OpenAI es una corporación de beneficio público estadounidense de inteligencia artificial (IA) con sede en San Francisco. Desarrolla modelos generativos de IA propietarios, en particular su serie de modelos de lenguaje de gran tamaño (GPT). El lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022 se ha atribuido a catalizar el auge de la IA; a septiembre de 2026, ChatGPT es el quinto sitio web más visitado a nivel mundial. OpenAI también publica los modelos GPT Image y Codex, un agente de codificación de IA. En marzo de 2026, OpenAI cerró una ronda de financiación con una valoración post-money de 852 mil millones de dólares estadounidenses, convirtiéndose en una de las empresas de IA pura más valiosas del mundo, solo rivalizada por Anthropic.
OpenAI fue fundada en 2015 en Delaware como una organización sin fines de lucro, con Elon Musk y Sam Altman como copresidentes; Musk renunció en 2018. Una subsidiaria con fines de lucro se creó en 2019, y una reestructuración en 2025 convirtió la subsidiaria en OpenAI Group PBC, que es propiedad en un 26% de la fundación sin fines de lucro OpenAI Foundation. Microsoft ha invertido más de 13 mil millones de dólares en OpenAI. OpenAI se asocia con el gobierno de EE. UU. a través de la empresa de infraestructura Stargate Project, y con el Departamento de Defensa, el Laboratorio Nacional de Los Álamos y la empresa de armamento Anduril Industries. Antiguos empleados de OpenAI han fundado empresas competidoras de IA, incluyendo Anthropic, Safe Superintelligence Inc., SpaceXAI y Thinking Machines Lab. En junio de 2026, presentó una solicitud de oferta pública inicial.
Lanzamientos de productos en 2024
En 2024, OpenAI lanzó varios productos importantes que moldearon el panorama de la IA del año. El más destacado fue GPT-4o, un modelo multimodal anunciado en mayo de 2024. GPT-4o acepta y genera texto, audio e imágenes en tiempo real, con tiempos de respuesta comparables a la conversación humana. Se puso a disposición de usuarios gratuitos y de pago de ChatGPT, marcando un cambio hacia una mayor accesibilidad de la IA avanzada. La arquitectura del modelo se basó en el marco Transformer (architecture), utilizando mecanismos de Multi-Head Attention para procesar entradas mixtas.
Más tarde en 2024, OpenAI introdujo la serie o1, un conjunto de modelos de razonamiento diseñados para pasar más tiempo pensando antes de responder. Los modelos o1 utilizan una técnica similar a la indicación de Chain-of-thought, generando internamente pasos de razonamiento intermedios para resolver problemas complejos en matemáticas, codificación y ciencia. OpenAI informó que o1 se desempeñó a un nivel comparable al de estudiantes de doctorado en tareas de referencia desafiantes. El lanzamiento se acompañó de o1-mini, una variante más pequeña y rápida optimizada para tareas de codificación.
OpenAI también expandió su plataforma de desarrolladores en 2024, ofreciendo capacidades de ajuste fino para GPT-4o e introduciendo la API de Asistentes. Estas herramientas permitieron a desarrolladores externos construir agentes de IA personalizados sobre los modelos de OpenAI, integrándose con servicios como Amazon Web Services y Microsoft Azure para el despliegue en la nube.
Desarrollos de investigación y seguridad
La investigación de OpenAI en 2024 se centró en mejorar la alineación e interpretabilidad de los modelos. La empresa publicó trabajos sobre aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación de IA (RLAIF), que utiliza preferencias generadas por IA para entrenar modelos, reduciendo la dependencia de anotadores humanos. Los investigadores también exploraron técnicas de Model Pruning para hacer los modelos más eficientes sin una pérdida significativa de rendimiento.
