Aus dem Englischen übersetzt

Snowflake AI bezieht sich auf die künstliche Intelligenz- und maschinellen Lernfunktionen, die in die cloudbasierte Datenplattform von Snowflake Inc. integriert sind und es Nutzern ermöglichen, KI-Workloads direkt auf ihren Daten zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Es umfasst Dienste wie Cortex und Snowflake Intelligence für generative KI und natürliche Sprachabfragen.

Snowflake AI umfasst die in der Snowflake Data Cloud integrierten Funktionen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, einer cloudbasierten Plattform, die von Snowflake Inc. entwickelt wurde. Diese Fähigkeiten ermöglichen es Organisationen, Datenanalysen durchzuführen, KI-gestützte Anwendungen zu erstellen und Daten mithilfe natürlicher Sprache abzufragen – alles innerhalb einer einheitlichen Plattform, die auf wichtiger öffentlicher Cloud-Infrastruktur läuft. Die Plattform trennt Rechen- von Speicherressourcen und ermöglicht so skalierbare Analysen auf Abruf mit minimaler Latenz.

Snowflake Inc. ist ein amerikanisches Unternehmen, das in San Mateo, Kalifornien, gegründet wurde und seinen Hauptsitz in Menlo Park hat. Es betreibt seine Plattform auf Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud Platform. Die KI-Funktionen sind darauf ausgelegt, sich in bestehende Data-Warehousing-, Data-Lake- und Data-Engineering-Workflows zu integrieren und erweiterte KI einem breiten Nutzerkreis zugänglich zu machen.

Geschichte

Snowflake Inc. wurde am 23. Juli 2012 in San Mateo, Kalifornien, von Benoît Dageville, Thierry Cruanes und Marcin Żukowski gegründet. Dageville und Cruanes arbeiteten zuvor als Datenarchitekten bei der Oracle Corporation, während Żukowski Mitbegründer von Vectorwise war. Mike Speiser, ein Risikokapitalgeber bei Sutter Hill Ventures, das die frühe Finanzierung bereitstellte, fungierte als erster CEO. Im Juni 2014 übernahm Bob Muglia, ehemals bei Microsoft, die Rolle des CEO, und im Oktober 2014 verließ das Unternehmen den Stealth-Modus, wobei 80 Organisationen seine Dienste nutzten.

Das Unternehmen brachte sein erstes Produkt, ein Cloud-Data-Warehouse, im Juni 2015 auf den Markt. Frank Slootman, ehemals CEO von ServiceNow, übernahm im Mai 2019 die Rolle des CEO. Im Juni 2019 startete Snowflake die Snowflake Data Exchange, und im Dezember 2020 fügte es Knoema als Datenanbieter im Snowflake Data Marketplace hinzu. Im Mai 2021 wurde das Unternehmen zu einem verteilten Unternehmen mit einem Hauptgeschäftssitz in Bozeman, Montana.

Am 28. Februar 2024 trat Frank Slootman als CEO zurück und wurde durch Sridhar Ramaswamy, Mitbegründer von Neeva, ersetzt. Im Februar 2026 meldete Snowflake einen Produktumsatz von 1,23 Milliarden US-Dollar für das vierte Quartal des Geschäftsjahres 2026, ein Anstieg von 30 % im Jahresvergleich, wobei der Produktumsatz des Gesamtjahres 4,72 Milliarden US-Dollar erreichte. Die verbleibenden Leistungsverpflichtungen beliefen sich auf 9,77 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 42 %, was die starke Nachfrage nach KI-Infrastruktur widerspiegelt. Das Unternehmen meldete über 9.100 Konten, die Snowflake-AI-Funktionen nutzen.

KI-Produkte und -Dienste

Snowflake AI umfasst eine Reihe von Produkten, die darauf ausgelegt sind, KI- und Machine-Learning-Fähigkeiten direkt in die Datenplattform zu bringen. Im Jahr 2024 führte Snowflake Cortex ein, eine Reihe von generativen KI-Diensten, die in die Plattform integriert sind. Cortex bietet Zugriff auf große Sprachmodelle, Vektorsuche und Modellbereitstellungsfunktionen und ermöglicht es Nutzern, KI-gestützte Anwendungen mit SQL oder Python zu erstellen. Dieser Dienst ermöglicht es Organisationen, Deep Learning und neuronale Netze zu nutzen, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen.

