SmartBear Software ist ein amerikanisches, privates Informationstechnologieunternehmen, das Werkzeuge für Anwendungsleistungsüberwachung (APM), Softwareentwicklung, Softwaretests, API-Tests und API-Verwaltung bereitstellt. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Assembly Square in Somerville im Großraum Boston und wurde 2009 gegründet, als SmartBear, AutomatedQA und Pragmatic Software von Insight Venture Partners übernommen wurden. Es bietet Produkte über den gesamten API-Lebenszyklus, automatisierte Tests, verhaltensgetriebene Entwicklung (BDD), Testmanagement, Leistungstests, mobile Tests, Überwachung, Code-Review und drei Open-Source-Tools an. Im Jahr 2025 gab SmartBear Dan Faulkner als neuen Chief Executive Officer bekannt.
Das Produktportfolio des Unternehmens deckt den gesamten Softwarebereitstellungszyklus ab, vom Design und der Entwicklung bis hin zu Tests und Produktionsüberwachung. Seine API-Tools, insbesondere Swagger und SwaggerHub, unterstützen designorientierte Entwicklung und werden in der Branche häufig eingesetzt. Die Testsuite umfasst TestComplete für automatisierte UI-Tests, ReadyAPI für API-Tests und LoadComplete für Leistungstests. Überwachungslösungen wie AlertSite bieten End-to-End-Transparenz über Anwendungsverfügbarkeit und Benutzererfahrung.
Geschichte
Das ursprüngliche Unternehmen Smart Bear wurde 2003 von Jason Cohen gegründet. Insight Venture Partners übernahm zwischen 2007 und Anfang 2009 drei Unternehmen - SmartBear, AutomatedQA und Pragmatic Software. Diese Unternehmen operierten als AQA Holdings, bis sie 2010 in SmartBear Software umbenannt wurden.
Nach der Umbenennung übernahm das Unternehmen 2011 Eviware, was dazu führte, dass der API-Promoter und SoapUI-Gründer Ole Lensmar dem Unternehmen beitrat. Er fungierte später als Chief Technology Officer (CTO) von SmartBear. Im selben Jahr übernahm das Unternehmen den APM-Anbieter AlertSite. 2013 übernahm SmartBear den spanischen APM-Anbieter Lucierna. SmartBear übernahm dann 2015 die Open-Source-Community Swagger, und deren Gründer Tony Tam trat dem Unternehmen als Leiter für Produkte für Swagger und die kommerzielle Version von Swagger, SwaggerHub, bei. 2016 übernahm SmartBear CrossBrowserTesting.com (CBT), und Ken Hamric, Gründer von CBT, trat dem Unternehmen als General Manager von CrossBrowserTesting.com bei. 2017 übernahm Francisco Partners eine Mehrheitsbeteiligung an SmartBear Software.
Das Unternehmen hat künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in mehrere seiner Tools integriert. Dazu gehören KI-gestützte Testerstellung, intelligente Fehleranalyse und automatisierte API-Vertragstests. Die Integration von generativer KI-Funktionen in SwaggerHub und andere Produkte hat den Spielraum für Entwickler erweitert, API-Design und -Validierung zu beschleunigen.
AutomatedQA
Die AutomatedQA Corporation spezialisierte sich auf automatisierte Softwaretest-Tools und Entwicklerwerkzeuge. Sie wurde 1999 in Las Vegas, Nevada, gegründet. Das erste Produkt des Unternehmens war AQtime, ein binärer Instrumentierungsprofiler zur Optimierung der Leistung von Anwendungen, die mit Microsoft- und Borland-Compilern entwickelt wurden. Es wurde am 12. November 1999 veröffentlicht. Die erste Version von TestComplete, dem automatisierten Softwaretest-Tool von AutomatedQA, wurde im Dezember 2000 veröffentlicht. 2004 veröffentlichte AutomatedQA Automated Build Studio, eine Anwendung für automatisiertes Build-Management und kontinuierliche Integration. AQtrace, ein neues Produkt von AutomatedQA, wurde im Juni 2008 veröffentlicht. AutomatedQA hatte dreimal einen SD Times 100 Award erhalten, einschließlich der jüngsten SD Times 100-Liste für 2008. Der SD Times 100 Award ehrt die Top 100 Führungskräfte und Innovatoren in der Softwareentwicklungsbranche, bewertet vom SD Times Magazine. AutomatedQA blieb von 2007 bis 2010 eine unabhängige Tochtergesellschaft von SmartBear, bis es in SmartBear Software eingegliedert wurde.
