Scale AI, Inc. es una empresa estadounidense de infraestructura y software de inteligencia artificial con sede en San Francisco, California. Originalmente centrada en la anotación de datos, la empresa también ofrece servicios de aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF), evaluación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y suites de software empresarial para construir y desplegar aplicaciones de IA. Su trabajo abarca clientes comerciales, agencias gubernamentales y colaboraciones de investigación, posicionándola como un actor clave en la cadena de suministro de la IA.
La empresa fue fundada en 2016 por Alexandr Wang y Lucy Guo a través del programa acelerador Y Combinator. Ha crecido desde una startup de etiquetado de datos hasta convertirse en un importante proveedor de infraestructura de IA, con una valoración que supera los 14 mil millones de dólares en 2024. Scale AI opera subsidiarias para el etiquetado de datos subcontratado, dirige un laboratorio de investigación para la seguridad de la IA y se ha asociado con importantes empresas tecnológicas y organizaciones de defensa.
Fundación y Primeros Años (2016–2019)
Scale fue fundada en 2016 por Alexandr Wang y Lucy Guo, quienes habían trabajado juntos previamente en Quora. La empresa formaba parte del acelerador de startups Y Combinator, que proporcionó financiación inicial y mentoría. Los primeros inversores incluyeron a Dragoneer Investment Group, Tiger Global Management e Index Ventures. Guo fue despedida de la empresa en 2018, dejando a Wang como único CEO.
En agosto de 2019, Scale recibió una inversión de 100 millones de dólares del Founders Fund de Peter Thiel, elevando la valoración de la empresa por encima de los mil millones de dólares y otorgándole estatus de unicornio. Esta ronda de financiación marcó un punto de inflexión, permitiendo a Scale expandir sus servicios de anotación de datos a una gama más amplia de industrias, incluidos vehículos autónomos, robótica y comercio electrónico.
Crecimiento y Expansión (2019–2025)
Scale firmó un contrato con el Departamento de Defensa de los Estados Unidos en 2020, iniciando una serie de asociaciones gubernamentales. En mayo de 2021, Michael Kratsios, ex Director de Tecnología de los Estados Unidos bajo la administración de Trump, se unió a Scale como director gerente y jefe de estrategia. Para julio de 2021, la empresa alcanzó una valoración de 7 mil millones de dólares tras una ronda de financiación liderada por Greenoaks, Dragoneer y Tiger Global, impulsada por una mayor demanda de etiquetado de datos en diversas industrias.
En enero de 2022, Scale ganó un contrato de 250 millones de dólares para proporcionar a las agencias federales estadounidenses acceso a su suite de herramientas. En febrero de 2022, la empresa desarrolló su Servicio Automatizado de Identificación de Daños en respuesta a la invasión rusa de Ucrania, analizando imágenes satelitales para medir daños en edificios y geolocalizando los resultados para grupos humanitarios. En noviembre de 2022, Scale fue reconocida por Time en su lista de Mejores Invenciones de 2022, y la empresa abrió una oficina en San Luis.
En enero de 2023, Scale despidió al 20% de su fuerza laboral, reflejando ajustes más amplios en la industria tecnológica. En mayo de 2023, Scale firmó un acuerdo con el XVIII Cuerpo Aerotransportado del Ejército de los EE. UU., convirtiéndose en la primera empresa de IA en desplegar su LLM, conocido como Donovan, en una red clasificada. En agosto de 2023, Scale se convirtió en el socio preferido de OpenAI para el ajuste fino de GPT-3.5, y sus servicios se utilizaron para crear ChatGPT. Ese mismo mes, la plataforma de evaluación de Scale se utilizó en la convención de hackers DEF CON para su primer evento de equipo rojo de IA generativa, probando modelos de varias empresas.
En diciembre de 2023, Scale contribuyó a la iniciativa Purple Llama de Meta, un marco de seguridad para modelos de IA generativa de código abierto. En febrero de 2024, el Departamento de Defensa seleccionó a Scale para probar y evaluar sus LLM con fines militares bajo un contrato de un año. En marzo de 2024, Scale alcanzó una valoración de casi 13 mil millones de dólares tras una ronda de financiación liderada por Accel. En mayo de 2024, la empresa recaudó mil millones de dólares adicionales de inversores como Amazon y Meta Platforms, elevando su valoración a 14 mil millones de dólares.
