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Flujo de trabajo para la generación de póster de yate con GPT Image 2

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Gadgetify
Contribuido porGadgetifyXFuente

13 sept 2026

Flujo de trabajo para la generación de póster de yate con GPT Image 2 Una instrucción algorítmica estructurada para GPT Image 2 para generar una cuadrícula de 2x2 de carteles de yates de lujo, utilizando campos matemáticos para la composición y la colocación tipográfica.

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2x2 grid, 16:9, haz esto para 4 yates de lujo inusuales que sean reales: INPUT: $ SUBJECT, [$MOVE1, $ MOVE2, $ SYS1, $ SYS2] (opcional; si no, auto-semilla) // Fase 1: Si no se dan movimientos/sistemas, muestrea con el hash del sujeto. SI no se proporcionan: MOVES = random_choice(Poster_Movements, 2, seed=hash($ SUBJECT)) SYS = random_choice(Graphic_Systems, 2, seed=hash($ SUBJECT)+1) IDENTITY = NAME_FROM(MOVES, SYS) // Construye un campo compositivo Φ que preserve la silueta y la estructura espacial del sujeto. Φ = preserve_silhouette( edge_map($ SUBJECT) ) // gradiente de similitud con el original F = ∇Φ // las líneas de flujo guían la cuadrícula tipográfica Curl = ∇×Φ // la rotación informa los bordes de collage/rasgado Div = ∇·F // la densidad se mapea a capas de semitono/serigrafía // Renderizado del póster (mitad izquierda): // - Aplica la paleta de colores del movimiento 1 y la lógica de textura/impresión del movimiento 2. // - Los sistemas gráficos modulan la construcción: p. ej., si SYS1 = "Torn Paper Collage", desplaza F con vectores de rasgado; si SYS2 = "Risograph Halftone", aplica patrones de puntos estocásticos donde |Div| > umbral. // - La tipografía se coloca a lo largo de las líneas de flujo de F, con jerarquía derivada de la magnitud de Div. // - Efectos de tinta auténticos: desalineación de registro, grano de papel, amarilleo sutil. // - Restricción de silueta: el contorno exterior del sujeto debe coincidir con $ SUBJECT dentro del 92% de IoU. / Render 8K, horizontal.

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