Sin embargo, 2024 también fue un año turbulento para la gobernanza de la seguridad. Aproximadamente la mitad de los investigadores de seguridad de IA de OpenAI se fueron durante el año, citando una despriorización de las preocupaciones de seguridad. Este éxodo incluyó a varias figuras senior que habían estado involucradas en la decisión de la junta de destituir a Sam Altman como CEO en noviembre de 2023. Altman fue reinstalado cinco días después tras una reconstrucción de la junta, pero las salidas destacaron tensiones internas entre la aceleración comercial y la investigación de seguridad.
OpenAI estableció un nuevo Comité de Seguridad y Protección en mayo de 2024, presidido por miembros de la junta y personal técnico. El comité fue encargado de evaluar y desarrollar protocolos de seguridad para el despliegue de modelos. A pesar de estos esfuerzos, críticos externos y ex empleados argumentaron que la cultura de seguridad de OpenAI se había debilitado en relación con su rápido calendario de lanzamientos.
Hitos corporativos y financieros
En 2024, la valoración de OpenAI continuó aumentando en medio de una inversión masiva. Microsoft mantuvo su posición como el mayor inversor externo, con inversiones acumuladas que superan los 13 mil millones de dólares. Las necesidades de cómputo de OpenAI se satisfcieron a través de una asociación con Microsoft Azure, ejecutándose en una plataforma de supercomputación basada en Azure. La empresa también comenzó a diversificar su infraestructura en la nube, explorando opciones con Oracle Cloud Infrastructure y otros proveedores para reducir la dependencia de un solo vendedor.
El modelo de ingresos de OpenAI se expandió más allá de las suscripciones de ChatGPT. La empresa lanzó ofertas empresariales, incluyendo ChatGPT Enterprise y API de modelos personalizados, que se convirtieron en impulsores significativos de ingresos. A finales de 2024, OpenAI reportaba ingresos anualizados en miles de millones, aunque las cifras exactas no se divulgaron públicamente. La empresa también negoció ventas secundarias de acciones que la valoraron en más de 150 mil millones de dólares para octubre de 2024, convirtiéndola en una de las empresas privadas más valiosas del mundo.
El año también vio a OpenAI profundizar su colaboración con el gobierno de EE. UU. El Stargate Project, una empresa de infraestructura anunciada a principios de 2025, tuvo sus bases establecidas en 2024, con OpenAI comprometiéndose a construir nuevos centros de datos en asociación con agencias federales. OpenAI también trabajó con el Departamento de Defensa en investigación de seguridad de IA, un movimiento que atrajo el escrutinio de algunos investigadores de ética de IA.
Panorama competitivo
OpenAI enfrentó una competencia intensificada en 2024 de otros laboratorios de IA. Anthropic lanzó sus modelos Claude 3 y Claude 3.5, que fueron ampliamente considerados como rivales fuertes en razonamiento y seguridad. Google DeepMind lanzó modelos Gemini, integrándolos en el ecosistema de productos de Google. Los modelos de código abierto de organizaciones como Meta y Mistral también ganaron tracción, desafiando la ventaja propietaria de OpenAI.
En respuesta, OpenAI enfatizó las capacidades multimodales y de razonamiento de sus modelos. La interacción de voz en tiempo real de GPT-4o se posicionó como un diferenciador, mientras que el razonamiento deliberado de o1 atrajo a usuarios profesionales en derecho, finanzas e investigación. OpenAI también invirtió en el desarrollo de silicio personalizado, reportadamente trabajando con Broadcom y TSMC para diseñar aceleradores de IA que pudieran reducir la dependencia de las GPU de Nvidia y disminuir los costos de inferencia.
La guerra de talentos también se intensificó. Los investigadores de alto perfil de OpenAI fueron cazados por competidores y startups. Antiguos empleados fundaron o se unieron a empresas como Safe Superintelligence Inc. y Thinking Machines Lab, mientras que laboratorios establecidos ofrecieron paquetes lucrativos para atraer al personal de OpenAI. OpenAI contrarrestó con bonos de retención y paquetes de acciones, pero la rotación en los equipos de seguridad siguió siendo una preocupación.
