La inteligencia artificial (IA) tiene una variedad de usos en el gobierno, desde promover objetivos de políticas públicas en áreas como servicios de emergencia, salud y bienestar, hasta ayudar a los ciudadanos a interactuar con organismos públicos mediante asistentes virtuales y chatbots. Según Harvard Business Review, "Las aplicaciones de la inteligencia artificial al sector público son amplias y crecientes, con experimentos tempranos que se llevan a cabo en todo el mundo". Hila Mehr, del Centro Ash para la Gobernanza Democrática y la Innovación de la Universidad de Harvard, señala que el uso de la IA en el gobierno no es nuevo, pues los servicios postales utilizaron métodos automatizados a finales de los años 90 para reconocer la escritura en sobres y enrutar cartas automáticamente. El uso de la IA en el gobierno ofrece beneficios significativos, incluyendo eficiencias que resultan en ahorros de costos y menores oportunidades de corrupción, pero también conlleva riesgos relacionados con el sesgo, la transparencia y la rendición de cuentas.
Usos de la IA en el gobierno
Los usos potenciales de la IA en el gobierno son amplios y variados, y Deloitte considera que "Las tecnologías cognitivas podrían eventualmente revolucionar cada faceta de las operaciones gubernamentales". Mehr sugiere que seis tipos de problemas gubernamentales son adecuados para aplicaciones de IA: asignación de recursos, donde se requiere apoyo administrativo para completar tareas más rápidamente; grandes conjuntos de datos, que son demasiado extensos para que los empleados trabajen de manera eficiente y podrían combinarse para obtener mayores perspectivas; escasez de expertos, incluyendo casos donde se pueden responder preguntas básicas y aprender problemas de nicho; escenarios predecibles, donde los datos históricos hacen que la situación sea predecible; tareas procedimentales, que son repetitivas con entradas o salidas binarias; y datos diversos, que adoptan diversas formas, como visuales y lingüísticas, y necesitan resumirse regularmente. Mehr afirma que "Aunque las aplicaciones de la IA en el trabajo gubernamental no han seguido el ritmo de la rápida expansión de la IA en el sector privado, los casos de uso potenciales en el sector público reflejan aplicaciones comunes en el sector privado". Los usos potenciales y reales pueden dividirse en tres categorías amplias: aquellos que contribuyen a los objetivos de políticas públicas, aquellos que ayudan a las interacciones públicas con el gobierno y otros usos.
Contribución a los objetivos de políticas públicas
La IA puede contribuir a los objetivos de políticas públicas de varias maneras. Por ejemplo, puede permitir que los ciudadanos reciban beneficios en caso de pérdida de empleo, jubilación, duelo y nacimiento casi de inmediato, de manera automatizada, sin requerir ninguna acción por parte de los ciudadanos. Puede apoyar la prestación de servicios de seguro social, clasificar llamadas de emergencia según la urgencia (como en el sistema utilizado por el Departamento de Bomberos de Cincinnati en Estados Unidos), detectar y prevenir la propagación de enfermedades, y ayudar a los funcionarios públicos a tomar decisiones sobre pagos de bienestar e inmigración. La IA también puede usarse para decidir audiencias de fianza, priorizar casos de atención médica, monitorear redes sociales para obtener retroalimentación pública sobre políticas e identificar situaciones de emergencia. Otras aplicaciones incluyen identificar reclamaciones de beneficios fraudulentas, predecir delitos y recomendar la presencia policial óptima, predecir congestión de tráfico y accidentes automovilísticos, anticipar requisitos de mantenimiento vial, identificar violaciones de regulaciones sanitarias, proporcionar educación personalizada a estudiantes y calificar exámenes. La IA también asiste en defensa y seguridad nacional, como se discute en el contexto más amplio de las aplicaciones de Artificial intelligence.
En China, la IA se ha utilizado para impulsar tanto los mercados políticos como económicos. En 2019, el gobierno de Shanghái destinó 100 mil millones de yuanes para financiar empresas que usaran IA, introduciendo 22 nuevas agendas políticas. Shanghái invirtió en estas empresas para atraer talento internacional de primer nivel y estableció el Centro Municipal de Datos Masivos de Shanghái. City Brain AI, una plataforma de gestión urbana creada por Alibaba Cloud, se utiliza para mantener una participación significativa de inversión de capital a través de empresas públicas y estatales. La sinergia entre los sectores público y privado es más que impulsada por capital, con la combinación de participaciones públicas y privadas moldeada por el papel de los gobiernos provinciales y subprovinciales, que controlan la dirección que City Brain AI toma tanto social como económicamente.
