Le match AlphaGo contre Ke Jie était une compétition de Go en trois parties organisée dans le cadre du Sommet de l'avenir du Go à Wuzhen, en Chine, les 23, 25 et 27 mai 2017. Le match opposait le programme informatique AlphaGo Master, développé par Google DeepMind, à Ke Jie, qui était alors le joueur de Go numéro un mondial. AlphaGo a remporté les trois parties, marquant une étape importante dans la recherche en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Après le match, AlphaGo a été retiré par DeepMind, et le programme a ensuite reçu un titre honorifique de 9e dan professionnel de la part de l'Association chinoise de weiqi.
Contexte
Au moment du match, Ke Jie détenait le premier rang parmi les joueurs humains selon plusieurs systèmes, y compris le classement Rémi Coulom et ceux de l'Association coréenne de baduk, de l'Association japonaise de Go et de l'Association chinoise de weiqi, une position qu'il maintenait depuis fin 2014. La version d'AlphaGo utilisée dans ce match, AlphaGo Master, avait précédemment remporté 60 parties en ligne consécutives contre des professionnels de haut niveau à la fin de 2016 et au début de 2017, y compris une victoire 3-0 contre Ke Jie au cours de cette série. AlphaGo Master fonctionnait sur une seule machine avec quatre TPU et avait un classement Elo estimé à 4 858. DeepMind a affirmé que cette version était trois pierres plus forte que celle qui avait vaincu Lee Sedol en 2016. Notamment, AlphaGo Master n'était pas la version la plus puissante de DeepMind à l'époque ; l'entreprise avait déjà développé AlphaGo Zero, une itération plus performante, mais n'a révélé son existence qu'en octobre 2017, lorsqu'un article à son sujet a été publié dans Nature.
Parties
Partie 1
La première partie a eu lieu le 23 mai 2017. AlphaGo, jouant avec les blancs, a gagné par une marge de 0,5 point, une victoire étroite qui a souligné la précision du programme.
Partie 2
La deuxième partie a été jouée le 25 mai 2017. Environ une heure après le début de la partie, Demis Hassabis, cofondateur de DeepMind, a tweeté que les évaluations d'AlphaGo indiquaient que Ke Jie jouait parfaitement. Cependant, Ke Jie a ensuite perdu du terrain sur la partie inférieure du plateau. Environ quatre heures après le début de la partie, AlphaGo a simplifié la position, rendant évident que Ke Jie perdait. AlphaGo, jouant avec les noirs, a gagné par abandon après le 155e coup.
Partie 3
La troisième partie a eu lieu le 27 mai 2017. Ke Jie, jouant avec les blancs, a abandonné, donnant à AlphaGo une victoire de 3-0 dans la série. Au moment de l'abandon, AlphaGo avait environ une heure et demie de temps restant, tandis que Ke Jie avait environ 32 minutes à l'horloge.
Prix et conséquences
Google DeepMind a offert un prix de vainqueur de 1,5 million de dollars pour le match, la partie perdante recevant 300 000 dollars pour sa participation aux trois parties. Après le match, AlphaGo a été retiré, et DeepMind a recentré son attention sur d'autres domaines de la recherche en intelligence artificielle. L'Association chinoise de weiqi a ensuite décerné à AlphaGo un titre professionnel de 9e dan, reconnaissant sa performance exceptionnelle.
Couverture
Le match a été interdit de diffusion en direct en Chine, mais il a été largement couvert sur les plateformes en ligne chinoises et à la télévision nationale via Zhejiang TV. Les parties ont depuis été analysées par des passionnés de Go et des chercheurs, contribuant aux discussions sur les capacités des réseaux de neurones et de l'apprentissage profond dans les jeux de stratégie complexes.
Voir aussi
- AlphaGo contre Lee Sedol