Databricks, Inc. es una empresa estadounidense de software de datos con sede en San Francisco, California. Fundada en 2013, ofrece análisis de datos basados en la computación en la nube y puede ejecutarse en Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud Platform. La empresa desarrolló la arquitectura 'data lakehouse', que combina elementos de almacenes de datos y lagos de datos para gestionar datos estructurados y no estructurados. Databricks también desarrolla Delta Lake, un proyecto de código abierto que añade soporte de transacciones ACID a los lagos de datos.
En agosto de 2026, Databricks cerró una ronda de financiación Serie N de 5 mil millones de dólares con una valoración posterior al dinero de 190 mil millones de dólares, liderada por Coatue Management. Esta ronda marcó una de las financiaciones privadas más grandes en el sector tecnológico y reflejó el rápido crecimiento de la empresa en medio del auge de la IA generativa.
Orígenes y Fundación
Databricks surgió del proyecto AMPLab en la Universidad de California, Berkeley, que participó en la creación de Apache Spark, un marco de computación distribuida de código abierto construido sobre Scala. La empresa fue fundada en 2013 por Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Arsalan Tavakoli-Shiraji, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell y Reynold Xin. Todos los fundadores eran investigadores que habían trabajado en Spark y buscaban comercializar la tecnología para el procesamiento de datos empresariales.
La empresa inicialmente recaudó 13,9 millones de dólares de Andreessen Horowitz en septiembre de 2013, con el objetivo de ofrecer una alternativa al sistema MapReduce de Google. Esta financiación temprana permitió a Databricks desarrollar su plataforma en la nube y atraer a los primeros clientes.
Crecimiento Temprano y Desarrollo de Productos
Microsoft Azure integró Databricks como Azure Databricks en 2017, marcando una asociación significativa que expandió el alcance de la empresa en los mercados empresariales. En febrero de 2021, Databricks se asoció con Google Cloud para proporcionar integración con Google Kubernetes Engine y la plataforma BigQuery. En ese momento, la empresa informó tener más de 5.000 clientes.
Databricks desarrolló su arquitectura lakehouse central, que procesa datos mientras permite a las organizaciones mantener tanto datos estructurados como no estructurados en un solo sistema. Este enfoque contrastaba con los almacenes de datos propietarios tradicionales y ganó tracción entre las empresas que buscaban flexibilidad en sus flujos de trabajo de exploración de datos y análisis.
En junio de 2020, Databricks adquirió Redash, una herramienta de código abierto para visualización de datos y creación de paneles interactivos. En 2021, compró la empresa alemana sin código 8080 Labs, cuyo producto bamboolib permitía la exploración de datos sin programación. Estas adquisiciones expandieron la suite de productos de Databricks más allá del procesamiento de datos central.
Integración de IA y Adquisición de MosaicML
En marzo de 2023, en respuesta a la popularidad de OpenAI's ChatGPT, Databricks introdujo un modelo de lenguaje de código abierto llamado Dolly en honor a la oveja Dolly. Dolly tenía solo 6 mil millones de parámetros y estaba diseñado para que los desarrolladores crearan chatbots personalizados. Databricks afirmó que Dolly tenía una "capacidad de seguimiento de instrucciones similar a ChatGPT", pero no publicó pruebas de referencia formales comparándolo con ChatGPT.
En junio de 2023, Databricks adquirió MosaicML, una startup de IA generativa de código abierto, por 1,4 mil millones de dólares. Esta adquisición aportó experiencia en el entrenamiento y despliegue eficiente de modelos de lenguaje grandes. La empresa anunció la Plataforma de Inteligencia de Datos, integrando su arquitectura lakehouse con las capacidades de IA generativa adquiridas de MosaicML.
En octubre de 2023, Databricks compró la startup de replicación de datos Arcion por 100 millones de dólares. En 2024, adquirió la empresa de gestión de datos Tabular por más de 1 mil millones de dólares, fortaleciendo aún más sus ofertas de infraestructura de datos.
Historial de Financiación y Crecimiento de Valoración
Databricks ha recaudado financiación sustancial en múltiples rondas. Microsoft fue un inversor destacado en 2019, participando en la Serie E de la empresa por una cantidad no especificada. La empresa recaudó 1,9 mil millones de dólares en financiación, incluida una Serie G de 1 mil millones de dólares liderada por Franklin Templeton con una valoración posterior al dinero de 28 mil millones de dólares en febrero de 2021. Otros inversores incluyeron Amazon Web Services, CapitalG (una firma de capital de crecimiento bajo Alphabet Inc.) y Salesforce Ventures.
