Scale AI, Inc. ist ein amerikanisches Unternehmen für künstliche Intelligenz-Infrastruktur und -Software mit Hauptsitz in San Francisco, Kalifornien. Ursprünglich auf Datenannotation spezialisiert, bietet das Unternehmen auch Dienstleistungen für Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback (RLHF), Bewertung großer Sprachmodelle (LLM) sowie Unternehmenssoftware-Suiten für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen an. Seine Arbeit umfasst kommerzielle Kunden, Regierungsbehörden und Forschungskooperationen und positioniert das Unternehmen als wichtigen Akteur in der KI-Lieferkette.
Das Unternehmen wurde 2016 von Alexandr Wang und Lucy Guo über das Y-Combinator-Beschleunigerprogramm gegründet. Es ist von einem Start-up für Datenbeschriftung zu einem großen Anbieter von KI-Infrastruktur gewachsen, mit einer Bewertung von über 14 Milliarden US-Dollar bis 2024. Scale AI betreibt Tochtergesellschaften für ausgelagerte Datenbeschriftung, unterhält ein Forschungslabor für KI-Sicherheit und hat Partnerschaften mit großen Technologieunternehmen und Verteidigungsorganisationen geschlossen.
Gründung und frühe Jahre (2016–2019)
Scale wurde 2016 von Alexandr Wang und Lucy Guo gegründet, die zuvor gemeinsam bei Quora gearbeitet hatten. Das Unternehmen war Teil des Y-Combinator-Startup-Beschleunigers, der anfängliche Finanzierung und Mentoring bereitstellte. Zu den frühen Investoren gehörten Dragoneer Investment Group, Tiger Global Management und Index Ventures. Guo wurde 2018 aus dem Unternehmen entlassen, sodass Wang alleiniger CEO blieb.
Im August 2019 erhielt Scale eine Investition von 100 Millionen US-Dollar vom Founders Fund von Peter Thiel, wodurch die Bewertung des Unternehmens auf über 1 Milliarde US-Dollar stieg und es den Status eines Einhorns erhielt. Diese Finanzierungsrunde markierte einen Wendepunkt und ermöglichte es Scale, seine Datenannotationsdienste auf eine breitere Palette von Branchen auszuweiten, darunter autonome Fahrzeuge, Robotik und E-Commerce.
Wachstum und Expansion (2019–2025)
Scale schloss 2020 einen Vertrag mit dem Verteidigungsministerium der Vereinigten Staaten ab und begann damit eine Reihe von Regierungspartnerschaften. Im Mai 2021 trat Michael Kratsios, ehemaliger Chief Technology Officer der Vereinigten Staaten unter der Trump-Administration, Scale als Managing Director und Leiter der Strategie bei. Bis Juli 2021 erreichte das Unternehmen eine Bewertung von 7 Milliarden US-Dollar nach einer Finanzierungsrunde unter der Leitung von Greenoaks, Dragoneer und Tiger Global, angetrieben durch die gestiegene Nachfrage nach Datenbeschriftung in verschiedenen Branchen.
Im Januar 2022 gewann Scale einen Vertrag über 250 Millionen US-Dollar, um amerikanischen Bundesbehörden Zugang zu seiner Suite von Tools zu gewähren. Im Februar 2022 entwickelte das Unternehmen seinen Automated Damage Identification Service als Reaktion auf die russische Invasion in der Ukraine, der Satellitenbilder analysiert, um Gebäudeschäden zu messen, und die Ergebnisse für humanitäre Gruppen geotaggt. Im November 2022 wurde Scale von Time in seine Liste der besten Erfindungen des Jahres 2022 aufgenommen, und das Unternehmen eröffnete ein Büro in St. Louis.
Im Januar 2023 entließ Scale 20 % seiner Belegschaft, was breitere Anpassungen in der Technologiebranche widerspiegelte. Im Mai 2023 unterzeichnete Scale einen Vertrag mit dem XVIII. Luftlandekorps der US-Armee und wurde das erste KI-Unternehmen, das sein LLM, bekannt als Donovan, in einem klassifizierten Netzwerk einsetzte. Im August 2023 wurde Scale der bevorzugte Partner von OpenAI für die Feinabstimmung von GPT-3.5, und seine Dienste wurden zur Erstellung von ChatGPT verwendet. Im selben Monat wurde die Bewertungsplattform von Scale auf der Hacking-Konvention DEF CON für ihr erstes generatives KI-Red-Team-Event verwendet, bei dem Modelle verschiedener Unternehmen getestet wurden.
Im Dezember 2023 trug Scale zu Metas Purple-Llama-Initiative bei, einem Sicherheitsrahmen für offene generative KI-Modelle. Im Februar 2024 wählte das Verteidigungsministerium Scale aus, um seine LLMs unter einem Einjahresvertrag für militärische Zwecke zu testen und zu bewerten. Im März 2024 erreichte Scale eine Bewertung von fast 13 Milliarden US-Dollar nach einer Finanzierungsrunde unter der Leitung von Accel. Im Mai 2024 sammelte das Unternehmen zusätzlich 1 Milliarde US-Dollar von Investoren wie Amazon und Meta Platforms ein, wodurch seine Bewertung auf 14 Milliarden US-Dollar stieg.
