DeepMind Technologies Limited, que opera bajo el nombre de Google DeepMind, es un laboratorio de investigación en inteligencia artificial (IA) de origen británico-estadounidense y una subsidiaria de Alphabet Inc. Fundada en el Reino Unido en 2010, fue adquirida por Google en 2014. En abril de 2023, DeepMind se fusionó con la división Google Brain de Google AI para formar Google DeepMind. La empresa tiene su sede en Londres, con centros de investigación en Estados Unidos, Canadá, Francia, Alemania y Suiza.
DeepMind es conocida por su trabajo en aprendizaje automático y aprendizaje profundo, especialmente mediante el uso de aprendizaje por refuerzo para crear modelos de redes neuronales que juegan videojuegos y juegos de tablero. Su programa AlphaGo de 2016 venció al campeón mundial de Go, Lee Sedol, y AlphaZero dominó posteriormente el Go, el ajedrez y el shogi. DeepMind también ha logrado avances en el plegamiento de proteínas con AlphaFold y ha desarrollado familias de modelos de lenguaje de gran tamaño, como Gemini y Gemma.
Adquisición por Google
La empresa emergente fue fundada por Demis Hassabis, Shane Legg y Mustafa Suleyman en noviembre de 2010. Hassabis y Legg se conocieron en la Unidad de Neurociencia Computacional Gatsby del University College London. Los fundadores buscaban crear IA de propósito general, enseñándola inicialmente a jugar videojuegos de Atari como Breakout, Pong y Space Invaders. La IA aprendía a partir de píxeles en bruto, sin conocimiento programado, alcanzando finalmente un rendimiento de nivel experto.
DeepMind recibió inversiones de Horizons Ventures y Founders Fund, así como de los empresarios Scott Banister, Peter Thiel y Elon Musk. Jaan Tallinn fue un inversor y asesor temprano. La empresa consideró ofertas de Facebook, Musk y otros antes de que Google confirmara su adquisición el 26 de enero de 2014. El precio se situó, según informes, entre 400 y 650 millones de dólares. Tras la adquisición, la empresa pasó a llamarse Google DeepMind durante unos dos años.
La adquisición se debió en parte a la investigación publicada por DeepMind en 2013 sobre un sistema de IA que superaba las capacidades humanas en algunos videojuegos, como Pong y Breakout. En 2014, DeepMind recibió el premio "Empresa del Año" del Cambridge Computer Laboratory.
Ética y Sociedad
Tras la adquisición, Google y DeepMind establecieron un consejo de ética de la inteligencia artificial, pero nunca revelaron a sus miembros. En 2017, DeepMind lanzó la unidad DeepMind Ethics and Society, con el filósofo Nick Bostrom como asesor, para centrarse en cuestiones éticas y sociales relacionadas con la IA. La empresa abrió posteriormente un equipo de investigación para examinar la ética de la IA.
En septiembre de 2015, DeepMind y el Royal Free NHS Trust firmaron un acuerdo inicial de intercambio de información para desarrollar conjuntamente una aplicación de gestión de tareas clínicas, Streams, como parte de un programa piloto con el NHS para modernizar sus sistemas de información, que a menudo aún usaban papel y fax.
En diciembre de 2019, el cofundador Suleyman dejó DeepMind para unirse a Google en un rol de políticas. En abril de 2023, DeepMind se fusionó con Google Brain para formar Google DeepMind, en parte como respuesta al lanzamiento de ChatGPT por OpenAI. Esto puso fin a un esfuerzo de años por parte de los ejecutivos de DeepMind para obtener una mayor autonomía de Google. En el verano de 2026, DeepMind se trasladó al edificio Platform 37 de Google en King's Cross Central.
Tecnologías Clave e Investigación
Los algoritmos iniciales de DeepMind usaban métodos de propósito general como el aprendizaje por refuerzo, con deep Q-learning y una red neuronal convolucional. La misma IA podía jugar diferentes juegos sin alterar el código, logrando un rendimiento a nivel humano o sobrehumano en algunos casos. En 2014, DeepMind introdujo las máquinas de Turing neuronales, que permiten a las redes neuronales acceder a memoria externa como una máquina de Turing convencional.
La empresa ha producido resultados pioneros: AlphaGo en 2015 venció al campeón europeo de Go, Fan Hui, la primera vez que la IA derrotaba a un jugador profesional. En 2016, AlphaGo venció a Lee Sedol, una partida documentada en el filme AlphaGo. AlphaTensor descubrió nuevos algoritmos de multiplicación de matrices. AlphaFold alcanzó un rendimiento de vanguardia en los puntos de referencia de plegamiento de proteínas. En julio de 2022, DeepMind publicó más de 200 millones de estructuras proteicas predichas en la base de datos AlphaFold.
En juegos, DeepMind continuó con MuZero, que dominó el Go, el ajedrez y el shogi, y AlphaStar para StarCraft. Agent57 alcanzó un rendimiento a nivel humano en los 57 juegos de Atari 2600 para 2020. DeepNash, anunciado en julio de 2022, podía jugar a Stratego a nivel experto. DeepMind también desarrolló algoritmos como AlphaEvolve, AlphaDev y AlphaTensor para descubrir nuevos algoritmos.
Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño e IA Generativa
Google DeepMind es responsable de dos familias de modelos de lenguaje de gran tamaño: el propietario Gemini y el de peso abierto Gemma. También desarrolló modelos generativos para otros dominios, como Imagen (de texto a imagen), Veo (de texto a video) y Lyria (de texto a música). Estos modelos se basan en avances en aprendizaje profundo y arquitecturas de transformadores, que son ahora comunes en los modelos de lenguaje de gran tamaño.
La fusión con Google Brain reunió recursos y experiencia. A partir de 2020, DeepMind había publicado más de mil artículos, incluidos trece aceptados por Nature o Science. La era AlphaGo aumentó la visibilidad de la empresa: una búsqueda en LexisNexis encontró que 1842 noticias lo mencionaban en 2016, cifra que descendió a 1363 en 2019.