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Optimiza la configuración del agente OpenClaw con Skill Builder

De Wikiprompt, la enciclopedia libre de prompts

Machina
Contribuido porMachinaXFuente

20 feb 2026

Optimiza la configuración del agente OpenClaw con Skill Builder Una guía paso a paso para obtener resultados increíbles de OpenClaw mediante la ingeniería del prompt principal, el entrenamiento de la memoria y la creación de un constructor de habilidades para flujos de trabajo reutilizables.

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1. Diseña tu prompt principal de agente como si estuvieras construyendo un cofundador, enfocándote en lo que quieres hablar todos los días. 2. Realiza una entrevista profunda: indica a OpenClaw que te interrogue sobre tu negocio, objetivos y flujos de trabajo durante hasta 2 horas. 3. Entrena el sistema de memoria manualmente durante la primera semana, mostrando qué vale la pena recordar y qué es ruido. 4. Usa GPT-5.3-Codex como modelo principal para trabajo agéntico, asigna MiniMax a subagentes que no necesiten razonamiento pesado para ahorrar costos. 5. Construye una habilidad de "constructor de habilidades": una que reconozca cuando una tarea podría repetirse según tu contexto y la convierta automáticamente en un flujo de trabajo reutilizable. 6. Guía a tu agente hacia lo que realmente quieres, asegurándote de que cree archivos markdown para cosas específicas como tareas pendientes, mejores prácticas de codificación y SOPs. Nota: instala supermemory para una mejor experiencia de recuerdo.

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Referencias

Categorías:productivity| twitter| ai-agent| openclaw

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