Andrew William Moore est un informaticien britanno-américain dont les recherches couvrent apprentissage automatique, intelligence artificielle, la robotique et l'exploration de données statistiques à grande échelle. Il est cofondateur et directeur général de Lovelace AI, une entreprise technologique basée à Pittsburgh. Moore a précédemment occupé le poste de doyen de la Carnegie Mellon School of Computer Science de 2014 à 2018 et a occupé des postes de direction chez Google, notamment à la tête de Google Cloud AI. En 2023, il a été nommé premier conseiller pour l'intelligence artificielle, la robotique et le cloud computing auprès du Commandement central des États-Unis.
Jeunesse et formation
Moore a grandi à Bournemouth, sur la côte sud de l'Angleterre. Durant son enfance, il a développé un intérêt précoce pour l'informatique en écrivant des jeux vidéo pour des ordinateurs personnels basés sur le processeur 6502, notamment le Tangerine Microtan 65.
Moore a étudié les mathématiques et l'informatique à l'Université de Cambridge, où il a ensuite obtenu son doctorat. Sa thèse de 1991, intitulée Efficient Memory-based Learning for Robot Control, a été supervisée par William F. Clocksin et a examiné les techniques d'apprentissage automatique appliquées au contrôle de robots.
Après son doctorat, Moore a occupé un poste postdoctoral au Massachusetts Institute of Technology au sein du groupe Robot Learning de Chris Atkeson, où ses travaux comprenaient des recherches sur la jonglerie robotique, la manipulation et l'application de la régression non paramétrique à des tâches telles que le jeu de billard. Avant de commencer ses études supérieures, Moore a passé un an comme chercheur aux Hewlett-Packard Research Labs à Bristol, en Angleterre.
Carrière à l'Université Carnegie Mellon (1993-2006)
Moore a rejoint le corps professoral de l'Université Carnegie Mellon en 1993 en tant que professeur assistant, travaillant sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage par renforcement, la fabrication et la régression non paramétrique. Il a obtenu sa titularisation en 2000 et a occupé des postes au Département d'informatique, au Département d'apprentissage automatique et à l'Institut de robotique.
Il a fondé le laboratoire Auton, axé sur les méthodes statistiques à grande échelle, et a cofondé un cabinet de conseil appliquant l'exploration de données statistiques à des problèmes de fabrication. Il a quitté Carnegie Mellon en 2006 pour rejoindre Google.
Google (2006-2014)
Moore a rejoint Google en 2006 en tant que directeur fondateur de son bureau d'ingénierie de Pittsburgh, situé sur le campus de Carnegie Mellon, qui a grandi pour employer des centaines de personnes. En octobre 2011, tout en continuant à diriger le bureau de Pittsburgh, il a été nommé vice-président de l'ingénierie pour Google Commerce. Il a quitté ses fonctions en août 2014 pour retourner à Carnegie Mellon.
Doyen de la Carnegie Mellon School of Computer Science (2014-2018)
Moore a été nommé doyen de la Carnegie Mellon School of Computer Science en avril 2014, succédant à Randal Bryant, qui occupait ce poste depuis 2004. Il a pris ses fonctions en août de la même année.
Durant son mandat, de nouveaux diplômes de premier cycle ont été introduits en biologie computationnelle et en intelligence artificielle, et des programmes de sensibilisation ont été établis pour les élèves de la maternelle à la terminale et les minorités sous-représentées en informatique. En 2017, Moore a créé l'initiative CMU AI, qui a réuni plus de 200 membres du corps professoral de toute l'université pour travailler sur l'apprentissage automatique, la robotique, le traitement du langage naturel et les implications sociétales de l'IA.
Moore a démissionné de son poste de doyen en août 2018, son départ prenant effet à la fin de l'année. Le président de CMU, Farnam Jahanian, a souligné ses contributions à l'engagement de l'école envers les implications sociétales de la technologie et à la position de Pittsburgh en tant que centre de recherche en informatique.
Google Cloud AI (2018-2023)
En septembre 2018, Google a annoncé que Moore dirigerait Google Cloud AI, succédant à Fei-Fei Li, qui retournait dans le milieu académique. Il a commencé à titre consultatif avant d'assumer le rôle à temps plein en janvier 2019. Il a occupé ce poste jusqu'en 2023.
