Anthropic, PBC es una corporación de beneficio público estadounidense de inteligencia artificial (IA) con sede en San Francisco, California. Su producto insignia es Claude, una serie de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) propietarios. Anthropic fue fundada en 2021 con el objetivo de promover la seguridad de la IA por antiguos miembros de OpenAI, incluidos los hermanos Daniela Amodei y Dario Amodei, que son presidenta y director ejecutivo, respectivamente. La empresa es de propiedad privada, pero según informes planea una oferta pública inicial en 2026. Valorada en 965 mil millones de dólares estadounidenses en una ronda de financiación de la Serie H en mayo de 2026, Anthropic es una de las empresas de IA pura más valiosas del mundo, rivalizando con OpenAI.
Anthropic desarrolla el LLM Claude en cuatro niveles: Haiku, Sonnet, Opus y Fable. Claude es accesible a través de un chatbot en línea, una API y los arneses de agente de Anthropic: Claude Code, Cowork, Design y Science. Su clase de modelo Claude Mythos está disponible solo para organizaciones estadounidenses aprobadas con un enfoque en ciberseguridad y ciencias de la vida. El Proyecto Panamá de Anthropic, descrito internamente como un "esfuerzo para escanear destructivamente todos los libros del mundo", proporciona datos de entrenamiento para Claude. Antes del Proyecto Panamá, Anthropic descargó libros pirateados y fue demandada, resolviendo en 2025 una demanda por infracción de derechos de autor de autores por 1.5 mil millones de dólares.
Anthropic realiza investigaciones sobre LLM, incluyendo interpretabilidad mecanicista, seguridad, alineación e impacto social. Entre los investigadores notables que trabajan en Anthropic se incluyen Andrej Karpathy, John Jumper, Jan Leike, Chris Olah y Amanda Askell.
Anthropic se asocia con Palantir para proporcionar Claude a agencias federales de EE. UU., incluidos el Departamento de Defensa (DoD) y la Comunidad de Inteligencia; Claude se utilizó en la guerra de Irán de 2026 y en la intervención estadounidense en Venezuela de 2026. En febrero de 2026, el DoD exigió la capacidad de usar Claude para todos los fines legales, pero Anthropic se negó a eliminar las restricciones contra la vigilancia masiva nacional y las armas totalmente autónomas. La disputa llevó a la administración Trump a eliminar gradualmente los productos de Anthropic del uso gubernamental, una decisión bloqueada por una orden judicial preliminar de un juez federal que la calificó de "represalia contra la Primera Enmienda". A lo largo de 2026, Anthropic acusó a competidores chinos, incluidos DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba Cloud y Z.ai, de destilar Claude para sus modelos.
Lanzamientos de Claude 3 y Claude 3.5 en 2024
El año 2024 marcó una expansión significativa de la familia de modelos Claude de Anthropic. En marzo de 2024, la empresa lanzó la serie Claude 3, presentando tres modelos: Haiku, Sonnet y Opus. Estos modelos demostraron mejoras en razonamiento, codificación y capacidades multilingües en comparación con versiones anteriores. Claude 3 Opus, el modelo más grande, logró resultados de vanguardia en varios puntos de referencia, incluidas pruebas de conocimiento de nivel universitario y de razonamiento de nivel de posgrado. La familia Claude 3 también introdujo capacidades de visión mejoradas, lo que permite a los modelos procesar imágenes y documentos.
En junio de 2024, Anthropic lanzó Claude 3.5 Sonnet, un modelo de nivel medio que superó al Claude 3 Opus más grande en muchas tareas, incluida la codificación y el razonamiento matemático. Le siguió Claude 3.5 Haiku en octubre de 2024, que ofrecía una opción más rápida y rentable. Los modelos Claude 3.5 introdujeron una función llamada "uso de computadora", que permite a la IA interactuar con interfaces gráficas de usuario moviendo un cursor y haciendo clic en botones, un paso hacia el comportamiento de agente autónomo. Estos lanzamientos posicionaron a Anthropic como un competidor líder en el espacio de la IA generativa, desafiando a modelos de OpenAI y Google DeepMind.
Arquitectura del Modelo y Entrenamiento
Los modelos Claude se basan en la arquitectura transformador, un tipo de red neuronal que se ha convertido en el estándar para el aprendizaje profundo en el procesamiento del lenguaje natural. Anthropic emplea una técnica llamada Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación de IA (RLAIF) para alinear los modelos con las preferencias humanas, que implica el uso de comparaciones generadas por IA en lugar de retroalimentación puramente humana. Este enfoque es parte del enfoque más amplio de Anthropic en la seguridad de la IA y la investigación en aprendizaje automático.
