Andrew Yan-Tak Ng (né le 18 avril 1976) est un informaticien et entrepreneur technologique britanno-américain spécialisé dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Il est largement reconnu pour avoir cofondé Google Brain, occupé le poste de scientifique en chef chez Baidu, et pour avoir démocratisé l'éducation à l'IA via des plateformes comme Coursera et DeepLearning.AI. En 2024, il a enseigné à plus de 8 millions d'étudiants grâce à ses cours en ligne et continue d'influencer le domaine par la recherche, l'investissement et le plaidoyer.
Ng est professeur adjoint à l'Université Stanford, où il a précédemment dirigé le laboratoire d'IA de Stanford. Son travail couvre le monde académique, l'industrie et l'entrepreneuriat, faisant de lui l'une des figures les plus éminentes de l'IA moderne. Il a été nommé dans la liste des 100 personnes les plus influentes du magazine Time (2012) et dans le Time100 AI Most Influential People (2023), reflétant son impact considérable.
Jeunesse et éducation
Ng est né à Londres de Ronald Paul Ng, hématologue et chargé de cours à l'UCL Medical School, et de Tisa Ho, administratrice artistique. Ses parents étaient des immigrants de Hong Kong, et la famille est retournée à Hong Kong pendant sa petite enfance. En 1984, ils ont déménagé à Singapour, où Ng a fréquenté et obtenu son diplôme de la Raffles Institution.
En 1997, Ng a obtenu son diplôme de premier cycle avec une triple spécialisation en informatique, statistiques et économie de l'Université Carnegie Mellon. Entre 1996 et 1998, il a mené des recherches sur l'apprentissage par renforcement, la sélection de modèles et la sélection de caractéristiques aux laboratoires Bell d'AT&T. Il a ensuite complété une maîtrise en génie électrique et informatique au MIT en 1998, où il a construit l'un des premiers moteurs de recherche web automatiquement indexés et accessibles au public pour les articles de recherche, un précurseur de systèmes comme CiteSeerX.
Ng a obtenu son doctorat en informatique à l'Université de Californie à Berkeley en 2002, sous la supervision de Michael I. Jordan. Sa thèse, intitulée « Shaping and policy search in reinforcement learning », reste largement citée et a jeté les bases de travaux ultérieurs en apprentissage par renforcement.
Carrière académique à Stanford
Ng a rejoint l'Université Stanford en tant que professeur assistant en 2002 et est devenu professeur associé en 2009. Il a dirigé le laboratoire d'intelligence artificielle de Stanford (SAIL), où il a mené des recherches sur l'exploration de données, le big data et l'apprentissage automatique. Son cours d'apprentissage automatique CS229 est devenu l'un des plus populaires du campus, avec plus de 1 000 étudiants inscrits certaines années.
En 2008, le groupe de Ng à Stanford a été parmi les premiers aux États-Unis à préconiser l'utilisation de GPU pour l'apprentissage profond. Cette décision était controversée à l'époque, mais elle s'est avérée transformatrice ; les GPU sont devenus plus tard une pierre angulaire de l'infrastructure moderne de l'IA. Depuis 2017, Ng plaide également pour le calcul haute performance afin de faire évoluer l'apprentissage profond.
Ses premières recherches incluent le projet Stanford Autonomous Helicopter, qui a développé l'un des hélicoptères autonomes les plus performants de son époque. Il a également été chercheur principal sur le projet STAIR, qui a conduit au Robot Operating System (ROS), une plateforme robotique open-source largement utilisée. Sa vision de robots IA dans les foyers a inspiré Scott Hassan à créer Willow Garage.
Fondation de Coursera et éducation en ligne
En 2012, Ng a cofondé Coursera avec Daphne Koller, offrant des cours en ligne gratuits à un public mondial. La plateforme a rapidement gagné en popularité, avec plus de 100 000 étudiants inscrits au cours CS229A de Ng. En 2020, trois des cours les plus populaires sur Coursera étaient ceux de Ng : Machine Learning, AI for Everyone, et Neural Networks and Deep Learning.
Coursera est devenue l'une des principales plateformes de cours en ligne ouverts massifs (MOOC), avec des millions d'inscriptions. Les efforts de Ng pour « démocratiser l'apprentissage profond » ont touché plus de 8 millions d'étudiants via ses diverses offres en ligne, faisant de lui une figure centrale de l'éducation à l'IA.
Leadership industriel : Google Brain et Baidu
De 2011 à 2012, Ng a travaillé chez Google, où il a fondé et dirigé le projet Google Brain avec Jeff Dean, Greg Corrado et Rajat Monga. Le projet a développé des réseaux de neurones artificiels à grande échelle utilisant une infrastructure de calcul distribué, produisant des résultats notables en apprentissage non supervisé et jetant les bases d'avancées ultérieures en apprentissage profond.
En 2014, Ng a rejoint Baidu en tant que scientifique en chef, dirigeant la recherche sur le big data et l'IA. Il a établi des équipes pour la reconnaissance faciale et l'IA de santé, et a développé la plateforme DuerOS, positionnant Baidu comme un leader dans le discours sur l'IA. Il a annoncé sa démission de Baidu en mars 2017.
DeepLearning.AI et AI Fund
Après avoir quitté Baidu, Ng a lancé DeepLearning.AI, une série de cours en ligne sur l'apprentissage profond, y compris la spécialisation AI for Good. Il a également fondé LandingAI, qui fournit des produits SaaS alimentés par l'IA pour les entreprises. En janvier 2018, Ng a dévoilé l'AI Fund, levant 175 millions de dollars pour investir dans des startups d'IA. En novembre 2021, LandingAI a obtenu 57 millions de dollars en financement de série A dirigé par McRock Capital.
En octobre 2024, l'AI Fund a réalisé son premier investissement en Inde, soutenant Jivi, une startup d'IA de santé axée sur les diagnostics et les tâches administratives. Cette décision a mis en lumière la croissance du secteur de l'IA en Inde, projeté pour atteindre 22 milliards de dollars d'ici 2027.
Contributions à la recherche
Les recherches de Ng couvrent l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Pendant ses études supérieures, il a coécrit l'article influent introduisant l'allocation de Dirichlet latente (LDA) avec David M. Blei et Michael I. Jordan, une méthode largement utilisée en modélisation thématique. Il a également contribué au projet Stanford WordNet, qui utilise l'apprentissage automatique pour étendre la base de données Princeton WordNet.
Son travail sur les réseaux de neurones et l'apprentissage automatique a remporté des prix du meilleur article lors de conférences académiques. Ses premières recherches sur l'apprentissage par renforcement pour les drones et les systèmes autonomes ont eu un impact durable sur la robotique et l'IA.
Reconnaissance récente et rôles au conseil d'administration
L'influence de Ng s'étend au-delà du monde académique et de l'industrie. Il a été nommé dans la liste des personnes les plus créatives de Fast Company en 2014 et dans le Time100 AI Most Influential People en 2023. Le 11 avril 2024, Amazon a annoncé la nomination de Ng à son conseil d'administration, reflétant sa position dans le secteur technologique.
En 2024, Ng continue de diriger l'AI Fund, d'enseigner via DeepLearning.AI et de plaider pour une éducation accessible à l'IA. Ses contributions ont façonné la trajectoire de l'intelligence artificielle et ont inspiré une génération de praticiens.