Aaron Roth est un informaticien américain spécialisé dans la conception d'algorithmes, l'équité algorithmique, la confidentialité différentielle et la théorie algorithmique des jeux. Il occupe la chaire Henry Salvatori d'informatique et de sciences cognitives à l'Université de Pennsylvanie, où il est membre du corps professoral depuis 2011. Les travaux de Roth portent sur la manière de construire des systèmes computationnels à la fois socialement responsables et respectueux de la vie privée, des sujets qui ont gagné en importance avec l'essor de l'apprentissage automatique et de la prise de décision fondée sur les données.
Roth est le fils d'Alvin E. Roth, ancien professeur à l'Université Harvard et lauréat du prix Nobel de sciences économiques en 2012. Il a obtenu sa licence en informatique à l'Université Columbia en 2006 et son doctorat à l'Université Carnegie Mellon sous la supervision d'Avrim Blum. Après une année postdoctorale au Microsoft Research New England, il a rejoint le corps professoral de l'Université de Pennsylvanie en 2011 en tant que professeur assistant Raj et Neera Singh en informatique. Il a été promu professeur associé titulaire de la chaire Class of 1940 Bicentennial Term en 2017.
Contributions à la recherche
Les recherches de Roth se situent à l'intersection de l'informatique théorique et des politiques sociales. Ses travaux sur la confidentialité différentielle fournissent des garanties formelles selon lesquelles les points de données individuels ne peuvent pas être déduits à partir de statistiques agrégées, une préoccupation fondamentale pour les systèmes d'intelligence artificielle qui traitent des informations sensibles. En matière d'équité algorithmique, il étudie comment concevoir des algorithmes de prise de décision - tels que ceux utilisés dans le recrutement, le crédit ou la justice pénale - qui évitent des résultats discriminatoires tout en maintenant précision et efficacité.
Ses contributions à la théorie algorithmique des jeux explorent comment des agents stratégiques interagissent avec des systèmes computationnels, en particulier dans des contextes où les incitations et les contraintes de confidentialité interagissent. Ce fondement théorique a des implications pratiques pour les plateformes qui s'appuient sur les données des utilisateurs, y compris les grands modèles de langage et autres systèmes d'IA générative entraînés sur des ensembles de données massifs.
L'algorithme éthique
En 2019, Roth a coécrit le livre The Ethical Algorithm: The Science of Socially Aware Algorithm Design avec Michael Kearns, professeur à l'Université de Pennsylvanie. Le livre explique, pour un public général, comment des concepts de l'informatique - notamment la confidentialité différentielle, les contraintes d'équité et l'analyse par la théorie des jeux - peuvent être utilisés pour construire des algorithmes qui respectent les valeurs sociales. Il a reçu un prix PROSE dans la catégorie informatique et sciences de l'information, récompensant l'excellence dans l'édition professionnelle et savante.
Le livre soutient que les préoccupations éthiques en informatique ne sont pas uniquement philosophiques, mais peuvent être abordées par des techniques mathématiques et d'ingénierie rigoureuses. Il a influencé les discussions sur le développement responsable de l'intelligence artificielle, complétant les travaux techniques dans des domaines tels que le apprentissage profond et les réseaux de neurones.
Prix et reconnaissance
Roth a reçu plusieurs prix majeurs pour ses recherches. Il a obtenu une bourse de carrière NSF en 2013, qui soutient les professeurs en début de carrière servant de modèles académiques. En 2015, il a reçu une bourse de recherche Sloan, décernée à des chercheurs exceptionnels en début de carrière. L'année suivante, en 2016, il a été honoré du Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE), la plus haute distinction accordée par le gouvernement américain aux professionnels des sciences et de l'ingénierie en début de carrière. En 2023, il a reçu le prix Hans Sigrist, qui récompense des recherches abordant des questions sociétales importantes.
Enseignement et mentorat
En tant que professeur à l'Université de Pennsylvanie, Roth enseigne des cours sur les algorithmes, la confidentialité des données et les implications sociétales de l'informatique. Il a supervisé de nombreux doctorants et chercheurs postdoctoraux qui ont ensuite occupé des postes dans le monde académique et l'industrie. Son enseignement met l'accent sur l'importance de considérer les dimensions éthiques dans la conception d'algorithmes, une perspective devenue de plus en plus pertinente à mesure que les systèmes d'apprentissage automatique sont déployés dans des secteurs tels que la santé, la finance et l'administration publique.
Les travaux de Roth ont été soutenus par des subventions de la National Science Foundation et d'autres agences, reflétant le large intérêt pour son programme de recherche. Il intervient fréquemment lors de conférences et d'ateliers sur des sujets liés à la confidentialité et à l'équité, contribuant aux débats politiques en cours sur la manière de réglementer les technologies d'intelligence artificielle.