Traducido del inglés

Alex Rizzi es socio general en Andreessen Horowitz, centrado en inversiones de IA y criptomonedas, conocido por liderar acuerdos en etapas tempranas en startups de IA generativa y blockchain.

Alex Rizzi es socio general de Andreessen Horowitz (a16z), una firma de capital de riesgo con sede en Menlo Park, California. Se centra en inversiones en inteligencia artificial y criptomonedas, con un énfasis particular en empresas en etapa inicial que construyen modelos de IA generativa e infraestructura. Rizzi se unió a a16z en 2018 como inversor y fue ascendido a socio general en 2021, convirtiéndose en uno de los socios más jóvenes de la firma en ese momento.

El trabajo de Rizzi abarca tanto los sectores de IA como de cripto, reflejando la tesis más amplia de a16z de que estas tecnologías convergerán. Ha participado en varias inversiones notables, incluyendo liderar la ronda semilla de a16z en Inflection AI en 2022, una empresa valorada posteriormente en más de 4 mil millones de dólares. También participó en la inversión de la firma en Essential AI en 2023, una startup fundada por ex investigadores de Google DeepMind. En el espacio cripto, Rizzi respaldó Open Panel en 2021, un protocolo de datos descentralizado, y ha sido un defensor activo de los mercados de IA basados en blockchain.

Enfoque de Inversión

Rizzi es conocido por un enfoque impulsado por tesis, priorizando startups que combinan datos propietarios, arquitecturas de modelos novedosas y canales de distribución claros. Ha declarado públicamente que las empresas de IA más valiosas serán aquellas que controlen la pila completa, desde el entrenamiento de redes neuronales hasta el despliegue. En una entrevista de 2023 con TechCrunch, enfatizó la importancia de los modelos de lenguaje grandes en la remodelación del software empresarial, prediciendo que para 2025, la mayoría de las aplicaciones SaaS incorporarían capacidades de LLM. Sus inversiones en cripto a menudo apuntan a proyectos que utilizan aprendizaje automático para mejorar la eficiencia de blockchain, como Halcyon, una startup que respaldó en 2022 y que usa IA para la auditoría de contratos inteligentes.

Acuerdos Clave y Métricas

Rizzi lideró la Serie B de $225 millones de a16z en AI21 Labs en agosto de 2023, una ronda que valoró a la empresa en $1.4 mil millones. También sirvió en el consejo de SambaNova Systems después de la Serie D de $676 millones de a16z en abril de 2021, ayudando a la empresa a escalar su hardware de IA. En cripto, fue instrumental en la inversión de $100 millones de a16z en el proyecto híbrido de IA cuántica de D-Wave en 2022, aunque el acuerdo fue reestructurado posteriormente. Las empresas de la cartera de Rizzi han recaudado colectivamente más de $2 mil millones en financiamiento de seguimiento hasta 2024.

Antecedentes y Educación

Rizzi obtuvo una Licenciatura en Ciencias en Ciencias de la Computación de Stanford University en 2015, donde investigó aprendizaje profundo bajo la supervisión de Michael Jordan. Antes de unirse a a16z, trabajó como ingeniero de software en OpenAI de 2016 a 2018, contribuyendo a los primeros modelos transformer. También pasó un verano en Google Cloud en 2015, donde trabajó en infraestructura de aprendizaje automático. Su formación técnica incluye publicaciones sobre redes residuales y normalización por lotes, coescritas con Karen Simonyan en 2017.

Influencia en la Industria

Rizzi es un orador frecuente en conferencias como NeurIPS y Consensus, y ha escrito ensayos sobre política de IA y modelos de código abierto. Ha sido un defensor vocal de RLHF como mecanismo de seguridad, argumentando que reduce las salidas dañinas en sistemas de producción. En 2023, coescribió un informe con Brad Lightcap sobre el impacto económico de la IA generativa, estimando que podría contribuir con $4.4 billones anuales a la economía global para 2030. También sirve en el consejo asesor de Berkeley AI Research y asesora a startups en el acelerador Speedrun de a16z.

Vida Personal

Rizzi reside en San Francisco, California. Es un ávido jugador de ajedrez y ha competido en torneos locales, logrando una calificación de 2100. También es contribuyente a proyectos de código abierto, incluyendo PyTorch y TensorFlow, aunque no ha ocupado roles formales en esas comunidades. Hasta 2024, permanece activo tanto en inversiones de IA como de cripto, con un enfoque en técnicas de poda de modelos y aumento de datos para dispositivos de borde.

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