Die Strategie der Vereinigten Staaten für Künstliche Intelligenz bezeichnet das koordinierte Bündel an föderalen Politiken, Exekutivmaßnahmen und strategischen Initiativen, die darauf abzielen, Forschung, Entwicklung und Einsatz von Künstlicher Intelligenz voranzutreiben und gleichzeitig nationale Sicherheit, wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit und gesellschaftliche Risiken zu adressieren. Die Strategie hat sich über mehrere Präsidentschaftsverwaltungen hinweg entwickelt und spiegelt wechselnde Prioritäten von Forschungsinvestitionen hin zu Regulierung und internationaler Zusammenarbeit wider.
Frühe Grundlagen
Die föderale Beteiligung an der KI-Forschung geht der formellen Strategie voraus. Die Defense Advanced Research Projects Agency finanzierte frühe Arbeiten zu maschinellem Lernen und neuronalen Netzen in den 1960er- und 1970er-Jahren, einschließlich der Forschung zu Perzeptron und Backpropagation an Institutionen wie dem MIT CSAIL und dem Stanford AI Lab. Die National Science Foundation unterstützte grundlegende Arbeiten im Bereich Deep Learning während der 1980er- und 1990er-Jahre, darunter Zuschüsse für Forscher wie Geoffrey Hinton an der University of Toronto und Yann LeCun bei Bell Labs.
Im Jahr 2016 veröffentlichte die Obama-Regierung den ersten umfassenden föderalen KI-Bericht mit dem Titel „Preparing for the Future of Artificial Intelligence“, der Chancen und Risiken in allen Sektoren darlegte. Darauf folgten der National Strategic Computing Plan und die Einrichtung des Select Committee on AI im National Science and Technology Council.
Die American AI Initiative
Im Februar 2019 unterzeichnete Präsident Donald Trump die Executive Order 13859 mit dem Titel „Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence“, die die American AI Initiative ins Leben rief. Diese Anordnung wies föderale Behörden an, KI-Forschung und -Entwicklung zu priorisieren, den Zugang zu föderalen Daten und Rechenressourcen zu erweitern und KI-Standards festzulegen. Die Initiative stellte für das Haushaltsjahr 2020 1,2 Milliarden US-Dollar an Forschungsmitteln für KI außerhalb des Verteidigungsbereichs bereit, was einem Anstieg von 14 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.
Das White House Office of Science and Technology Policy (OSTP) und die National Science Foundation (NSF) wurden mit der Umsetzung beauftragt. Die NSF etablierte das Programm der National AI Research Institutes und vergab 2020 jeweils 20 Millionen US-Dollar an sieben Universitäten, darunter die Carnegie Mellon University, das MIT CSAIL und das Stanford AI Lab. Die Initiative schuf außerdem das Portal AI.gov der American AI Initiative zur Koordinierung föderaler KI-Aktivitäten.
Executive Order zu sicherer, geschützter und vertrauenswürdiger KI
Im Oktober 2023 erließ Präsident Joe Biden die Executive Order 14110 mit dem Titel „Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence“. Diese Anordnung markierte eine Wende hin zu Risikomanagement und regulatorischer Aufsicht. Sie verpflichtete Entwickler großer KI-Modelle, Ergebnisse von Sicherheitstests vor der öffentlichen Veröffentlichung mit der Bundesregierung zu teilen, insbesondere bei Modellen, die Risiken für die nationale Sicherheit, die öffentliche Gesundheit oder die wirtschaftliche Sicherheit darstellen könnten.
Die Anordnung wies das National Institute of Standards and Technology (NIST) an, das KI-Risikomanagement-Rahmenwerk zu entwickeln, das im Januar 2023 veröffentlicht wurde. Sie etablierte außerdem im Februar 2024 das U.S. AI Safety Institute innerhalb des NIST mit einem Budget von 10 Millionen US-Dollar für das erste Jahr. Das Institut wurde mit der Entwicklung von Testprotokollen für große Sprachmodelle und andere fortschrittliche Systeme beauftragt.
Die Anordnung verlangte zudem, dass föderale Behörden KI-bezogene Risiken in kritischer Infrastruktur bewerten, einschließlich Energienetzen, Wassersystemen und Gesundheitssystemen. Sie verpflichtete das Department of Homeland Security, bis Ende 2024 Leitlinien für den KI-Einsatz in kritischen Sektoren herauszugeben.
