Discusión

Marco de Ingeniería de Prompts para Investigación Profunda

De Wikiprompt, la enciclopedia libre de prompts

Machina
Contribuido porMachinaXFuente

15 oct 2025

Marco de Ingeniería de Prompts para Investigación Profunda Un marco de 4 pasos para diseñar prompts de investigación profunda: priorización de fuentes, protocolo estructurado, alcance ajustado y formato de salida explícito para maximizar la calidad del resultado.

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1. Prioriza fuentes específicas: "prioriza: Reddit r/SEO, repositorios de GitHub, blogs, estudios de casos de la industria" 2. Traza un protocolo de investigación: "primero analiza discusiones recientes, luego contrasta con estudios de datos, finalmente identifica patrones en ambos" 3. Establece límites claros: "investiga herramientas de automatización con IA específicamente para gestión de inventario en comercio electrónico, enfócate en integraciones de Shopify" 4. Define el formato de salida exacto: "entrega como: resumen ejecutivo (3 oraciones), 5 hallazgos clave con datos de respaldo, 10 recomendaciones accionables con ejemplos, todos los enlaces de fuentes"

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Categorías:research| twitter| deep-research| prompt-engineering

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