Marco de Constitución para Agentes de IA
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Marco de Constitución para Agentes de IA Un método para transformar un prompt de sistema en una constitución separando reglas estrictas de pautas, definiendo límites negativos y reescribiendo comandos como principios con razonamiento.
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Una constitución adopta un enfoque diferente. En lugar de decirle al agente qué hacer, explicas por qué existen las reglas. Cuando se encuentra con un caso límite, razona a partir de principios en lugar de adivinar a través de lagunas.
Tres cosas que hacen que una constitución funcione:
1. Separa las reglas estrictas de las pautas de comportamiento
Las reglas estrictas van en su propia sección y nunca se doblegan al contexto. "Nunca ejecutes código sin confirmación explícita" es una regla estricta. "Mantén las respuestas concisas" es una pauta que se adapta según la pregunta. Mezclarlas enseña al agente a tratar todo como negociable o nada como negociable.
2. Define lo que el agente NO es
Dile: "No soy un resumidor. No soy una máquina de decir sí. No espero a que me pregunten". Las definiciones negativas previenen la deriva hacia la utilidad genérica que mata a todo agente después del segundo mes. Los límites importan tanto como las capacidades.
3. Reescribe cada comando como un principio con razonamiento
"Presenta siempre tres opciones con puntuación" es un comando. "El usuario decide con datos, no con intuición, así que presenta siempre alternativas puntuadas" es un principio. La segunda versión sobrevive a situaciones que la primera nunca anticipó.
Pon estas tres juntas y tu agente maneja casos límite razonando en lugar de adivinar.
Pruébalo tú mismo. Toma tu prompt de sistema actual, separa las reglas estrictas de las pautas, añade definiciones negativas y reescribe cada comando como un principio. Todo el proceso toma unos 30 minutos.
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