Im Juli 2026 führte Snowflake Snowflake Intelligence ein, einen Unternehmens-KI-Assistenten, der es Benutzern ermöglicht, strukturierte und unstrukturierte Organisationsdaten mithilfe natürlicher Sprache abzufragen. Der Dienst integriert agentische KI-Fähigkeiten mit Governance, Sicherheit und Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP) und ermöglicht es Organisationen, KI-Agenten sicher mit Unternehmensdaten und -anwendungen zu verbinden. Dies baut auf früheren Entwicklungen auf, darunter Snowpark, das 2020 eingeführt wurde und Entwicklern ermöglicht, Datenpipelines mit Java, Scala und Python zu schreiben.

Plattformintegration

Snowflake AI ist tief in die breitere Data-Cloud-Plattform integriert. Die Plattform unterstützt Workloads wie maschinelles Lernen, Streaming-Analysen, Business Intelligence und die Verarbeitung unstrukturierter Daten, mit Integrationen für Tools wie Tableau, Power BI und Sigma Computing. Im Jahr 2021 startete Snowflake Unistore, eine Hybrid-Workload, die transaktionale und analytische Operationen kombiniert, und 2023 führte es das Native App Framework zum Erstellen und Monetarisieren von Anwendungen innerhalb eines Kundenkontos ein.

Im Juni 2025 führte Snowflake Snowflake Openflow ein, einen verwalteten Datenintegrationsdienst auf Basis von Apache NiFi, der es Organisationen ermöglicht, strukturierte und unstrukturierte Daten zwischen Unternehmensanwendungen, Datenbanken, Streaming-Plattformen und der Snowflake AI Data Cloud aufzunehmen und zu verschieben. Der Dienst unterstützt sowohl von Snowflake verwaltete als auch Bring-Your-Own-Cloud-Bereitstellungen (BYOC) und bietet Unternehmens-Governance, Beobachtbarkeit und Sicherheitsfunktionen. Diese Integrationen ermöglichen es KI-Modellen, auf Echtzeitdaten zuzugreifen, was die Relevanz und Genauigkeit von KI-Ausgaben verbessert.

KI-Produkte und -Dienste

Snowflake AI umfasst eine Reihe von Produkten, die darauf ausgelegt sind, KI- und Machine-Learning-Fähigkeiten direkt in die Datenplattform zu bringen. Im Jahr 2024 startete Snowflake Cortex, eine Reihe von generativen KI-Diensten, die in die Plattform integriert sind. Cortex bietet Zugriff auf große Sprachmodelle, Vektorsuche und Modellbereitstellungsfunktionen und ermöglicht es Nutzern, KI-gestützte Anwendungen mit SQL oder Python zu erstellen. Dieser Dienst ermöglicht es Organisationen, Deep Learning und neuronale Netze zu nutzen, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen.

Im Juli 2026 führte Snowflake Snowflake Intelligence ein, einen KI-Assistenten für Unternehmen, der es Nutzern ermöglicht, strukturierte und unstrukturierte Organisationsdaten mithilfe natürlicher Sprache abzufragen. Der Dienst integriert agentische KI-Fähigkeiten mit Governance, Sicherheit und Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP) und ermöglicht es Organisationen, KI-Agenten sicher mit Unternehmensdaten und -anwendungen zu verbinden. Dies baut auf früheren Entwicklungen auf, darunter Snowpark, das 2020 eingeführt wurde und Entwicklern ermöglicht, Datenpipelines mit Java, Scala und Python zu schreiben.

Plattformintegration

Snowflake AI ist tief in die breitere Data-Cloud-Plattform integriert. Die Plattform unterstützt Workloads wie maschinelles Lernen, Streaming-Analysen, Business Intelligence und die Verarbeitung unstrukturierter Daten, mit Integrationen für Tools wie Tableau, Power BI und Sigma Computing. Im Jahr 2021 startete Snowflake Unistore, eine Hybrid-Workload, die transaktionale und analytische Operationen kombiniert, und 2023 führte es das Native App Framework zum Erstellen und Monetarisieren von Anwendungen innerhalb eines Kundenkontos ein.

Im Juni 2025 führte Snowflake Snowflake Openflow ein, einen verwalteten Datenintegrationsdienst auf Basis von Apache NiFi, der es Organisationen ermöglicht, strukturierte und unstrukturierte Daten zwischen Unternehmensanwendungen, Datenbanken, Streaming-Plattformen und der Snowflake AI Data Cloud aufzunehmen und zu verschieben. Der Dienst unterstützt sowohl von Snowflake verwaltete als auch Bring-your-own-Cloud-Bereitstellungen (BYOC) und bietet Unternehmens-Governance, Beobachtbarkeit und Sicherheitsfunktionen. Diese Integrationen ermöglichen es KI-Modellen, auf Echtzeitdaten zuzugreifen, was die Relevanz und Genauigkeit von KI-Ausgaben verbessert.