Nationale Sicherheit und Verteidigungsanwendungen
Das Department of Defense (DoD) war ein wesentlicher Treiber der US-KI-Strategie. Im Jahr 2018 veröffentlichte das DoD seine KI-Strategie, die die Beschleunigung der KI-Adoption in militärischen Operationen betonte. Das Joint Artificial Intelligence Center (JAIC) wurde 2018 mit einem anfänglichen Budget von 1,7 Milliarden US-Dollar über fünf Jahre eingerichtet. Im Jahr 2022 wurde das JAIC in das Chief Digital and AI Office (CDAO) umorganisiert, das KI-, Daten- und Digitaltransformation-Bemühungen bündelte.
Die KI-Investitionen des DoD konzentrierten sich auf Bereiche wie Computersehen für Überwachung, natürliche Sprachverarbeitung für die Geheimdienstanalyse und autonome Fahrzeuge für die Logistik. Die Defense Innovation Unit hat mit Unternehmen wie OpenAI und Anthropic bei der Sicherheitsforschung zusammengearbeitet, obwohl spezifische Verträge klassifiziert bleiben.
Im Jahr 2023 veröffentlichte das DoD seine Daten-, Analyse- und KI-Adoptionsstrategie, die Ziele für die Skalierung von KI in der gesamten Abteilung bis 2025 festlegte. Die Strategie forderte einen „datenzentrierten“ Ansatz und betonte die Notwendigkeit hochwertiger Trainingsdaten gegenüber algorithmischen Verbesserungen.
Internationale Zusammenarbeit und Wettbewerb
Die US-KI-Strategie umfasst bedeutende internationale Dimensionen. Im Jahr 2021 starteten die USA und die Europäische Union den Trade and Technology Council (TTC), der Arbeitsgruppen zu KI-Standards und Risikobewertung einrichtete. Die USA traten auch der Global Partnership on AI (GPAI) bei, einer internationalen Initiative, die 2020 mit 15 Gründungsmitgliedern gestartet wurde.
Im Jahr 2023 unterzeichneten die USA und das Vereinigte Königreich die Atlantische Erklärung, die Zusagen zur Zusammenarbeit bei der KI-Sicherheitsforschung umfasste. Die USA beteiligten sich auch an der Bletchley-Erklärung beim KI-Sicherheitsgipfel im November 2023, die von 28 Ländern unterzeichnet wurde und zur internationalen Zusammenarbeit bei Risiken von Spitzen-KI aufrief.
Der Wettbewerb mit China ist ein zentrales Thema. Die USA haben seit Oktober 2022 Exportkontrollen für fortschrittliche Halbleiterchips, einschließlich der Nvidia-Prozessoren A100 und H100, gegenüber China verhängt. Diese Kontrollen wurden im Oktober 2023 ausgeweitet, um fortschrittlichere Chips und Fertigungsausrüstung einzubeziehen. Die Strategie umfasst auch den CHIPS and Science Act von 2022, der 52 Milliarden US-Dollar an Subventionen für die inländische Halbleiterfertigung bereitstellte, einschließlich Einrichtungen von TSMC und Intel in Arizona und Ohio.
Föderale Forschungs- und Entwicklungsprogramme
Das Programm der National AI Research Institutes hat sich erheblich ausgeweitet. Ab 2024 hat die NSF 25 Institute im ganzen Land finanziert, mit einem gesamten föderalen Investitionsvolumen von über 500 Millionen US-Dollar. Jedes Institut konzentriert sich auf spezifische Bereiche wie KI für die Wissenschaft, KI für die Bildung oder KI für die Landwirtschaft. Die Institute sind verpflichtet, mit der Industrie und gemeinnützigen Organisationen zusammenzuarbeiten, wobei von nicht-föderalen Quellen entsprechende Mittel erforderlich sind.
Das Department of Energy (DOE) hat ebenfalls stark in KI für wissenschaftliche Entdeckungen investiert. Im Jahr 2023 kündigte das DOE 100 Millionen US-Dollar an Finanzierung für KI-Forschung an seinen nationalen Labors an, mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen für Materialwissenschaft und Klimamodellierung. Das Argonne National Laboratory und das Oak Ridge National Laboratory des DOE haben einige der leistungsstärksten Supercomputer der Welt für KI-Arbeitslasten eingesetzt, einschließlich des Aurora-Systems in Argonne, das im Juni 2024 1,02 Exaflops erreichte.
Die National Institutes of Health (NIH) haben KI-Forschung in der medizinischen Bildgebung und Arzneimittelentdeckung finanziert. Im Jahr 2023 kündigte das NIH 130 Millionen US-Dollar an Zuschüssen für KI-basierte Gesundheitsforschung an, einschließlich Projekten, die Deep Learning nutzen, um Krankheitsergebnisse aus elektronischen Gesundheitsakten vorherzusagen.