En agosto de 2021, Databricks completó su octava ronda de financiación recaudando 1,6 mil millones de dólares y valorando la empresa en 38 mil millones de dólares. En diciembre de 2024, Databricks anunció una financiación de 10 mil millones de dólares con una valoración de 62 mil millones de dólares. En agosto de 2025, la empresa anunció una ronda de financiación Serie K de 1 mil millones de dólares, elevando su valoración a más de 100 mil millones de dólares. Solo tres meses después, en diciembre de 2025, Databricks completó una ronda de financiación Serie L de 4 mil millones de dólares con una nueva valoración de 134 mil millones de dólares.
La ronda Serie N en agosto de 2026 fue liderada por Coatue Management y se cerró en 5 mil millones de dólares con una valoración posterior al dinero de 190 mil millones de dólares. Además de Coatue Management, los inversores incluyeron a Blackstone Inc., MGX, T. Rowe Price y Sixth Street Growth. La ronda siguió a una inversión de 3 mil millones de dólares anunciada en julio de 2026, que se expandió al total final de 5 mil millones de dólares.
Ingresos y Rendimiento Financiero
Databricks reportó 1,6 mil millones de dólares en ingresos para el año fiscal 2023. A partir del 9 de febrero de 2026, la empresa tenía una tasa de ingresos anualizados de 5,4 mil millones de dólares, creciendo más del 65% año tras año. Databricks también generó flujo de caja libre positivo durante los 12 meses anteriores.
A partir del 16 de junio de 2026, CNBC informó que los ingresos anualizados de Databricks alcanzaron los 6,9 mil millones de dólares, lo que representa un crecimiento interanual del 80%. Para agosto de 2026, la empresa tenía una tasa de ingresos anualizados de 7 mil millones de dólares, según declaraciones asociadas con la ronda Serie N.
Asociaciones Estratégicas
En diciembre de 2024, Databricks, junto con Wiz y Workday, decidieron ejecutar sus productos sobre AWS mediante un nuevo botón llamado "Buy with AWS". En marzo de 2025, Databricks entró en una asociación de cinco años con Anthropic, incorporando los productos de IA de Anthropic en su plataforma en un acuerdo valorado en 100 millones de dólares.
En junio de 2025, Databricks anunció una asociación con Google Cloud para integrar su plataforma con los servicios de Google Cloud. La empresa también entró en una asociación de cuatro años con Alphabet para incorporar Gemini en la plataforma Databricks. Databricks lanzó Agent Bricks, un conjunto de herramientas para ayudar a las organizaciones a construir agentes de IA, y Lakebase, una base de datos OLTP.
En julio de 2026, Databricks y Microsoft anunciaron una integración mutua ampliada de los productos y servicios de cada uno que se extiende hasta la década de 2030. Como parte de la asociación, Databricks empleó los procesadores Azure y Cobalt de Microsoft, mientras que Microsoft integró las tecnologías de datos e IA de Databricks, incluido su chatbot Genie, en su suite de productos como Microsoft 365, Teams y Copilot.
En septiembre de 2025, Databricks entró en una asociación con OpenAI para incorporar los modelos de lenguaje grandes de la empresa en la plataforma Databricks en un acuerdo valorado en 100 millones de dólares.
Adquisiciones Recientes y Expansión
En 2025, Databricks adquirió una startup de bases de datos serverless, Neon, por alrededor de 1 mil millones de dólares. En junio de 2026, Databricks anunció que había acordado adquirir Panther Labs, una plataforma de centro de operaciones de seguridad de IA, para apoyar el desarrollo de las capacidades de lakehouse de seguridad de Lakewatch. En agosto de 2026, Databricks adquirió Electric, una firma de sincronización de datos, para extender sus capacidades de PostgreSQL y apoyar la expansión de su infraestructura Lakebase.
A principios de marzo de 2025, Databricks anunció que invertiría 1 mil millones de dólares en el centro de San Francisco. En abril de 2025, Databricks fue destacada en la lista Forbes AI 50. El enfoque de la empresa se ha desplazado hacia la construcción de productos que aborden las necesidades de la revolución de la IA, incluida una base de datos para agentes de IA, una plataforma de agentes de IA y aplicaciones que permitan a las empresas construir y desplegar aplicaciones de datos e IA.
La ronda Serie N en agosto de 2026 representó la tercera gran recaudación de fondos de Databricks en menos de un año, después de las rondas Serie K y Serie L. La trayectoria de valoración de la empresa, de 62 mil millones de dólares en diciembre de 2024 a 190 mil millones de dólares en agosto de 2026, reflejó su papel central en el mercado de infraestructura de IA empresarial.