Alicia Troncoso Lora (née en 1974 à Carmona, en Espagne) est une informaticienne espagnole spécialisée en intelligence artificielle, notamment dans la prévision de séries temporelles, le big data et l'apprentissage profond. Elle est professeure d'informatique à l'Université Pablo de Olavide (UPO) à Séville, en Espagne, où elle dirige également le programme de master en informatique. Depuis 2021, elle est présidente de l'Association espagnole pour l'intelligence artificielle (AEPIA) et siège au conseil consultatif de l'Agence numérique andalouse.
Ses recherches ont contribué à l'application des techniques de apprentissage automatique dans les sciences de l'énergie et de l'environnement, notamment la prévision des prix du marché de l'électricité et la prévision de l'énergie solaire. Troncoso a publié plus de 200 travaux selon Google Scholar, avec un indice h supérieur à 40, et a reçu des prix nationaux pour ses contributions à l'intelligence artificielle.
Formation
Troncoso a obtenu son doctorat en informatique à l'Université de Séville en 2005. Sa thèse, intitulée « Techniques avancées de prévision et d'optimisation appliquées aux systèmes électriques », se concentrait sur le développement de méthodes computationnelles pour la prévision et l'optimisation des systèmes électriques. Ce travail a jeté les bases de ses recherches ultérieures dans les applications d'apprentissage automatique liées à l'énergie.
Carrière académique
Troncoso a commencé sa trajectoire académique à l'Université de Séville, où elle a été chercheuse au département d'informatique et de langages de 1999 à 2002. Elle y a ensuite été chargée de cours de 2002 à 2005 avant de rejoindre l'Université Pablo de Olavide en 2005.
À l'UPO, elle a occupé plusieurs postes administratifs, notamment vice-rectrice à la qualité et à la planification (2009-2011), vice-rectrice aux TIC, à la qualité et à l'innovation (2012-2015), et vice-rectrice aux technologies de l'information et à l'innovation numérique (2016-2020). Elle est devenue professeure titulaire en 2018. Entre 2012 et 2015, elle a été coordinatrice académique de la licence en informatique, puis est devenue directrice du programme de master en informatique. Depuis 2022, elle est membre du conseil académique de l'École doctorale et du réseau de recherche valenciens en intelligence artificielle (ValgrAI).
Carrière de recherche
Les recherches de Troncoso se concentrent sur la prévision de séries temporelles, le big data et l'apprentissage profond, avec un accent sur les applications énergétiques et environnementales. Son travail implique le développement d'algorithmes de apprentissage automatique pour des tâches de prédiction, notamment dans les marchés de l'électricité et la production d'énergie renouvelable.
Les publications clés incluent une étude de 2007 sur la prévision des prix du marché de l'électricité utilisant des techniques de plus proches voisins, publiée dans IEEE Transactions on Power Systems. En 2019, elle a publié une étude sur la prévision de l'énergie solaire utilisant l'apprentissage profond dans Expert Systems. Plus récemment, en 2025, elle a introduit une nouvelle métrique pour évaluer les techniques d'explicabilité dans les modèles d'apprentissage automatique pour la prévision de séries temporelles, publiée dans IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.
Selon Google Scholar, Troncoso a authored plus de 200 publications avec un indice h supérieur à 40. Elle a supervisé plusieurs thèses de doctorat et dirigé des projets de recherche financés par l'Union européenne et le gouvernement espagnol. Son travail intègre souvent des réseaux de neurones et des techniques de augmentation de données pour améliorer la précision des prédictions dans des systèmes complexes.
Leadership et affiliations
Troncoso est présidente de l'Association espagnole pour l'intelligence artificielle (AEPIA) depuis 2021, où elle promeut le développement et la diffusion de la recherche en IA en Espagne. Elle siège au conseil consultatif de l'Agence numérique andalouse, contribuant à la politique numérique régionale. De plus, elle est membre du comité consultatif scientifique du réseau d'excellence AI4ES, où elle aide à façonner son agenda stratégique de recherche pour l'IA dans les sciences environnementales.
Ses rôles de leadership s'étendent à la gouvernance académique, notamment sa position au conseil académique de ValgrAI, qui coordonne l'éducation et la recherche en IA dans la région valencienne. Ces rôles la positionnent comme une figure clé de la politique et de l'éducation en IA en Espagne.
Prix et reconnaissance
Troncoso a reçu plusieurs prix pour ses recherches et ses contributions à l'informatique. En 2005, elle a reçu le prix de la meilleure recherche de la Fondation Endesa pour sa thèse de doctorat. En 2020, elle a été honorée du prix ROMA dans la catégorie STEM, reconnaissant sa carrière de recherche. En 2024, elle a reçu le prix national d'informatique (catégorie ARITMEL) pour ses contributions à l'intelligence artificielle, décerné par la Société espagnole d'informatique (SCIE) et la Fondation BBVA.
Ces reconnaissances reflètent son impact sur la recherche académique et l'application plus large de l'IA dans les systèmes énergétiques. Ses prix soulignent également son rôle dans la promotion de la participation des femmes dans les domaines STEM en Espagne.
Publications sélectionnées
La liste des publications de Troncoso s'étend sur plus de deux décennies, avec des contributions significatives aux systèmes électriques et à l'apprentissage automatique. Son article de 2007 dans IEEE Transactions on Power Systems sur la prévision des prix de l'électricité par plus proches voisins est largement cité en économie de l'énergie. L'article de 2019 dans Expert Systems sur la prévision de l'énergie solaire a démontré l'efficacité des modèles d'apprentissage profond pour la prédiction des énergies renouvelables.
Son travail de 2025 dans IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence aborde le besoin croissant de modèles d'IA interprétables, proposant une nouvelle métrique pour l'explicabilité dans les contextes de séries temporelles. Cette recherche s'aligne sur les tendances actuelles en intelligence artificielle explicable et le développement responsable de l'IA.
Impact et héritage
Le travail de Troncoso fait le pont entre l'apprentissage automatique théorique et les applications énergétiques pratiques, influençant la manière dont les services publics et les opérateurs de réseau utilisent l'IA pour la prévision. Son leadership à l'AEPIA et dans les agences numériques régionales a aidé à façonner les priorités de recherche en IA en Espagne. En tant que professeure et mentore, elle a formé une génération d'informaticiens spécialisés en science des données et en IA.
Ses recherches en cours continuent d'explorer l'intersection de l'intelligence artificielle et de la durabilité, notamment dans l'optimisation des systèmes d'énergie renouvelable. À travers ses publications et ses rôles institutionnels, elle reste une voix influente dans les communautés d'IA espagnoles et européennes.