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Estrategias de Prompting para Impulsar la Diversidad

De Wikiprompt, la enciclopedia libre de prompts

Chris Laub
Contribuido porChris LaubXFuente

11 mar 2026

Estrategias de Prompting para Impulsar la Diversidad Un conjunto de técnicas de prompting para contrarrestar la homogeneidad de la IA y obtener resultados más diversos y creativos de los LLM.

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1. Genera 30 ideas y elimina las obvias. 2. Usa parámetros de temperatura y muestreo de forma agresiva para sacar a los modelos de su modo predeterminado. 3. Cruza referencias entre múltiples modelos Y múltiples estrategias de prompting: el mismo modelo con diferentes prompts a menudo supera a diferentes modelos con el mismo prompt. 4. Añade restricciones que fuercen la novedad: 'Dame ideas que un inversor tradicional odiaría' supera a 'dame ideas creativas'. 5. Usa técnicas estructuradas como Verbalized Sampling para forzar al modelo hacia resultados de baja probabilidad en lugar de los consensos predeterminados. 6. Superpone tu propio gusto y criterio sobre todo: el modelo da materia prima; tu rareza y experiencia la hacen original.

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Categorías:creative| twitter| ai-diversity| prompt-engineering

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