El proceso de entrenamiento de Claude implica aumento de datos a gran escala y el uso de programas de tasa de aprendizaje para optimizar el rendimiento. Anthropic también ha contribuido a la investigación sobre interpretabilidad mecanicista, con el objetivo de comprender el funcionamiento interno de las redes neuronales. Los modelos de la empresa se entrenan con un corpus diverso de texto, incluidos libros, artículos y contenido web, aunque los detalles específicos de los datos de entrenamiento no se divulgan por completo.
Investigación en Seguridad y Alineación
La misión de Anthropic se centra en garantizar que los sistemas de IA sean seguros y estén alineados con los valores humanos. La empresa realiza investigaciones sobre poda de modelos, recorte de gradientes y otras técnicas para mejorar la robustez de los modelos. Su equipo de seguridad, dirigido por investigadores como Jan Leike y Chris Olah, se centra en comprender y mitigar los riesgos asociados con la IA avanzada, incluidos el uso indebido potencial y los comportamientos no deseados.
En 2024, Anthropic publicó varios artículos sobre temas como el análisis de atención de múltiples cabezas y los mecanismos de atención cruzada, contribuyendo al campo más amplio de la investigación en inteligencia artificial. La empresa también aboga por el desarrollo responsable de la IA, participando en debates de políticas y colaborando con otras organizaciones como el laboratorio Berkeley AI Research.
Asociaciones e Infraestructura de Cómputo
Para respaldar su entrenamiento de modelos a gran escala, Anthropic ha asegurado recursos informáticos sustanciales. En octubre de 2025, la empresa anunció una asociación en la nube con Google, obteniendo acceso a hasta un millón de Unidades de Procesamiento de Tensores (TPU) personalizadas de Google, lo que potencialmente agrega más de un gigavatio de capacidad de cómputo de IA para 2026. Esta asociación complementa los acuerdos anteriores de Anthropic con Amazon Web Services y Microsoft Azure. En noviembre de 2025, se esperaba que Nvidia y Microsoft invirtieran hasta 15 mil millones de dólares en Anthropic, y Anthropic dijo que compraría 30 mil millones de dólares en capacidad de cómputo de Microsoft Azure que se ejecuta en sistemas de IA de Nvidia.
Anthropic también colabora con fabricantes de chips como AMD e Intel para optimizar Claude para varias plataformas de hardware. La dependencia de la empresa de TSMC para la fabricación de chips y de Broadcom para componentes de redes destaca su integración en la cadena de suministro de semiconductores en general.
Aplicaciones Comerciales y Gubernamentales
Los modelos Claude de Anthropic se utilizan en diversas industrias, incluidas las finanzas, la atención médica y la tecnología. La empresa ofrece una API que los desarrolladores pueden integrar en sus aplicaciones, así como herramientas especializadas como Claude Code para asistencia de codificación. En julio de 2025, Anthropic firmó un contrato de dos años con el Departamento de Defensa de EE. UU. por 200 millones de dólares, lo que llevó a la integración de Claude con las redes de inteligencia clasificadas del Pentágono y la plataforma de datos de Palantir. Esta asociación ha sido controvertida, dados los principios de seguridad declarados de Anthropic, pero la empresa ha mantenido que apoya los usos legales de la IA en contextos de seguridad nacional.
En septiembre de 2025, Anthropic anunció que dejaría de vender sus productos a grupos de propiedad mayoritaria de entidades chinas, rusas, iraníes o norcoreanas debido a preocupaciones de seguridad nacional. Esta decisión refleja las crecientes tensiones geopolíticas en torno a la tecnología de IA.
Controversias y Cuestiones Legales
Anthropic ha enfrentado desafíos legales relacionados con sus datos de entrenamiento. En 2025, la empresa resolvió una demanda por infracción de derechos de autor de autores por 1.5 mil millones de dólares, derivada de su uso de libros pirateados antes del Proyecto Panamá. El acuerdo destacó las complejidades éticas y legales de entrenar modelos de lenguaje de gran tamaño con material protegido por derechos de autor.
En 2026, Anthropic acusó a competidores chinos, incluidos DeepSeek, Moonshot AI y Alibaba Cloud, de "ataques" de destilación de conocimiento que violaban sus términos de servicio. La empresa alegó que estas firmas generaron más de 16 millones de chats con Claude utilizando alrededor de 24,000 cuentas fraudulentas, que luego se utilizaron como datos de entrenamiento. Estas acusaciones reflejan la naturaleza competitiva y a menudo conflictiva de la industria de la IA.
Perspectivas Futuras
A partir de 2026, Anthropic continúa expandiendo sus capacidades de modelo y su alcance comercial. Los planes informados de la empresa para una oferta pública inicial en 2026, junto con su alta valoración, indican una fuerte confianza de los inversores. Sin embargo, sus disputas con el gobierno de EE. UU. y las batallas legales en curso sobre el uso de datos plantean riesgos potenciales. Anthropic sigue comprometida con su misión de seguridad de la IA, incluso mientras navega por el complejo panorama del desarrollo comercial de la IA.