Die Ursprünge der Testtools des Unternehmens gehen auf AutomatedQAs Fokus auf die Automatisierung der Verifizierung von Softwarequalität zurück. TestComplete, sein Flaggschiffprodukt, unterstützt eine breite Palette von Anwendungstypen, einschließlich Desktop-, Web- und Mobilanwendungen. Diese Grundlage wurde mit neueren Tools erweitert, die Large-Language-Model-Technologien nutzen, um Testskripte aus natürlichen Sprachbeschreibungen zu generieren.
Produktportfolio
Die Produktlinien von SmartBear sind in mehrere Kategorien organisiert. Die API-Lebenszyklus-Suite umfasst SwaggerHub für API-Design und -Dokumentation, ReadyAPI für funktionale API-Tests und Sicherheitstests sowie SoapUI für Open-Source-API-Tests. Unter automatisierten Tests übernimmt TestComplete die Automatisierung von Desktop-, Web- und Mobile-UI, während TestLeft Testautomatisierung über IDE-Plugins ermöglicht. Für die Leistung bieten LoadComplete und sein Nachfolger LoadNinja Last- und Belastungstestfunktionen.
Das Unternehmen bietet auch Code-Review-Tools über Collaborator an, das die Überprüfung von Quellcode, Testplänen und Anforderungen unterstützt. Seine Überwachungslösung AlertSite bietet globale Verfügbarkeits- und Leistungsüberwachung. CrossBrowserTesting, jetzt bekannt als SmartBear CrossBrowserTesting, ermöglicht Benutzern, manuelle und automatisierte Tests über verschiedene Browser und Geräte hinweg durchzuführen.
Jüngste Entwicklungen konzentrieren sich auf die Integration von Deep-Learning-Modellen zur Verbesserung der Testergebnisanalyse und Empfehlungssysteme. Diese Funktionen zielen darauf ab, den manuellen Aufwand bei der Identifizierung flakiger Tests und der Optimierung von Testsuiten basierend auf Codeänderungen zu reduzieren. SmartBears Engagement für Datenaugmentierung-Techniken hilft seinen Testtools, vielfältigere und realistischere Testdaten zu generieren.
Unternehmensstruktur und Führung
Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Assembly Square in Somerville, Massachusetts. Als privates Unternehmen wurde seine Eigentümerstruktur durch Private-Equity-Investitionen geprägt. Insight Venture Partners initiierte die Gründungsübernahme, und Francisco Partners übernahm 2017 eine Mehrheitsbeteiligung. Das Managementteam umfasste Persönlichkeiten wie Ole Lensmar als CTO und Tony Tam in der Produktleitung, was die Tendenz des Unternehmens widerspiegelt, Talente aus übernommenen Firmen zu halten.
Dan Faulkner wurde 2025 als Chief Executive Officer bekannt gegeben. Unter seiner Führung erweitert das Unternehmen weiterhin sein KI-fähiges Angebot. Die strategische Ausrichtung betont die Optimierung des Entwicklerworkflows durch automatisierte Tools, die Best Practices in Amazon Web Services-, Azure- und Google Cloud-Umgebungen hervorheben können.
