Plan de 6 meses para Ingeniero de IA

Mes 1: Domina lo básico en programación y fundamentos - Python muy bien - Git + GitHub - Conceptos básicos de CLI / terminal - Fundamentos de JSON, APIs, HTTP y async - SQL básico - Manejo básico de datos con pandas - Entornos virtuales, gestión de paquetes, manejo de errores - FastAPI o Flask Mes 2: Domina el desarrollo de aplicaciones con LLM - Fundamentos de prompting - Instrucciones del sistema vs. del usuario - Salidas estructuradas / esquemas JSON - Llamadas a funciones / herramientas - Respuestas en streaming - Estado de la conversación - Fundamentos de costo / latencia / tokens - Manejo de fallos - Conciencia sobre inyección de prompts Mes 3: Aprende RAG correctamente - Embeddings - Chunking - Bases de datos vectoriales - Filtrado por metadatos - Reordenamiento (reranking) - Problemas de calidad en la recuperación - Reducción de alucinaciones - Citas y fundamentación Mes 4: Agentes, herramientas, flujos de trabajo y evaluaciones - Bucles de agente - Selección de herramientas - Gestión de estado - Reintentos - Cuándo NO usar agentes - Flujos de trabajo multi-paso - Marcos de evaluación - Métricas de éxito de tareas Mes 5: Despliegue, pensamiento de producto y fiabilidad - Patrones de producción con FastAPI - Docker - Trabajos en segundo plano - Colas - Autenticación + seguridad de claves API - Registro de logs - Observabilidad - Gestión de versiones y prompts - Paneles de evaluación - Monitoreo de costos - Límites de tasa - Caché Mes 6: Especialízate y hazte contratable Elige una dirección y concéntrate en la práctica: Dirección 1: Ingeniero de producto de IA (aplicaciones con LLM, RAG, agentes, despliegue, UX de producto) Dirección 2: Ingeniero de ML aplicado / LLM (fine-tuning, cuándo usar fine-tuning vs. prompting, evaluación, optimización de inferencia, modelos de código abierto, pipelines de entrenamiento) Dirección 3: Ingeniero de automatización con IA (orquestación de flujos de trabajo, automatización de procesos de negocio, sistemas multi-herramienta, CRM, documentos, correo electrónico, soporte, casos de uso operativos)