Andrew Yan-Tak Ng (chinois : 吳恩達 ; né le 18 avril 1976) est un informaticien et entrepreneur technologique britannico-américain, spécialisé dans apprentissage automatique et intelligence artificielle. Il a cofondé et dirigé Google Brain et a occupé le poste de scientifique en chef chez Baidu. Ng est professeur adjoint à Université Stanford et a cofondé Coursera et DeepLearning.AI, enseignant à plus de 8 millions d'étudiants via des cours en ligne. Il est reconnu dans la liste des 100 personnes les plus influentes du magazine Time en 2012 et parmi les personnes les plus créatives de Fast Company en 2014, et a été nommé dans la liste Time100 AI des personnes les plus influentes en 2023.
Jeunesse et éducation
Ng est né à Londres en 1976, de Ronald Paul Ng, hématologue et chargé de cours à l'UCL Medical School, et de Tisa Ho, administratrice artistique au London Film Festival. Ses parents étaient des immigrants de Hong Kong, et la famille est retournée à Hong Kong pendant sa petite enfance, puis à Singapour en 1984. Il a obtenu son diplôme de la Raffles Institution à Singapour.
En 1997, Ng a obtenu un diplôme de premier cycle avec une triple spécialisation en informatique, statistiques et économie de Université Carnegie Mellon. Entre 1996 et 1998, il a mené des recherches sur l'apprentissage par renforcement, la sélection de modèles et la sélection de caractéristiques aux Bell Labs d'AT&T. En 1998, il a terminé une maîtrise en génie électrique et informatique au Massachusetts Institute of Technology, où il a construit le premier moteur de recherche web accessible au public et indexé automatiquement pour les articles de recherche, spécialisé dans l'apprentissage automatique.
En 2002, Ng a obtenu son doctorat en informatique à Université de Californie, Berkeley, sous la supervision de Michael I. Jordan. Sa thèse, « Shaping and policy search in reinforcement learning », reste largement citée.
Académie et enseignement
Ng a rejoint l'Université Stanford en tant que professeur assistant en 2002 et est devenu professeur associé en 2009. Il a dirigé le Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL), enseignant et recherchant sur l'exploration de données, le big data et l'apprentissage automatique. Son cours CS229 sur l'apprentissage automatique est le plus populaire du campus, avec plus de 1 000 étudiants inscrits certaines années. En 2020, trois des cours les plus populaires sur Coursera étaient ceux de Ng : Machine Learning (#1), AI for Everyone (#5) et Neural Networks and Deep Learning (#6).
En 2008, son groupe à Stanford a été parmi les premiers aux États-Unis à préconiser l'utilisation de GPU dans apprentissage profond, une décision controversée à l'époque qui est devenue plus tard une pierre angulaire du domaine. Depuis 2017, Ng plaide pour un passage au calcul haute performance pour faire évoluer l'apprentissage profond.
En 2012, Ng a cofondé Coursera avec l'informaticienne de Stanford Daphne Koller, en tant que PDG. La plateforme proposait des cours en ligne gratuits, avec plus de 100 000 étudiants inscrits initialement au cours CS229A de Ng. Aujourd'hui, plusieurs millions de personnes se sont inscrites aux cours Coursera, ce qui en fait une plateforme de cours en ligne massive et ouverte de premier plan.
Carrière industrielle
De 2011 à 2012, Ng a travaillé chez Google, fondant et dirigeant le projet Google Brain Deep Learning avec Jeff Dean, Greg Corrado et Rajat Monga. Ce projet a développé des réseaux neuronaux artificiels à grande échelle utilisant une infrastructure de calcul distribué, avec des résultats notables en apprentissage non supervisé.
En 2014, Ng a rejoint Baidu en tant que scientifique en chef, dirigeant la recherche sur le big data et l'IA. Il a établi des équipes pour la reconnaissance faciale et Melody, un chatbot IA de santé, et a développé la plateforme DuerOS. En mars 2017, il a annoncé sa démission de Baidu.
Peu après, Ng a lancé DeepLearning.AI, une série de cours en ligne sur l'apprentissage profond, et LandingAI, qui fournit des produits SaaS alimentés par l'IA. En janvier 2018, il a dévoilé l'AI Fund, levant 175 millions de dollars pour investir dans des startups d'IA. En novembre 2021, LandingAI a obtenu un tour de série A de 57 millions de dollars mené par McRock Capital. En octobre 2024, l'AI Fund a réalisé son premier investissement en Inde, soutenant la startup de santé Jivi, qui utilise l'IA pour les diagnostics et les recommandations de traitement.
Contributions à la recherche
Les recherches de Ng se concentrent sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Il a remporté des prix de meilleur article lors de conférences académiques. Pendant ses études supérieures, il a co-écrit l'article influent introduisant l'allocation de Dirichlet latente (LDA) avec David M. Blei et Michael I. Jordan.
Ses premiers travaux incluent le projet Stanford Autonomous Helicopter, qui a développé l'un des hélicoptères autonomes les plus performants. Il a été chercheur principal sur le projet STAIR (Stanford Artificial Intelligence Robot), qui a abouti au Robot Operating System (ROS), une plateforme robotique open-source largement utilisée. Sa vision des robots domestiques a inspiré Scott Hassan à le soutenir et à créer Willow Garage. Ng a également aidé à fonder le projet Stanford WordNet, qui utilise l'apprentissage automatique pour étendre la base de données Princeton WordNet.
Démocratisation de l'éducation en IA
Ng a mené des efforts pour « démocratiser l'apprentissage profond », enseignant à plus de 8 millions d'étudiants via des cours en ligne. Ses cours sur Coursera et DeepLearning.AI couvrent des sujets allant des fondamentaux de apprentissage automatique à des domaines spécialisés comme IA générative et grands modèles de langage. Il a été un défenseur vocal de l'accessibilité mondiale de l'éducation en IA, y compris des initiatives dans les pays en développement.
Reconnaissance et influence
L'influence de Ng s'étend au-delà de l'académie et de l'industrie. Il a été nommé parmi les 100 personnes les plus influentes du Time en 2012 et parmi les personnes les plus créatives de Fast Company en 2014. En 2023, il a été inclus dans la liste Time100 AI des personnes les plus influentes. Le 11 avril 2024, Amazon a annoncé la nomination de Ng à son conseil d'administration, reflétant sa position dans le secteur technologique.
Travail actuel
En 2024, Ng continue de diriger l'AI Fund, investissant dans des startups de divers secteurs, et sert de professeur adjoint à Stanford. Il reste actif dans la recherche et l'éducation, promouvant le développement responsable de l'IA et ses applications dans la santé, la robotique et d'autres domaines. Son travail avec LandingAI se concentre sur l'aide aux entreprises pour adopter des solutions alimentées par l'IA.
Héritage
Les contributions de Ng ont façonné l'IA moderne, de la recherche fondamentale en apprentissage par renforcement et apprentissage profond aux plateformes éducatives à grande échelle. Son plaidoyer pour le calcul GPU et le calcul haute performance a influencé les pratiques industrielles. Grâce à Coursera, DeepLearning.AI et l'AI Fund, il a créé une infrastructure durable pour le développement et l'éducation de l'IA dans le monde entier.