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Guía de Indicaciones para ChatGPT: 9 Consejos de Expertos

De Wikiprompt, la enciclopedia libre de prompts

Andrew Bolis
Contribuido porAndrew BolisXFuente

11 sept 2026

Guía de Indicaciones para ChatGPT: 9 Consejos de Expertos Una guía concisa con 9 consejos prácticos para crear prompts de ChatGPT de nivel experto, que cubren el establecimiento de roles, la superposición de contexto, la colocación de instrucciones, la verificación, el refinamiento en dos pasadas, la imposición de honestidad, múltiples puntos de vista, delimitadores y ejemplos.

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1. Usa Rol + Objetivo + Límites Indica claramente al modelo quién debe ser, el resultado que deseas y los límites o restricciones que no debe cruzar. 2. Proporciona Contexto en Capas Comparte la información en un orden estructurado: primero los antecedentes, segundo las reglas, y la tarea real al final, para que el modelo pueda procesarla de manera lógica. 3. Coloca las Instrucciones Clave al Final El modelo presta mucha atención a las últimas líneas, así que guarda tus instrucciones más importantes para el final de tu prompt. 4. Aplica una Cadena de Verificación Divide el trabajo en pasos, revisa cada uno en busca de errores, y solo avanza una vez que el paso anterior esté validado. 5. Utiliza Respuestas de Doble Paso Haz que el modelo redacte una primera versión y luego la refine contra una rúbrica de autoevaluación para mejorar la precisión y la calidad. 6. Aplica la Honestidad de "No Lo Sé" Dile al modelo que admita incertidumbre en lugar de inventar. Esto reduce el riesgo de respuestas pulidas pero incorrectas. 7. Adopta Múltiples Puntos de Vista Pide al modelo que resuelva desde dos o más perspectivas, y luego fusiona los mejores elementos de cada ángulo. 8. Usa Delimitadores Estructurales Claros Escribe reglas clave, datos o restricciones dentro de delimitadores (``` o etiquetas XML) para que las instrucciones se mantengan claras y separadas. 9. Guía con Ejemplos Proporciona al modelo dos buenos ejemplos y un ejemplo deficiente antes de pedir el resultado, para establecer expectativas de calidad.

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