9 consejos para escribir prompts para modelos de razonamiento (o1, R1)

1. Asegúrate de que el prompt sea claro y específico Indica explícitamente qué quieres que el modelo complete. Evita información irrelevante. Si el problema es complejo, puedes exponerlo de forma breve y directa, sin plantear múltiples temas a la vez ni dar demasiado contexto de fondo. 2. Proporciona el contexto necesario y omite lo irrelevante Incluye la información o los datos del dominio que el modelo necesite (como casos o hechos), ya que el modelo puede no disponer de conocimientos actualizados o nicho; pero no acumules material ajeno a la tarea ni una gran cantidad de ejemplos, para evitar interferencias. 3. Usa cero ejemplos o muy pocos en la medida de lo posible Prioriza el modo de cero ejemplos. Solo añade ejemplos breves como demostración cuando el modelo no comprenda correctamente o el formato no sea el adecuado. O1/O3 no necesitan tantos ejemplos de guía como las versiones anteriores de GPT. 4. Usa instrucciones de System/Developer para definir el rol y el estilo Por ejemplo, «eres un analista legal» o «actúa como un profesor de matemáticas que explica a los alumnos», para establecer un nivel de profesionalidad y un tono adecuados; también puedes indicar la estructura de salida, por ejemplo, «responde en formato de lista numerada». 5. Controla la longitud y el nivel de detalle de la respuesta mediante instrucciones Si quieres una respuesta breve, escribe «limítate a dar la conclusión en un párrafo»; si quieres un análisis detallado, escribe «detalla tu proceso de razonamiento». O1 tiende a ser detallado por defecto, pero puedes anular ese comportamiento. 6. En O3-mini, usa el parámetro de “esfuerzo de razonamiento” (Si la API lo permite) Configúralo en bajo, medio o alto según las necesidades de la tarea, para equilibrar velocidad y precisión. 7. Evita las indicaciones repetidas de “pensar paso a paso” No es necesario que le digas a O1/O3 «pensemos paso a paso», porque ya realizan razonamiento en cadena internamente; este tipo de instrucciones son más efectivas para GPT-4o. Solo decláralo adicionalmente si quieres que se muestren todos los pasos intermedios en la salida. 8. Prueba e itera Si la respuesta inicial no es ideal, cambia la redacción del prompt o especifica con mayor precisión los requisitos. Aunque O1/O3 suelen dar respuestas de alta calidad a la primera, ajustar el prompt aún puede mejorar la legibilidad o el formato de salida. 9. Verifica conclusiones importantes Para respuestas que requieran alta fiabilidad, puedes hacer preguntas de seguimiento o consultas múltiples, y comparar diferentes respuestas o pedir al modelo que se autocontrole, para aumentar la confianza en el resultado. Incluso O1 puede equivocarse, así que úsalo con cautela.