Traduit de l'anglais

Alation est une entreprise de logiciels d'entreprise qui fournit une plateforme de catalogue de données et de gouvernance, utilisant l'IA et l'apprentissage automatique pour aider les organisations à découvrir, comprendre et faire confiance à leurs données.

Alation est une entreprise de logiciels d'entreprise basée dans la Silicon Valley. La société développe une plateforme de catalogue de données qui aide les organisations à organiser, consolider et gouverner leurs données. Le premier produit d'Alation, lancé en 2015, était un catalogue de données conçu pour offrir aux consommateurs de données un moyen simple de rechercher des données d'entreprise en langage naturel, un concept devenu central dans la gestion moderne des données.

L'entreprise a été fondée en 2012 par Satyen Sangani, Aaron Kalb, Feng Nui et Venky Ganti. Sangani, qui avait une formation en économie et avait travaillé comme cadre chez Oracle, a observé que les utilisateurs de données dans les grandes entreprises avaient du mal à trouver et à faire confiance aux données. Il a théorisé que apprentissage automatique pourrait être utilisé pour les aider. Kalb, qui avait de l'expérience dans les systèmes symboliques et avait travaillé sur Siri chez Apple, croyait que le crowdsourcing pouvait relever ce défi. L'équipe a combiné ces deux idées pour créer Alation, avec comme première solution un système d'interrogation de données alimenté par le traitement du langage naturel. Cet outil a contribué à définir le catalogue de données moderne, visant à cataloguer les données d'une organisation et à les rendre plus accessibles à un plus grand nombre de personnes, un concept souvent appelé démocratisation des données.

Histoire

Alation a été fondée en 2012 et a lancé son produit de catalogue de données en mars 2015 après être sortie du mode furtif. La solution initiale de l'entreprise facilitait la construction de requêtes complexes avec des fonctionnalités de collaboration, permettait les efforts de catalogage de données et s'intégrait à divers produits de données et technologies tels que Snowflake, Tableau et Databricks.

Début 2021, Alation comptait plus de 250 clients, notamment AbbVie, American Family Insurance, Autozone, Cisco, Exelon, Finnair, Munich Re, New Balance, Pfizer, Scandinavian Airlines et U.S. Foods. En octobre 2021, le nombre de clients était passé à environ 300, avec l'ajout de GE Aviation, NASDAQ et Regeneron.

En octobre 2021, Alation a acquis Lyngo Analytics, une société d'analyse de données qui développe des logiciels pour aider les utilisateurs à trouver des informations en posant des questions en termes commerciaux simples. Cette acquisition visait à renforcer la capacité d'Alation à convertir les questions en langage naturel des utilisateurs non techniques en requêtes SQL.

En janvier 2022, Alation a lancé le podcast « Data Radicals », animé par le PDG et cofondateur Satyen Sangani. L'émission présente des invités tels que le général américain à la retraite Stan McChrystal, la directrice des données de Tableau Wendy Turner-Williams et l'auteur David Epstein, en se concentrant sur l'utilisation des données de manière puissante.

En septembre 2022, Alation a annoncé avoir atteint 100 millions de dollars de revenus récurrents annuels (ARR). Le 20 mai 2025, l'entreprise a annoncé l'acquisition de Numbers Station AI, un pionnier dans la création d'agents IA pour les flux de travail de données. Cette acquisition visait à accélérer la capacité des équipes de données et d'ingénierie à construire et déployer des applications d'analyse natives IA avec des flux de travail agentiques dotés d'une gouvernance de niveau entreprise.

Financement

Début mars 2015, Alation a annoncé un tour de financement de série A de 9 millions de dollars mené par Costanoa Ventures et Data Collective. Plus tard dans le mois, l'entreprise est sortie du mode furtif pour lancer son produit de catalogue de données.

En juin 2021, Alation a levé 110 millions de dollars lors d'un tour de série D mené par Riverwood Capital, avec la participation de Sanabil Investments et Snowflake Ventures, ainsi que des investisseurs existants Costanoa Ventures, Dell Technologies Capital, Salesforce Ventures et Sapphire Ventures. Ce tour a valorisé l'entreprise à 1,2 milliard de dollars, en faisant une licorne.

En novembre 2022, Alation a levé 123 millions de dollars lors d'un financement de série E mené par Thoma Bravo, Sanabil Investments et Costanoa Ventures, avec la participation de Databricks Ventures. Parmi les autres investisseurs figuraient Dell Technologies Capital, Hewlett Packard Enterprise, Icon Ventures, Queensland Investment Corporation, Riverwood Capital, Salesforce Ventures, Sapphire Ventures et Union Grove. Alation a levé un total de 340 millions de dollars et, à la date de son financement de série E, avait une valorisation de plus de 1,7 milliard de dollars.

Opérations

Alation a son siège social à Redwood City, en Californie. L'entreprise possède également des bureaux à Londres, au Royaume-Uni, et à Chennai, en Inde, avec une présence dans plus de 25 pays. En novembre 2022, Alation comptait plus de 700 employés dans le monde, soit une augmentation de 75 % en moins de 12 mois.

Technologie et impact

La plateforme d'Alation exploite intelligence artificielle et apprentissage automatique pour automatiser le catalogage, la gouvernance et la recherche de données. L'utilisation de traitement du langage naturel permet aux utilisateurs d'interroger les données en langage courant, réduisant ainsi la barrière à l'accès aux données. L'accent mis par l'entreprise sur la démocratisation des données en a fait un acteur clé dans le domaine de la gestion des données d'entreprise, aidant les organisations à améliorer la littératie des données et la gouvernance.

L'intégration d'Alation avec les principales plateformes de données comme Snowflake, Tableau et Databricks l'a positionnée comme un hub central pour la découverte et la collaboration sur les données. L'acquisition de Lyngo Analytics et Numbers Station AI reflète l'engagement de l'entreprise à faire progresser les informations basées sur l'IA et les flux de travail agentiques, qui deviennent de plus en plus importants à l'ère de IA générative et de grands modèles de langage.

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