Standorte
SmartBear hat seinen Sitz im Großraum Boston und verfügt über US-Büros in Tennessee und Florida. SmartBear hat auch Büros und Entwicklungszentren in Irland, Indien, Finnland, Polen, Melbourne und Schweden. Diese globalen Standorte unterstützen seinen multinationalen Kundenstamm und ermöglichen rund um die Uhr Entwicklungs- und Supportoperationen. Die internationale Präsenz erleichtert lokale Kundenbindung und Partnerschaften mit Cloud-Anbietern.
Open-Source-Beiträge
SmartBear sponsert und pflegt drei Open-Source-Tools: SoapUI, Swagger und Pacto. SoapUI ist ein weit verbreitetes API-Testtool, das REST- und SOAP-Protokolle unterstützt. Swagger ist ein Framework zum Entwerfen und Dokumentieren von RESTful-APIs, und seine Spezifikation ist zu einem Eckpfeiler des OpenAI-API-Ökosystems geworden. Pacto wird für Vertragstests zwischen Diensten verwendet. Diese Projekte waren maßgeblich an der Etablierung von Standards und der Förderung einer Entwickler-Community beteiligt.
Die Open-Source-Initiative Swagger entwickelte sich zur OpenAPI-Spezifikation, die jetzt von der Linux Foundation verwaltet wird. SmartBears Verwaltung dieses Standards hat zu breiter Interoperabilität zwischen AI21 Labs-, Anthropic- und Inflection AI-Plattformen beigetragen, die APIs bereitstellen. Die Tools des Unternehmens sind geschickt darin, Client-SDKs und Server-Stubs zu generieren, die für die Nutzung solcher KI-Dienste unerlässlich sind.
Brancheneinfluss
Die Tools des Unternehmens werden von Unternehmen in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Technologie eingesetzt. Durch die Ermöglichung kontinuierlicher Tests und API-Governance hilft SmartBear Organisationen, die Softwarebereitstellung zu beschleunigen und gleichzeitig die Qualität aufrechtzuerhalten. Der Schwerpunkt auf Residual-Network-Architekturen in der Bildverarbeitung und Transformer-Modellen in der Verarbeitung natürlicher Sprache hat zu anspruchsvolleren Testorakeln geführt, die subtile UI-Regressionen und Inhaltsanomalien erkennen können.
SmartBear beteiligte sich an der breiteren Bewegung hin zu Curriculum-Learning-Ansätzen im automatisierten Testen, bei denen Testgenerierungsaufgaben sequenziert werden, um die Komplexität schrittweise zu erhöhen. Dies hat sich als vielversprechend erwiesen, um die Zuverlässigkeit von End-to-End-Testsuiten zu verbessern. Die Forschungskooperationen des Unternehmens verweisen oft auf MIT CSAIL, Stanford AI Lab und Berkeley AI Research im Kontext der Anwendung modernster KI-Forschung auf praktische Softwarequalitätsprobleme.
Zukunftsrichtungen
Die Integration von KI in die Produkt-Roadmap von SmartBear wird voraussichtlich mit Fortschritten bei Multi-Head-Attention- und Encoder-Decoder-Modellen vertieft. Geplante Funktionen umfassen automatische Testwartung aus Codeänderungs-Ablationen und Anomalieerkennung in Produktionstelemetrie unter Verwendung von Sequence-to-Sequence-Modellen. Das Unternehmen untersucht auch die Verwendung von Top-p-Sampling und Temperaturskalierung, um vielfältige, aber gültige Testdatensätze zu generieren.
SmartBear strebt an, sich als führend in KI-gestützter Softwarequalitätssicherung zu positionieren. Mit der wachsenden Komplexität verteilter Systeme und KI-Dienste wird die Nachfrage nach anspruchsvollen Test- und Überwachungstools wahrscheinlich zunehmen. Die Strategie des Unternehmens umfasst die Einbettung von Gradient-Clipping-Stabilitätstechniken in seine ML-Trainingspipelines für Testempfehlungs-Engines und die Verwendung von Modellbeschneidung, um leichte KI-Modelle am Edge bereitzustellen.