Akquisitionen und Wachstum

Snowflake hat seine KI-Fähigkeiten durch strategische Übernahmen erweitert. Im Oktober 2022 erwarb das Unternehmen einen Anteil von 5 % an der auf fortgeschrittene TV-Werbung spezialisierten Firma OpenAP. Im Mai 2023 erklärte sich Snowflake bereit, das auf Datenschutz ausgerichtete Such-Startup Neeva für 185 Millionen US-Dollar zu übernehmen. Im Juni 2025 kündigte Snowflake die Übernahme von Crunchy Data an, einem Anbieter von cloudbasierten PostgreSQL-Diensten, für etwa 250 Millionen US-Dollar. Später im selben Jahr verlegte Snowflake seinen Hauptsitz zurück nach Kalifornien, nach Menlo Park. Im Januar 2026 gab Snowflake eine Vereinbarung zur Übernahme von Observe, einem KI-gestützten Unternehmen für Beobachtbarkeit, bekannt.

Das Unternehmen ging im September 2020 im Rahmen eines Börsengangs an die Börse und sammelte 3,4 Milliarden US-Dollar ein – einer der größten Software-Börsengänge und der größte, der sich am ersten Handelstag verdoppelte. Dieses Wachstum wurde durch erhebliche Finanzierungsrunden gestützt, darunter 263 Millionen US-Dollar im Januar 2018 bei einer Bewertung von 1,5 Milliarden US-Dollar und 450 Millionen US-Dollar im Oktober 2018 unter der Leitung von Sequoia Capital bei einer Bewertung von 3,5 Milliarden US-Dollar.

Sicherheit und Datenschutzverletzung

Im Jahr 2024 wurden Hunderte von Snowflake-Kunden von einer Massenkampagne zum Diebstahl und zur Erpressung von Kundendaten durch die Hackergruppe ShinyHunters ins Visier genommen. Datenverletzungen betrafen Ticketmaster, Advance Auto Parts, Santander Bank, Neiman Marcus, LendingTree, AT&T, Pure Storage und Bausch Health. Im Mai 2024 arbeitete Snowflake mit Mandiant bei einer Untersuchung zusammen, die keine Hinweise auf einen Einbruch in die Snowflake-Umgebung ergab, sondern vielmehr auf kompromittierte Kundenanmeldeinformationen hinwies.

Zwei Männer, die in die Hacking-Verschwörung verwickelt waren, gehörten zur Gruppe ShinyHunters: Connor Riley Moucka, auch bekannt als Waifu/Catist, 25, aus Kitchener, Ontario, und John Erin Binns, auch bekannt als IRDev. Moucka wurde am 30. Oktober 2024 verhaftet, und ein Gericht im Bundesstaat Washington erließ eine Anklage wegen Verschwörung, Computerbetrug und -missbrauch, Erpressung und erschwerter Identitätsdiebstahl. Im August 2026 bekannte sich Moucka vor einem US-Bundesgericht der Computerbetrugs-, Überweisungsbetrugs-, erschwerten Identitätsdiebstahls- und Verschwörungsvorwürfe schuldig. Die Urteilsverkündung ist für den 27. Oktober 2026 angesetzt, wobei die Anklage wegen erschwerten Identitätsdiebstahls eine zwingende Mindeststrafe von zwei Jahren Gefängnis vorsieht.

KI-Produkte und -Dienste

Snowflake AI umfasst eine Reihe von Produkten, die darauf ausgelegt sind, KI- und Machine-Learning-Fähigkeiten direkt in die Datenplattform zu bringen. Im Jahr 2024 startete Snowflake Cortex, eine Reihe von generativen KI-Diensten, die in die Plattform integriert sind. Cortex bietet Zugriff auf große Sprachmodelle, Vektorsuche und Modellbereitstellungsfunktionen und ermöglicht es Benutzern, KI-gestützte Anwendungen mit SQL oder Python zu erstellen. Dieser Dienst ermöglicht es Organisationen, Deep Learning und neuronale Netze zu nutzen, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen.

Im Juli 2026 führte Snowflake Snowflake Intelligence ein, einen Unternehmens-KI-Assistenten, der es Benutzern ermöglicht, strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten mithilfe natürlicher Sprache abzufragen. Der Dienst integriert agentische KI-Fähigkeiten mit Governance, Sicherheit und Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP) und ermöglicht es Organisationen, KI-Agenten sicher mit Unternehmensdaten und -anwendungen zu verbinden. Dies baut auf früheren Entwicklungen auf, darunter Snowpark, das 2020 eingeführt wurde und es Entwicklern ermöglicht, Datenpipelines mit Java, Scala und Python zu schreiben.

