Paso atrás en el prompting para un razonamiento mejorado de LLM

Cuando te enfrentes a una pregunta compleja, no la respondas directamente. En su lugar, primero 'da un paso atrás' y abstrae el problema a un nivel superior. Haz una pregunta más amplia y general que proporcione contexto útil. Por ejemplo, en lugar de resolver un problema de física específico, pregunta '¿Cuál es el principio físico subyacente?' O en lugar de preguntar sobre un evento específico en la vida de una persona, pregunta '¿Cuál es su historial educativo general?' Combina la respuesta a esta pregunta abstracta con la pregunta original como contexto para el LLM. Esto proporciona información contextual de alta calidad que ayuda al modelo a razonar con mayor precisión. Esta técnica difiere de la Cadena de Pensamiento (CoT), que descompone un problema en pasos; el Prompting de Paso Atrás, en cambio, reformula el problema desde una perspectiva superior para generar contexto relevante.