Innovaciones tecnológicas
GPT-4o introdujo varias mejoras arquitectónicas sobre los modelos GPT anteriores. Utilizó una red neuronal unificada que procesaba entradas de texto, audio e imagen a través de un codificador compartido, en lugar de pipelines separados. Este diseño redujo la latencia y mejoró la comprensión intermodal. El modelo se entrenó utilizando una combinación de técnicas de aprendizaje supervisado y aprendizaje por refuerzo, con aumento de datos aplicado para expandir la diversidad del entrenamiento.
La serie o1 representó una desviación de la generación autorregresiva estándar. En lugar de predecir directamente el siguiente token, los modelos o1 generan trazas de razonamiento internas antes de producir una respuesta final. Este enfoque, a veces llamado escalado de cómputo en tiempo de prueba, permite al modelo asignar más cómputo a problemas difíciles. OpenAI utilizó búsqueda de haz y escalado de temperatura durante la inferencia para equilibrar exploración y determinismo.
OpenAI también mejoró sus técnicas de alineación en 2024. La empresa refinó su uso de principios similares a IA constitucional, entrenando modelos para seguir reglas explícitas y rechazar solicitudes dañinas. Recorte de gradientes y normalización de capas se emplearon para estabilizar el entrenamiento de modelos muy grandes, que alcanzaron billones de parámetros en experimentos internos.
Desafíos legales y éticos
OpenAI enfrentó múltiples demandas en 2024. Autores y empresas de medios, incluyendo The New York Times, presentaron demandas por infracción de derechos de autor alegando que OpenAI entrenó sus modelos con texto protegido sin permiso. OpenAI argumentó que su uso de datos disponibles públicamente constituía uso justo, pero los casos permanecieron sin resolver a finales del año. La empresa también enfrentó demandas relacionadas con supuestas salidas dañinas de sus chatbots, con demandantes afirmando que ChatGPT proporcionó consejos peligrosos que llevaron a lesiones o muerte.
El escrutinio regulatorio aumentó a nivel mundial. La Ley de IA de la Unión Europea, finalizada en 2024, impuso nuevos requisitos de transparencia y seguridad para modelos de IA de propósito general. OpenAI trabajó para cumplir publicando documentación de modelos e implementando evaluaciones de riesgo. En los Estados Unidos, la Comisión Federal de Comercio y otras agencias investigaron las prácticas de datos y asociaciones comerciales de OpenAI.
Los debates éticos se centraron en el impacto social de la IA generativa. Los críticos plantearon preocupaciones sobre el desplazamiento laboral, la desinformación y la concentración del poder de la IA en unas pocas corporaciones. OpenAI respondió financiando investigación sobre la economía de la IA y asociándose con instituciones académicas como MIT CSAIL y Stanford AI Lab para estudiar estos problemas.
Perspectivas futuras
Al finalizar 2024, OpenAI señaló su intención de perseguir la inteligencia artificial general (IAG) mientras navegaba presiones comerciales. La hoja de ruta de la empresa incluía modelos de razonamiento más potentes, capacidades multimodales mejoradas y una integración más profunda con flujos de trabajo empresariales. OpenAI también planeaba expandir sus esfuerzos de chips personalizados, con producción esperada en colaboración con TSMC y Broadcom para 2026.
La reestructuración en OpenAI Group PBC, completada en 2025, fue diseñada para equilibrar los incentivos de beneficio con la misión sin fines de lucro. La solicitud de OPI en junio de 2026 proporcionaría acceso al mercado público, pero también aumentaría el escrutinio sobre las prácticas de seguridad y gobernanza de la empresa. La trayectoria de OpenAI permaneció estrechamente vigilada por la comunidad de IA, los responsables políticos y el público, ya que sus modelos continuaban moldeando el panorama de la IA generativa.