Plattformintegration

Snowflake AI ist tief in die breitere Data-Cloud-Plattform integriert. Die Plattform unterstützt Workloads wie maschinelles Lernen, Streaming-Analysen, Business Intelligence und die Verarbeitung unstrukturierter Daten, mit Integrationen für Tools wie Tableau, Power BI und Sigma Computing. Im Jahr 2021 führte Snowflake Unistore ein, eine hybride Workload, die transaktionale und analytische Operationen kombiniert, und 2023 führte es das Native App Framework zum Erstellen und Monetarisieren von Anwendungen innerhalb eines Snowflake-Kontos eines Kunden ein.

Im Juni 2025 führte Snowflake Snowflake Openflow ein, einen verwalteten Datenintegrationsdienst, der auf Apache NiFi basiert und es Organisationen ermöglicht, strukturierte und unstrukturierte Daten zwischen Unternehmensanwendungen, Datenbanken, Streaming-Plattformen und der Snowflake AI Data Cloud aufzunehmen und zu verschieben. Der Dienst unterstützt sowohl von Snowflake verwaltete als auch Bring-Your-Own-Cloud-Bereitstellungen (BYOC) und bietet Unternehmens-Governance, Beobachtbarkeit und Sicherheitsfunktionen. Diese Integrationen ermöglichen es KI-Modellen, auf Echtzeitdaten zuzugreifen, was die Relevanz und Genauigkeit von KI-Ausgaben verbessert.

Übernahmen und Wachstum

Snowflake hat seine KI-Fähigkeiten durch strategische Übernahmen erweitert. Im Oktober 2022 erwarb das Unternehmen einen Anteil von 5 % an der auf fortgeschrittene TV-Werbung spezialisierten Firma OpenAP. Im Mai 2023 stimmte Snowflake der Übernahme des auf Datenschutz fokussierten Suchunternehmens Neeva für 185 Millionen US-Dollar zu. Im Juni 2025 kündigte Snowflake die Übernahme von Crunchy Data an, einem Anbieter von cloudbasierten PostgreSQL-Diensten, für etwa 250 Millionen US-Dollar. Später im selben Jahr verlegte Snowflake seinen Hauptsitz zurück nach Kalifornien, nach Menlo Park. Im Januar 2026 gab Snowflake eine Vereinbarung zur Übernahme von Observe, einem KI-gestützten Unternehmen für Beobachtbarkeit, bekannt.

Das Unternehmen ging im September 2020 über einen Börsengang an die Börse und sammelte 3,4 Milliarden US-Dollar ein – einer der größten Software-Börsengänge und der größte, der sich am ersten Handelstag verdoppelte. Dieses Wachstum wurde durch bedeutende Finanzierungsrunden gestützt, darunter 263 Millionen US-Dollar im Januar 2018 bei einer Bewertung von 1,5 Milliarden US-Dollar und 450 Millionen US-Dollar im Oktober 2018 unter der Leitung von Sequoia Capital bei einer Bewertung von 3,5 Milliarden US-Dollar.

Sicherheit und Datenschutzverletzung

Im Jahr 2024 wurden Hunderte von Snowflake-Kunden von einer Massenkampagne zum Diebstahl und zur Erpressung von Kundendaten durch die Hackergruppe ShinyHunters ins Visier genommen. Datenverletzungen betrafen Ticketmaster, Advance Auto Parts, Santander Bank, Neiman Marcus, LendingTree, AT&T, Pure Storage und Bausch Health. Im Mai 2024 arbeitete Snowflake mit Mandiant bei einer Untersuchung zusammen, die keine Hinweise darauf ergab, dass die Umgebung von Snowflake kompromittiert wurde, sondern dass Kundenzugangsdaten kompromittiert wurden.

Zwei Männer, die in die Hacking-Verschwörung verwickelt waren, gehörten zur Gruppe ShinyHunters: Connor Riley Moucka, auch bekannt als Waifu/Catist, 25, aus Kitchener, Ontario, und John Erin Binns, auch bekannt als IRDev. Moucka wurde am 30. Oktober 2024 verhaftet, und ein Gericht im Bundesstaat Washington erließ eine Anklage wegen Verschwörung, Computerbetrug und -missbrauch, Erpressung und erschwerter Identitätsdiebstahl. Im August 2026 bekannte sich Moucka vor einem US-Bundesgericht der Computerbetrugs-, Überweisungsbetrugs-, erschwerten Identitätsdiebstahls- und Verschwörungsvorwürfe schuldig. Die Urteilsverkündung ist für den 27. Oktober 2026 angesetzt, wobei die Anklage wegen erschwerten Identitätsdiebstahls eine zwingende Mindeststrafe von zwei Jahren Gefängnis vorsieht.

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Kategorien:artificial-intelligence·cloud-computing·data-platform·machine-learning
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