Bender, Timnit Gebru et Shmargaret Shmitchell, est considéré comme une étape marquante dans l'éthique de l'IA. Il y est soutenu que les grands modèles de langage, entraînés sur de vastes quantités de texte internet, tendent à reproduire et à amplifier les biais sociétaux. L'article critique également la tendance à traiter ces modèles comme des outils polyvalents sans tenir compte de leurs limites et des préjudices qu'ils peuvent causer.
Le travail de McMillan-Major a influencé la manière dont les chercheures, chercheuses et les praticiens abordent le développement et le déploiement des systèmes d'IA. Elle a été une défenseure vocal pour la prise en compte des perspectives des communautés marginalisées dans la recherche en IA et pour garantir que les technologies d'IA servent le bien public.
Prix et reconnaissances
Bien que des prix spécifiques ne soient pas documentés, les contributions de McMillan-Major ont été reconnues par des invitations à prendre la parole dans de grandes conférences et par son inclusion dans divers panels d'experts sur l'éthique de l'IA. Son travail a été présenté dans des médias et des publications académiques, consolidant sa réputation en tant que voix de premier plan dans le domaine.
Vie personnelle
Les informations sur la vie personnelle de McMillan-Major ne sont pas publiées, car elle tend à garder sa vie privée distincte de ses activités professionnelles.
Voir aussi
Références
- Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). Ou les risques des perroquets stochastiques : les modèles de langage peuvent-ils être trop grands ? 🦜. Actes de la Conférence ACM sur l'équité, la responsabilité et la transparence 2021.
- Conférences publiques et entretiens divers (au of 2023).