Recurso Nacional de Investigación en IA (NAIRR)

Traducido del inglés

El Recurso Nacional de Investigación en IA (NAIRR) es una iniciativa del gobierno de EE. UU. para democratizar el acceso a la computación, los datos y los recursos educativos para la investigación en IA, con el objetivo de ampliar la participación y avanzar en la innovación en IA en el ámbito académico e industrial.

El National AI Research Resource (NAIRR) es una iniciativa propuesta y en fase piloto de Estados Unidos, diseñada para ampliar el acceso a infraestructura computacional, conjuntos de datos, modelos y herramientas educativas para la investigación en inteligencia artificial. Su objetivo principal es democratizar la investigación en IA, proporcionando recursos que actualmente se concentran en unas pocas grandes empresas tecnológicas y universidades de élite, permitiendo así que una comunidad más amplia de investigadores, estudiantes y pequeñas empresas participe en el desarrollo de la IA. La iniciativa es un esfuerzo colaborativo que involucra agencias federales, socios del sector privado e instituciones académicas, y opera bajo la guía de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca (OSTP) y la Fundación Nacional de Ciencias (NSF).

El concepto de una infraestructura nacional compartida de investigación para la IA surgió de un informe de 2020 de la Comisión de Seguridad Nacional sobre Inteligencia Artificial, que recomendó crear un recurso federado basado en la nube. En enero de 2023, la OSTP y la NSF publicaron una hoja de ruta para implementar el NAIRR, y en enero de 2024 se lanzó un programa piloto. El piloto tiene como objetivo probar la viabilidad de un recurso a gran escala, con una inversión inicial de aproximadamente 200 millones de dólares de agencias federales y contribuciones de socios del sector privado.

Programa Piloto y Asociaciones

El piloto del NAIRR, anunciado el 24 de enero de 2024, es un esfuerzo de dos años liderado por la NSF en colaboración con múltiples agencias federales, incluidos el Departamento de Energía, el Departamento de Defensa, los Institutos Nacionales de Salud y el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología. Los socios del sector privado incluyen importantes proveedores de nube como Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud y Oracle Cloud Infrastructure, así como empresas de hardware de IA como AMD, Intel, NVIDIA (aunque no se menciona explícitamente, es un socio clave) y SambaNova. El piloto proporciona acceso a clústeres de computación de alto rendimiento, GPU y hardware optimizado para IA, como los chips AWS Trainium, a proyectos de investigación seleccionados.

Una característica clave del piloto es el Portal Piloto del NAIRR, un punto de entrada único para que los investigadores soliciten acceso a los recursos. El piloto apoya tres áreas principales de enfoque: avanzar en la investigación de IA, aplicar la IA a desafíos científicos y sociales, y expandir la fuerza laboral en IA. Por ejemplo, un proyecto financiado utiliza modelos de lenguaje grande para mejorar la predicción meteorológica, mientras que otro aplica aprendizaje profundo a la imagenología del cáncer.

Gobernanza y Financiamiento

El NAIRR está gobernado por un grupo de trabajo interagencial copresidido por la NSF y la OSTP. El piloto se financia a través de los presupuestos existentes de las agencias, con la NSF contribuyendo 140 millones de dólares y el Departamento de Energía 20 millones, complementados por contribuciones en especie del sector privado en tiempo de computación y servicios. Un informe de 2023 de la OSTP estimó que un NAIRR a gran escala requeriría 2.6 mil millones de dólares durante seis años, con costos operativos anuales de 500 millones. La iniciativa ha recibido apoyo bipartidista en el Congreso, con proyectos de ley presentados tanto en la Cámara de Representantes como en el Senado para autorizar financiamiento permanente.

Impacto y Críticas

Los defensores argumentan que el NAIRR nivelará el campo de juego en la investigación de IA, permitiendo que investigadores de instituciones más pequeñas y colegios que sirven a minorías compitan con los de MIT CSAIL, Stanford AI Lab y Berkeley AI Research. También busca fomentar la innovación en regiones fuera de los centros tecnológicos tradicionales. Sin embargo, los críticos plantean preocupaciones sobre la sostenibilidad del piloto, el potencial de retrasos burocráticos y el riesgo de duplicar los servicios de nube privados existentes. Algunos investigadores han señalado que el proceso de asignación del piloto es competitivo y puede seguir favoreciendo a instituciones establecidas con experiencia previa en la redacción de propuestas de subvención.

Otra crítica es que el enfoque del NAIRR en proporcionar acceso a recursos de nube comercial puede reforzar inadvertidamente el dominio de las grandes empresas tecnológicas, ya que los investigadores dependerían de plataformas propietarias. Para abordar esto, el piloto incluye asociaciones con centros de computación académicos, como el Centro de Computación Avanzada de Texas y el Centro de Supercomputación de San Diego, que ofrecen pilas de software de código abierto.

Perspectivas Futuras

A partir de 2025, el piloto del NAIRR está en curso, con convocatorias periódicas para propuestas de investigación. La NSF ha indicado que un NAIRR a gran escala podría estar operativo para 2026 si el Congreso asigna los fondos necesarios. La iniciativa también está explorando la integración con otras infraestructuras nacionales de investigación, como el Open Science Grid y la Plataforma Nacional de Investigación. El éxito del piloto probablemente influirá en la política federal sobre infraestructura de IA, incluidas posibles expansiones para incluir herramientas de IA generativa y planes de estudio educativos de aprendizaje automático.

El NAIRR representa un experimento significativo en asociación público-privada para infraestructura científica. Su resultado moldeará cómo Estados Unidos aborda el acceso equitativo a la computación avanzada durante décadas.

Iniciativas Relacionadas

Otros países han lanzado esfuerzos similares, incluida la iniciativa AI Factories de la Unión Europea y la Infraestructura de Computación de IA de Japón. Estos programas comparten el objetivo de democratizar la investigación en IA, pero difieren en los modelos de gobernanza y financiamiento. El enfoque federado del NAIRR, que combina recursos comerciales y académicos, es único en su escala y alcance.

Referencias

  • National Science Foundation. (2024). NAIRR Pilot Launch.
  • White House OSTP. (2023). Roadmap for the National AI Research Resource.
  • National Security Commission on Artificial Intelligence. (2021). Final Report.
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