Lovelace AI (2023-présent)
Moore a cofondé Lovelace AI en 2023 et en est le directeur général. L'entreprise, basée dans le quartier Bakery Square de Pittsburgh, développe des systèmes d'IA pour des travaux analytiques à enjeux élevés à l'intersection de la sécurité nationale, des services financiers, de la défense et de la réponse aux catastrophes. En mai 2025, l'entreprise a bouclé un tour de financement de démarrage de 16,2 millions de dollars mené par RRE Ventures.
Travaux gouvernementaux et consultatifs
En avril 2023, Moore a été nommé premier conseiller pour l'intelligence artificielle, la robotique et le cloud computing auprès du Commandement central des États-Unis. Dans ce rôle, Moore a assisté le CENTCOM dans l'adoption de l'IA, la collecte et la structuration des données, les algorithmes informatiques et les efforts liés aux réseaux.
En décembre 2023, Moore a été nommé au conseil d'administration de Dropbox. Dropbox a cité son expertise en IA, en apprentissage automatique et en robotique, notant que son expérience dans la création de produits alimentés par l'IA offrirait une perspective alors que l'entreprise investissait dans l'IA à travers son portefeuille de produits et via Dropbox Ventures.
Contributions à la recherche
Les recherches de Moore se sont concentrées sur l'apprentissage automatique statistique et l'application de statistiques computationnelles à des données à grande échelle, en mettant l'accent sur des algorithmes efficaces capables de traiter des ensembles de données massifs. Ses travaux appliquent des méthodes statistiques et des formulations mathématiques à de grands volumes de données provenant de sources diverses, notamment les recherches web, l'astronomie et les dossiers médicaux, permettant l'identification de modèles subtils et la dérivation d'informations exploitables.
Un aspect clé des contributions de Moore réside dans le développement de techniques évolutives pour l'exploration de données statistiques et les statistiques computationnelles, en particulier grâce à la fondation du laboratoire Auton à l'Université Carnegie Mellon en 1993. Le laboratoire a été pionnier dans des méthodes pour effectuer des opérations statistiques à grande échelle de manière efficace, réalisant souvent des améliorations par rapport aux performances de pointe antérieures de plusieurs ordres de grandeur. Ces avancées ont soutenu des applications dans des domaines tels que les réseaux bayésiens, l'exploration de données, l'informatique médicale et l'analyse des réseaux sociaux.
Moore a fait progresser la régression non paramétrique et les techniques connexes, notamment les méthodes à noyau et l'apprentissage localement pondéré, qui offrent une modélisation flexible sans hypothèses paramétriques rigides. Ses recherches englobent également l'estimation de densité, les modèles de mélanges gaussiens et les cadres probabilistes pour l'inférence à grande échelle.
Pour diffuser les connaissances dans ces domaines, Moore a créé de nombreux tutoriels en ligne couvrant des sujets fondamentaux et avancés en apprentissage automatique statistique. Ceux-ci incluent les probabilités et l'estimation de densité, les réseaux bayésiens (avec une couverture de l'inférence, de l'apprentissage de structure et des classificateurs naïfs de Bayes), les méthodes non paramétriques telles que l'apprentissage basé sur les instances, et des algorithmes efficaces pour des tâches comme le regroupement et la régression. Ces ressources ont été largement consultées et utilisées.
À travers ses rôles à Carnegie Mellon, Google et Lovelace AI, Moore a été une figure majeure dans l'application pratique de l'IA et de l'apprentissage automatique. Ses travaux ont fait le pont entre la recherche académique et le déploiement industriel, avec des impacts à la fois dans la conception d'algorithmes fondamentaux et dans des systèmes réels servant de grandes bases d'utilisateurs. Son leadership dans le lancement d'initiatives d'IA à l'échelle universitaire et ses conseils sur les applications de défense ont façonné l'intégration de l'IA dans des contextes civils et militaires. En 2025, Moore continue de diriger Lovelace AI et reste une voix influente dans le domaine.