Ronda de Financiación de Safe Superintelligence

Traducido del inglés

Safe Superintelligence Inc. (SSI) es una empresa de inteligencia artificial israelí-estadounidense fundada por Ilya Sutskever, Daniel Gross y Daniel Levy en junio de 2024, centrada en el desarrollo seguro de IA superinteligente. Recaudó mil millones de dólares en septiembre de 2024, alcanzando una valoración de 30 mil millones de dólares en marzo de 2025.

Safe Superintelligence Inc. (SSI) es una empresa israelí-estadounidense de inteligencia artificial fundada en junio de 2024 por Ilya Sutskever, Daniel Gross y Daniel Levy. La empresa se centra exclusivamente en desarrollar superinteligencia - un agente informático capaz de superar la inteligencia humana - priorizando al mismo tiempo las medidas de seguridad. SSI opera con un equipo reducido dividido entre Palo Alto, California, y Tel Aviv, Israel, y ha atraído inversiones significativas a pesar de no generar aún ingresos.

La empresa surgió de un período de agitación en OpenAI, donde el cofundador Sutskever había estado involucrado en una disputa en el consejo directivo. El equipo fundador de SSI combinó experiencia de las principales organizaciones de IA y tecnología, con Sutskever como ex científico jefe de OpenAI, Gross al frente de los esfuerzos de IA en Apple, y Levy aportando experiencia como inversor y ex investigador de OpenAI.

Fundación y Misión

El 15 de mayo de 2024, Ilya Sutskever dejó OpenAI tras una disputa en el consejo directivo en la que votó a favor de despedir al CEO Sam Altman en medio de preocupaciones sobre comunicación y confianza. Sutskever y sus colegas creían que OpenAI estaba descuidando su enfoque original en la seguridad en favor de oportunidades de comercialización. El 19 de junio de 2024, Sutskever anunció en X la creación de SSI Inc., junto con Daniel Levy y Daniel Gross.

La misión declarada de SSI es ser el "primer laboratorio de SSI de tiro directo del mundo", diseñado para permanecer sin verse afectado por "cargas administrativas o ciclos de producto" y "aislado de las presiones comerciales a corto plazo". La estructura de la empresa evita deliberadamente los cronogramas tradicionales de desarrollo de productos, permitiendo a los investigadores centrarse en la investigación de seguridad y capacidades a largo plazo en inteligencia artificial.

Ronda de Financiación de Septiembre de 2024

En septiembre de 2024, SSI reveló que había recaudado mil millones de dólares de destacadas firmas de capital de riesgo, incluyendo SV Angel, DST Global, Sequoia Capital y Andreessen Horowitz. Esta financiación inicial se destinó a expandir la potencia informática y contratar talento de primer nivel en el campo. La ronda valoró la empresa en aproximadamente cinco mil millones de dólares, reflejando una fuerte confianza de los inversores en las credenciales del equipo fundador y el enfoque centrado de la empresa en seguridad de la IA.

La financiación atrajo atención porque SSI no tenía ingresos y solo un equipo reducido, pero los inversores se sintieron atraídos por la reputación de Sutskever como investigador líder en aprendizaje profundo y su papel central en el desarrollo de grandes modelos de lenguaje modernos.

Hito de Valoración de Marzo de 2025

En marzo de 2025, SSI alcanzó una valoración de treinta mil millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Greenoaks Capital. Esto representó un aumento seis veces mayor respecto a la valoración de septiembre de 2024. A pesar de tener aproximadamente veinte empleados y sin ingresos, la empresa atrajo un interés sustancial de los inversores, en gran parte debido a la reputación de Sutskever y su enfoque singular en el desarrollo de superinteligencia segura.

La valoración colocó a SSI entre las empresas privadas de IA más valiosas, comparable a actores establecidos como Anthropic y Google DeepMind. Los inversores consideraron el enfoque de seguridad primero de la empresa como un diferenciador en un mercado cada vez más preocupado por los riesgos de los sistemas avanzados de IA.

Asociaciones Estratégicas y Crecimiento

En abril de 2025, Google Cloud anunció una asociación para proporcionar unidades de procesamiento tensorial (TPU) para la investigación de SSI. Esta colaboración dio a SSI acceso a hardware especializado para entrenar modelos avanzados, complementando sus propias inversiones en computación.

Durante la primera mitad de 2025, Meta intentó supuestamente adquirir SSI, pero Sutskever rechazó el acercamiento. En julio de 2025, el cofundador Daniel Gross dejó la empresa para unirse a Meta Superintelligence Labs, dejando a Sutskever como único CEO de SSI. La partida no pareció afectar la trayectoria de la empresa, ya que continuó atrayendo inversiones y asociaciones.

Asociación con Nvidia y Expansión de Computación

El 27 de julio de 2026, SSI y Nvidia anunciaron una asociación estratégica para expandir la capacidad informática de SSI en "un orden de magnitud". El acuerdo incluía una inversión planificada de cinco mil millones de dólares de Nvidia en SSI, representando una de las mayores inversiones corporativas en investigación centrada en la seguridad de la IA. La asociación fue diseñada para proporcionar a SSI los recursos computacionales masivos necesarios para entrenar sistemas superinteligentes.

Esta colaboración posicionó a SSI para competir con los principales laboratorios de IA en términos de potencia informática bruta, manteniendo al mismo tiempo su enfoque distintivo en la seguridad. La inversión de Nvidia también señaló confianza en el enfoque técnico y la viabilidad a largo plazo de SSI.

Equipo y Enfoque de Investigación

El equipo reducido de SSI incluye investigadores e ingenieros de las principales organizaciones de IA, incluidos ex miembros de OpenAI, DeepMind y otros laboratorios destacados. El enfoque de investigación de la empresa enfatiza la seguridad como una restricción de diseño primaria en lugar de una idea posterior, con un enfoque en desarrollar métodos para garantizar que los sistemas superinteligentes permanezcan alineados con los valores humanos.

La estructura de la empresa es intencionalmente ágil, evitando los equipos de desarrollo de productos a gran escala típicos de las empresas comerciales de IA. Esto permite a los investigadores abordar preguntas fundamentales en aprendizaje automático y redes neuronales sin presión comercial.

Véase También

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