Google AI es una subsidiaria de Google DeepMind dedicada a la inteligencia artificial (IA). Fue anunciada en Google I/O 2017 por el CEO Sundar Pichai, consolidando los esfuerzos de investigación y productos de IA de la empresa bajo una sola marca. La división amplió su alcance con instalaciones de investigación en varias partes del mundo, incluyendo Zúrich, París, Israel y Pekín.
En 2023, Google AI formó parte de una iniciativa de reorganización que elevó a su director, Jeff Dean, al puesto de científico jefe en Google. Esta reorganización implicó la fusión de Google Brain y Google DeepMind, una empresa con sede en el Reino Unido que Google adquirió en 2014 y que había operado por separado de la investigación principal de la empresa. La entidad unificada pasó a conocerse como Google DeepMind, con Google AI operando como una subsidiaria dentro de ella.
Gobernanza y ética
En marzo de 2019, Google anunció la creación de un Consejo Asesor Externo de Tecnología Avanzada (ATEAC) compuesto por ocho miembros: Alessandro Acquisti, Bubacarr Bah, De Kai, Dyan Gibbens, Joanna Bryson, Kay Coles James, Luciano Floridi y William Joseph Burns. Tras las objeciones de un gran número de empleados de Google al nombramiento de Kay Coles James, el Consejo fue abandonado dentro del mes siguiente a su establecimiento.
En febrero de 2025, Alphabet eliminó las directrices de su política pública de ética de IA que anteriormente excluían la aplicación de su tecnología de IA a aplicaciones que "probablemente causarían daño". Google publicó una entrada de blog defendiendo el cambio, lo que indica un giro en su enfoque hacia la gobernanza y el despliegue de la IA.
Proyectos
Google AI ha supervisado una variedad de proyectos que abarcan la investigación en Machine learning, herramientas de Generative AI e infraestructura en la nube. Las iniciativas clave incluyen:
- Google Vids: una herramienta de creación de videos impulsada por IA diseñada para uso en el lugar de trabajo.
- Google Assistant: una aplicación de software de asistente virtual que ha sido desarrollada por Google AI desde 2023.
- Cloud TPUs: unidades de procesamiento tensorial basadas en la nube para desarrollar software de aprendizaje automático. La nube de investigación de TPU proporciona acceso gratuito a un clúster de TPU en la nube a investigadores dedicados a la investigación de aprendizaje automático de código abierto.
- TensorFlow: una biblioteca de software de aprendizaje automático creada por Google Brain en 2015, ampliamente utilizada para construir y entrenar modelos de Neural network.
- Magenta: un equipo de investigación de Deep learning que explora el papel del aprendizaje automático como herramienta en el proceso creativo. El equipo ha lanzado muchos proyectos de código abierto que permiten a artistas y músicos ampliar sus procesos mediante la IA. Con el uso de Magenta, los músicos y compositores podrían crear música de alta calidad a un costo menor, facilitando la entrada de nuevos artistas a la industria.
- Sycamore: un procesador cuántico programable de 54 qubits, que demuestra avances en computación cuántica.
- LaMDA: una familia de modelos de lenguaje neuronal conversacional, precursora de desarrollos posteriores de Large language model.
- Conjuntos de datos en lenguas subrepresentadas: la creación de conjuntos de datos para facilitar el entrenamiento de modelos de IA en estas lenguas, apoyando una mayor accesibilidad de la Artificial intelligence.
Proyectos anteriores
Varios proyectos fueron transferidos a Google DeepMind o descontinuados como parte de la reorganización de 2023:
- Bard: un chatbot basado en el modelo Gemini, ya no desarrollado por Google AI desde el 8 de febrero de 2024, ya que el chatbot, ahora fusionado en la marca Gemini, es desarrollado por Google DeepMind.
- Duet AI: una integración de Google Workspace que puede generar notablemente texto o imágenes, ya no desarrollada por Google AI desde el 8 de febrero de 2024, ya que la integración de Workspace, ahora fusionada en la marca Gemini, es desarrollada por Google DeepMind.
- Crowdsource: una plataforma de crowdsourcing desarrollada por Google destinada a mejorar una serie de servicios de Google mediante datos donados por los usuarios para entrenar diferentes algoritmos.
Investigación e impacto
La investigación de Google AI ha contribuido a avances fundamentales en arquitecturas de Transformer (architecture) y técnicas de Deep learning, a menudo en colaboración con instituciones académicas y socios de la industria. El trabajo de la división sobre Positional Encoding y Multi-Head Attention ha influido en el campo más amplio del Natural language processing, mientras que sus ofertas en la nube, como las TPU de Google Cloud, han apoyado a investigadores y empresas externas.
La fusión con Google DeepMind en 2023 consolidó talento y recursos, posicionando a la entidad combinada para competir con otras organizaciones de investigación en IA como OpenAI y Anthropic. La estructura unificada tiene como objetivo acelerar el progreso en el desarrollo de la IA mientras mantiene un enfoque en el despliegue responsable, aunque el cambio en la política de ética de 2025 ha suscitado un debate sobre los compromisos de la empresa en esta área.