Regulatorische und ethische Überlegungen
Die USA haben einen sektoralen Ansatz zur KI-Regulierung gewählt, anstatt ein umfassendes föderales Gesetz. Die Federal Trade Commission (FTC) hat bestehende Verbraucherschutzgesetze genutzt, um KI-bezogene Schäden wie algorithmische Verzerrungen bei Kreditentscheidungen zu adressieren. Die Equal Employment Opportunity Commission (EEOC) gab 2022 Leitlinien zur KI-Nutzung bei Einstellungen heraus und warnte, dass automatisierte Systeme gegen Antidiskriminierungsgesetze verstoßen könnten.
Das Weiße Haus veröffentlichte im Oktober 2022 den Blueprint for an AI Bill of Rights, der fünf Prinzipien darlegte: sichere und effektive Systeme, Schutz vor algorithmischer Diskriminierung, Datenschutz, Benachrichtigung und Erläuterung sowie menschliche Alternativen. Obwohl nicht rechtlich bindend, hat der Blueprint die föderale Beschaffung und Behördenleitlinien beeinflusst.
Das Office of Management and Budget (OMB) veröffentlichte im November 2023 ein Entwurfsmemorandum, das föderale Behörden verpflichtete, KI-Governance-Beauftragte zu benennen und Folgenabschätzungen für KI-Systeme durchzuführen. Das endgültige Memorandum wurde für 2024 erwartet, mit Umsetzungsfristen bis 2025.
Initiativen auf Bundesstaats- und lokaler Ebene
Während die föderale Strategie zentral ist, haben viele Bundesstaaten ihre eigenen KI-Politiken entwickelt. Kalifornien, New York und Texas haben Gesetze erlassen, die Transparenz bei KI-gesteuerten Einstellungs- und Kreditentscheidungen verlangen. Im Jahr 2023 erließ Kalifornien den SB 313, der Unternehmen verpflichtet, offenzulegen, wenn sie KI für folgenreiche Entscheidungen einsetzen. Das Local Law 144 von New York City, das im Januar 2023 in Kraft trat, schreibt jährliche Bias-Audits für automatisierte Beschäftigungsentscheidungswerkzeuge vor.
Diese Bemühungen auf Bundesstaatsebene kollidieren manchmal mit föderalen Leitlinien und schaffen ein Flickwerk an Regulierungen. Die National Conference of State Legislatures berichtete, dass 45 Bundesstaaten 2023 KI-bezogene Gesetzgebung einführten, wobei 17 Bundesstaaten Gesetze verabschiedeten.
Zukünftige Richtungen und Herausforderungen
Die US-KI-Strategie entwickelt sich weiter. Ende 2024 schlug die Biden-Regierung eine nationale KI-Forschungswolke vor, um Forschern Zugang zu fortschrittlichen Rechenressourcen zu verschaffen. Der Vorschlag, der auf geschätzte 10 Milliarden US-Dollar über fünf Jahre beziffert wird, zielt darauf ab, den Zugang zu GPU-Clustern und groß angelegten Trainingsdaten zu demokratisieren.
Zu den zentralen Herausforderungen gehört das schnelle Tempo der generativen KI-Entwicklung, das oft schneller voranschreitet als regulatorische Rahmenwerke. Die Entstehung von Open-Source-Modellen erschwert Exportkontrollen, da Modelle ohne physische Einschränkungen kopiert und verbreitet werden können. Darüber hinaus steht die Bundesregierung vor einem Mangel an KI-Talenten, wobei das Office of Personnel Management berichtete, dass ab 2024 nur 0,1 % der Bundesangestellten KI-bezogene Fähigkeiten besitzen.
Die Strategie sieht sich auch politischer Unsicherheit gegenüber. Die Präsidentschaftswahl 2024 könnte zu erheblichen Änderungen in der KI-Politik führen, wobei einige Kandidaten Moratorien für bestimmte KI-Entwicklungen vorschlagen und andere Deregulierung befürworten. Ab Ende 2024 wurde kein umfassendes föderales KI-Gesetz verabschiedet, sodass die Strategie weitgehend von Exekutivanordnungen und Behördenmaßnahmen abhängt.
Fazit
Die US-KI-Strategie stellt eine komplexe, behördenübergreifende Anstrengung dar, um Innovation, Sicherheit und gesellschaftlichen Schutz in Einklang zu bringen. Von frühen Forschungsinvestitionen bis zu jüngsten Exekutivanordnungen hat sich die Strategie von einem Fokus auf Wettbewerbsfähigkeit hin zu einem robusten Risikomanagement verschoben. Die Wirksamkeit dieser Politiken wird von fortgesetzter Finanzierung, internationaler Zusammenarbeit und der Fähigkeit abhängen, sich an sich schnell entwickelnde KI-Fähigkeiten anzupassen.