Guía de Indicaciones para GPT Image 2.5: 8 Principios

Guía oficial para crear prompts de imagen: Selección de modelo: - Flare (gpt-image-2.5-flare): modelo pequeño, prioriza velocidad; calidad de imagen aproximadamente equivalente a GPT Image 2 - Sunburst (gpt-image-2.5-sunburst): modelo base, prioriza calidad; calidad de imagen superior a GPT Image 2 8 principios para escribir prompts: 1. Define primero el resultado final: propósito (foto de producto / anuncio / ilustración), composición, proporción, disposición. Para solicitudes complejas, usa secciones de "escena / sujeto / detalles / restricciones". 2. El formato es flexible, prioriza la legibilidad: frases cortas, párrafos, JSON-like, etiquetas - todo es válido, no te obsesiones con sintaxis especial. 3. Escribe cosas visibles: materiales, luz, colores, medio. Para fotos reales, escribe photorealistic / real photograph. Los parámetros de lente son solo indicaciones visuales, no simulación física. Las palabras de atmósfera no bastan, especifica escala, clima, temperatura de color. 4. Describe personas y acciones con precisión: cuerpo completo / pies en el encuadre, dirección de la mirada, cómo las manos agarran objetos. 5. Texto preciso entre comillas: número de apariciones, posición, fuente; para palabras poco comunes, deletrea letra por letra; pide que no haya texto extra; para texto pequeño usa medium/high. 6. Separa cambios y fijaciones: para ediciones escribe change only X, luego lista identidad, geometría, layout, iluminación, etiquetas que deben mantenerse; también escribe qué no cambiar. 7. Divide el trabajo con imágenes de referencia: indica por número cuál es el sujeto, estilo, ropa, fondo, y cómo combinarlas. 8. Cambia solo una cosa a la vez: usa la salida anterior como entrada de la siguiente; reescribe las restricciones clave cada vez; si necesitas consistencia a nivel de píxeles, usa composición en postproducción, no solo prompts. Sugerencias de migración: primero guarda una línea base (difícil de editar, texto preciso, rostros, geometría de producto, imágenes transparentes), compara seguimiento de instrucciones, fidelidad de identidad/producto, texto, cambios no deseados, transparencia, y luego migra el tráfico gradualmente.