En agosto de 2024, Scale firmó un acuerdo con el Instituto de Seguridad de IA de los EE. UU., parte del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología del Departamento de Comercio, para colaborar en investigación, pruebas y evaluación de modelos de IA. En diciembre de 2024, un ex empleado demandó a Scale, alegando robo de salarios y clasificación errónea de trabajadores; un segundo empleado presentó una demanda similar el mes siguiente. En enero de 2025, varios contratistas demandaron a Scale, alegando daño psicológico por exposición a contenido perturbador.
En enero de 2025, The Conversation informó que Scale y Meta habían colaborado previamente para crear y vender Defense Llama, un producto LLM para fines de defensa militar. La empresa también publicó un anuncio a página completa en The Washington Post apelando al presidente Donald Trump para "ganar la guerra de la IA". Más tarde ese mes, Scale y el Centro para la Seguridad de la IA publicaron Humanity's Last Exam, una prueba de referencia para sistemas de IA. Scale también ayudó a desarrollar los puntos de referencia EnigmaEval, MultiChallenge y MASK.
En febrero de 2025, Scale acordó una asociación de cinco años con el gobierno de Catar para mejorar los servicios gubernamentales utilizando herramientas y capacitación de IA, incluidos análisis predictivos, automatización y análisis avanzado de datos. El acuerdo fue firmado en la Cumbre Web Qatar 2025 por Mohammed bin Ali bin Mohammed Al Mannai, Ministro de Comunicaciones y Tecnología de la Información de Catar. También en febrero, Scale se convirtió en evaluador externo de modelos de IA para el Instituto de Seguridad de IA de los EE. UU.
En marzo de 2025, Scale alcanzó un acuerdo multimillonario con el Departamento de Defensa para desarrollar el proyecto Thunderforge, un paso importante en la automatización militar de los EE. UU. El proyecto tiene como objetivo utilizar la IA para planificar y ayudar a ejecutar movimientos de barcos, aviones y otros activos, acelerando las decisiones militares tanto en tiempos de paz como de guerra. El contrato fue otorgado por la Unidad de Innovación de Defensa a Scale, Anduril Industries y Microsoft, con uso inicial previsto para USINDOPACOM y EUCOM.
En abril de 2025, Scale lanzó Scale Evaluation, una plataforma para probar LLM contra puntos de referencia para identificar debilidades y señalar dónde datos de entrenamiento adicionales mejorarían el modelo.
Inversión Adicional de Meta (2025)
El 10 de junio de 2025, se informó que Meta Platforms había acordado comprar una participación no votante del 49% en Scale AI por 14.8 mil millones de dólares. La empresa permaneció como una entidad independiente y autónoma de Meta. Como parte del acuerdo, el ex CEO Alexandr Wang asumió un puesto de alto nivel dentro de Meta y fue reemplazado por Jason Droege, director de estrategia de la empresa y ex ejecutivo de Uber.
Scale Labs
En marzo de 2026, Scale lanzó Scale Labs, una división de investigación centrada en avanzar la seguridad y evaluación de la IA. El laboratorio se basa en el Laboratorio de Seguridad, Evaluación y Alineación existente de la empresa, que co-creó el punto de referencia Humanity's Last Exam y realiza investigaciones sobre la alineación de LLM con valores humanos.
Operaciones y Servicios
Scale AI subcontrata el etiquetado de datos a través de sus subsidiarias, Remotasks y Outlier. Remotasks se centra en visión por computadora y vehículos autónomos, mientras que Outlier se especializa en anotar datos para modelos de lenguaje de gran tamaño. La empresa también opera un Equipo Rojo de LLM que realiza pruebas adversarias humanas para identificar vulnerabilidades, sesgos y riesgos de seguridad en modelos de IA. Este equipo ha trabajado con OpenAI, Google DeepMind e Institutos Nacionales de Seguridad de IA para evaluar sistemas contra amenazas complejas, incluidas vulnerabilidades de ciberseguridad, jailbreaks y comportamientos de IA agéntica.
Los clientes comerciales de Scale han incluido a Google, Microsoft, Meta, General Motors, OpenAI y Time. La empresa también trabaja directamente con gobiernos de todo el mundo, incluidos los Estados Unidos en proyectos relacionados con el ámbito militar y Catar en la eficiencia de programas sociales.