Asistencia en interacciones públicas con el gobierno
La IA puede ayudar a los miembros del público a interactuar con el gobierno y acceder a servicios. Los ejemplos incluyen responder preguntas mediante asistentes virtuales o chatbots, dirigir solicitudes al área apropiada dentro del gobierno, completar formularios, ayudar en la búsqueda de documentos (como la búsqueda de marcas comerciales de IP Australia) y programar citas. Varios gobiernos, incluidos los de Australia y Estonia, han implementado asistentes virtuales para ayudar a los ciudadanos a navegar por los servicios, con aplicaciones que van desde consultas fiscales hasta registros de eventos vitales.
Gerrymandering
El gerrymandering es un método para influir en el proceso político trazando límites de mapas a favor de los partidos en el poder. Los investigadores académicos Wendy Tam Cho y Bruce Cain han propuesto automatizar parcialmente el proceso de trazado de mapas con un sistema de IA para reducir el gerrymandering partidista. Incluso con este sistema de IA, el proceso aún puede manipularse para favorecer intereses partidistas, por lo que los investigadores enfatizaron la importancia de la transparencia y la participación humana.
Otros usos
Otros usos de la IA en el gobierno incluyen traducción e interpretación de idiomas, pionero en la Dirección General de Interpretación de la Comisión Europea y Florika Fink-Hooijer, así como la redacción de documentos.
Beneficios potenciales
La IA ofrece eficiencias potenciales y ahorros de costos para el gobierno. Deloitte ha estimado que la automatización podría ahorrar a los empleados del gobierno de EE. UU. entre 96,7 millones y 1,2 mil millones de horas al año, resultando en ahorros potenciales de entre $3,3 mil millones y $41,1 mil millones anuales. Harvard Business Review ha declarado que, aunque esto podría llevar a un gobierno a reducir el número de empleados, "Los gobiernos podrían, en cambio, elegir invertir en la calidad de sus servicios. Podrían reemplear el tiempo de los trabajadores hacia trabajos más gratificantes que requieran pensamiento lateral, empatía y creatividad, cosas en las que los humanos continúan superando incluso al programa de IA más sofisticado". Estas eficiencias también pueden reducir las oportunidades de corrupción al automatizar procesos de decisión que de otro modo estarían sujetos al criterio humano.
Riesgos
Los riesgos asociados con el uso de la IA en el gobierno incluyen que la IA se vuelva susceptible a sesgos, la falta de transparencia en cómo una aplicación de IA puede tomar decisiones y la responsabilidad por tales decisiones. Por ejemplo, una demanda de 2026 alegó que el Departamento de Eficiencia Gubernamental de EE. UU. utilizó ChatGPT para marcar y cancelar subvenciones federales de humanidades, incluidos proyectos sobre historia judía y cultura israelí. Estos casos resaltan el potencial de los sistemas de IA para producir resultados que no son completamente comprendidos ni supervisados por funcionarios humanos, planteando preguntas sobre el debido proceso y el alcance adecuado de la toma de decisiones automatizada en la administración pública.
Implementación y supervisión
La adopción de IA en el gobierno a menudo implica asociaciones con empresas tecnológicas privadas. Por ejemplo, OpenAI ha proporcionado modelos como ChatGPT que se han utilizado experimentalmente en varios contextos del sector público. Los gobiernos también pueden trabajar con proveedores de nube como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud para implementar IA a escala. El desarrollo de estos sistemas se basa en técnicas fundamentales de Machine learning y Deep learning, incluyendo grandes modelos de lenguaje y transformadores. Sin embargo, el uso de tales modelos en el gobierno plantea desafíos únicos, incluida la necesidad de poda de modelos para reducir los costos computacionales y la importancia de aumento de datos para garantizar la robustez. Se recomiendan cada vez más mecanismos de supervisión, como revisión con intervención humana y evaluaciones de impacto algorítmico, para mitigar riesgos.
Direcciones futuras
A medida que las tecnologías de IA continúan evolucionando, su papel en el gobierno probablemente se expandirá. Investigadores y formuladores de políticas están explorando formas de usar la IA para servicios públicos más proactivos y personalizados, mientras desarrollan marcos para un uso ético y responsable. El equilibrio entre las ganancias de eficiencia y la protección de las libertades civiles sigue siendo una preocupación central. Organismos internacionales y gobiernos nacionales están comenzando a emitir directrices y regulaciones, aunque a mediados de la década de 2020, los marcos legales integrales aún están en desarrollo. La trayectoria de la IA en el gobierno dependerá de los avances continuos en Generative AI y campos relacionados, así como de la confianza pública en estos sistemas.