Im August 2024 unterzeichnete Scale eine Vereinbarung mit dem US AI Safety Institute, einem Teil des National Institute of Standards and Technology des Handelsministeriums, um bei Forschung, Tests und Bewertung von KI-Modellen zusammenzuarbeiten. Im Dezember 2024 verklagte ein ehemaliger Mitarbeiter Scale und warf Lohnunterschlagung und falsche Einstufung von Arbeitnehmern vor; ein zweiter Mitarbeiter reichte im folgenden Monat eine ähnliche Klage ein. Im Januar 2025 verklagten mehrere Auftragnehmer Scale und machten psychische Schäden durch die Exposition gegenüber verstörenden Inhalten geltend.
Im Januar 2025 berichtete The Conversation, dass Scale und Meta zuvor zusammengearbeitet hatten, um Defense Llama zu erstellen und zu verkaufen, ein LLM-Produkt für militärische Verteidigungszwecke. Das Unternehmen schaltete außerdem eine ganzseitige Anzeige in The Washington Post, in der Präsident Donald Trump aufgefordert wurde, den „KI-Krieg“ zu gewinnen. Später in diesem Monat veröffentlichten Scale und das Center for AI Safety Humanity's Last Exam, einen Benchmark-Test für KI-Systeme. Scale half auch bei der Entwicklung der Benchmarks EnigmaEval, MultiChallenge und MASK.
Im Februar 2025 stimmte Scale einer fünfjährigen Partnerschaft mit der katarischen Regierung zu, um Regierungsdienste mithilfe von KI-Tools und -Schulungen zu verbessern, einschließlich prädiktiver Analytik, Automatisierung und fortgeschrittener Datenanalyse. Der Vertrag wurde auf dem Web Qatar 2025 Summit von Mohammed bin Ali bin Mohammed Al Mannai, Katars Minister für Kommunikation und Informationstechnologie, unterzeichnet. Ebenfalls im Februar wurde Scale ein Drittanbieter-Bewerter von KI-Modellen für das US AI Safety Institute.
Im März 2025 erreichte Scale einen Millionenvertrag mit dem Verteidigungsministerium zur Entwicklung des Thunderforge-Projekts, einem wichtigen Schritt in der militärischen Automatisierung der USA. Das Projekt zielt darauf ab, KI zu nutzen, um Bewegungen von Schiffen, Flugzeugen und anderen Vermögenswerten zu planen und bei deren Ausführung zu helfen, wodurch militärische Entscheidungen sowohl in Friedens- als auch in Kriegszeiten beschleunigt werden. Der Vertrag wurde von der Defense Innovation Unit an Scale, Anduril Industries und Microsoft vergeben, mit einer ersten Nutzung für USINDOPACOM und EUCOM.
Im April 2025 veröffentlichte Scale Scale Evaluation, eine Plattform zum Testen von LLMs gegen Benchmarks, um Schwachstellen zu identifizieren und zu kennzeichnen, wo zusätzliche Trainingsdaten das Modell verbessern würden.
Zusätzliche Investition von Meta (2025)
Am 10. Juni 2025 wurde berichtet, dass Meta Platforms zugestimmt hatte, einen nicht stimmberechtigten Anteil von 49 % an Scale AI für 14,8 Milliarden US-Dollar zu erwerben. Das Unternehmen blieb eine eigenständige, unabhängige Einheit von Meta. Im Rahmen des Deals übernahm der ehemalige CEO Alexandr Wang eine Spitzenposition innerhalb von Meta und wurde durch Jason Droege, den Chief Strategy Officer des Unternehmens und ehemaligen Uber-Manager, ersetzt.
Scale Labs
Im März 2026 startete Scale Scale Labs, eine Forschungsabteilung, die sich auf die Förderung von KI-Sicherheit und -Bewertung konzentriert. Das Labor baut auf dem bestehenden Safety, Evaluation and Alignment Lab des Unternehmens auf, das den Humanity's Last Exam-Benchmark mitentwickelt hat und Forschung zur Ausrichtung von LLMs an menschlichen Werten durchführt.
Betrieb und Dienstleistungen
Scale AI lagert Datenbeschriftung über seine Tochtergesellschaften Remotasks und Outlier aus. Remotasks konzentriert sich auf Computer Vision und autonome Fahrzeuge, während Outlier auf die Annotation von Daten für große Sprachmodelle spezialisiert ist. Das Unternehmen betreibt außerdem ein LLM-Red-Team, das menschliche adversariale Tests durchführt, um Schwachstellen, Verzerrungen und Sicherheitsrisiken in KI-Modellen zu identifizieren. Dieses Team hat mit OpenAI, Google DeepMind und nationalen KI-Sicherheitsinstituten zusammengearbeitet, um Systeme gegen komplexe Bedrohungen zu bewerten, darunter Cybersicherheitslücken, Jailbreaks und agentisches KI-Verhalten.
Zu den kommerziellen Kunden von Scale gehörten Google, Microsoft, Meta, General Motors, OpenAI und Time. Das Unternehmen arbeitet auch direkt mit Regierungen weltweit zusammen, darunter den Vereinigten Staaten bei militärbezogenen Projekten und Katar bei der Effizienz sozialer Programme.