Fusión Estructural Cultural Prompt de Motocicleta

Una estructura de prompt diferente funciona prácticamente de la misma manera. Le pedí a GPT que vistiera 4 motocicletas con prendas de vestir de sus países. Cuadrícula de 2x2, 16:9, haz esto para 4 motocicletas inusuales y 4 prendas principales de cada país. Clase CulturalStructuralFusion: def __init__(self, SUBJECT): s = infer(SUBJECT) # país, tema, geometría, mapeo, traducción, material self.s = s def skeleton(self): # F₁: puntos duros preservados return hard_points_and_aero_lines(self.s.geometry) def skin(self): # F₃: mapeo topológico (el tema sigue la aerodinámica) return map_theme_to_curvature(self.s.theme, self.s.geometry) def translate_features(self): # F₄: traducción funcional return {k: self.s.translate[k] for k in [vent, grille, headlight, seam]} def render(self): return render_3d( skeleton=self.skeleton(), skin=self. skin(), # F₂: sobrescritura cultural features=self.translate_features(), # F₄: las ventilaciones se convierten en anatomía del tema material=self.s.material, # F₅: mundo material coherente lighting=studio_macro() ) def verify(self, img): assert geometry_preserved(img, self.s.geometry), "F₁: la forma del sujeto se perdió" assert original_livery_gone(img) and theme_pure(img), "F₂: envoltura de calcomanías / temas mezclados" assert patterns_follow_curvature(img, self.s.geometry),"F₃: calcomanías planas sobre aerodinámica curva" assert all(v == self.s.translate[v] for v in apertures(img)), "F₄: partes modernas sin tocar" assert single_material_world(img, self.s.material), "F₅: materiales mezclados" CulturalStructuralFusion(SUBJECT).render()