SAP AI ist die Abteilung für künstliche Intelligenz der SAP SE, dem deutschen multinationalen Softwareunternehmen mit Hauptsitz in Walldorf, Deutschland. Die Abteilung ist für die Entwicklung und Integration von künstlicher Intelligenz-Funktionen in das gesamte Unternehmensanwendungsportfolio von SAP verantwortlich, das ERP-, CRM-, Lieferketten- und Personalmanagementsysteme umfasst. SAP AI konzentriert sich darauf, KI direkt in Geschäftsprozesse zu integrieren, um Effizienz, Entscheidungsfindung und Automatisierung für große Organisationen zu verbessern. Das bekannteste Angebot ist Joule, ein generativer KI-Copilot, der 2023 eingeführt wurde und Benutzer in den Cloud-Lösungen von SAP unterstützt.
Die KI-Strategie von SAP betont einen pragmatischen, geschäftsorientierten Ansatz. Anstatt eigenständige KI-Produkte anzubieten, integriert das Unternehmen KI-Funktionen in seine bestehende Software, sodass Kunden KI nutzen können, ohne ihre etablierten Arbeitsabläufe zu stören. Dieser Ansatz deckt ein Spektrum an Technologien ab, von klassischem maschinellem Lernen für prädiktive Analysen bis hin zu fortschrittlicher generativer KI für natürliche Sprachinteraktion und Inhaltserstellung. Die Abteilung arbeitet eng mit großen Cloud-Anbietern und KI-Forschungsorganisationen zusammen, um modernste Modelle in Unternehmensumgebungen zu bringen und gleichzeitig Datenschutz- und Sicherheitsstandards einzuhalten.
Geschichte und Entwicklung
Die Beteiligung von SAP an KI reicht bis in die frühen 2010er Jahre zurück, als das Unternehmen begann, prädiktive Analysen und maschinelles Lernen in seine BusinessObjects- und HANA-Plattform zu integrieren. 2016 startete SAP SAP Leonardo, ein digitales Innovationssystem, das maschinelle Lerndienste umfasste und ein formelleres Engagement für KI markierte. Leonardo wurde jedoch später auslaufen gelassen, als SAP zu einem stärker integrierten Ansatz überging.
Der entscheidende Moment kam 2020 mit der Einführung von SAP Business AI, einem Portfolio KI-gestützter Funktionen, die direkt in Anwendungen wie S/4HANA, SuccessFactors und Ariba eingebettet sind. Diese Initiative zielte darauf ab, KI allen Benutzern zugänglich zu machen, nicht nur Datenwissenschaftlern. Im September 2023 kündigte SAP auf der SAP-TechEd-Konferenz Joule an, seinen generativen KI-Copiloten. Joule wurde entwickelt, um Geschäftskontext zu verstehen und konversationelle Unterstützung im gesamten SAP-Ökosystem zu bieten, von der Beantwortung von Fragen zu HR-Richtlinien bis zur Codegenerierung für Entwickler.
2024 vertiefte SAP seine KI-Investitionen durch Partnerschaften mit großen KI-Laboren und Cloud-Anbietern. Das Unternehmen kündigte Kooperationen mit OpenAI, Anthropic und Google DeepMind an, um Spitzenmodelle in seine Unternehmensangebote zu bringen. SAP übernahm 2024 auch WalkMe, eine Plattform für digitale Adoption, die KI nutzt, um Benutzer durch Softwareoberflächen zu führen und so seine KI-Fähigkeiten weiter zu verbessern.
Joule-Copilot
Joule ist der Flaggschiff-Assistent für generative KI von SAP, der auf Large-Language-Model-Technologie basiert. Er ist im gesamten Cloud-Portfolio von SAP integriert, einschließlich S/4HANA Cloud, SuccessFactors, Customer Experience und der SAP Business Technology Platform. Joule kann eine breite Palette von Aufgaben ausführen: komplexe Geschäftsdaten zusammenfassen, Berichte erstellen, E-Mails entwerfen, HR-bezogene Fragen beantworten und Entwickler durch Codegenerierung oder Problemlösung unterstützen.
Im Gegensatz zu generischen Chatbots ist Joule auf geschäftsspezifischen Daten trainiert und versteht die Datenmodelle und Terminologie von SAP. Es kann in Echtzeit auf Transaktionsdaten zugreifen, sodass Benutzer Fragen wie „Wie waren unsere Q3-Verkäufe in Deutschland?“ stellen und genaue, kontextbewusste Antworten erhalten können. Joule unterstützt auch Aktionen, die es Benutzern ermöglichen, Arbeitsabläufe direkt über Konversationsbefehle auszuführen, wie das Erstellen von Bestellungen oder das Aktualisieren von Mitarbeiterdatensätzen.
SAP positioniert Joule als „Copilot“ und nicht als autonomen Agenten, was bedeutet, dass er Benutzer unterstützt, sie aber die Kontrolle behalten. Der Assistent ist darauf ausgelegt, transparent zu sein und Zitate und Erklärungen für seine Antworten bereitzustellen. 2024 erweiterte SAP Joule um Unterstützung für mehrere Sprachen und integrierte es über APIs mit Drittanwendungen, was es zu einem zentralen Knotenpunkt für KI-Interaktion im Unternehmen macht.
KI-gestützte Geschäftsanwendungen
Über Joule hinaus umfasst SAP AI eine breite Palette eingebetteter Funktionen in seiner Anwendungssuite. Im Finanzbereich automatisieren KI-gestützte Tools die Rechnungsverarbeitung, erkennen Anomalien in Transaktionen und bieten prädiktive Cashflow-Analysen. Im Lieferkettenmanagement prognostizieren Modelle des maschinellen Lernens die Nachfrage, optimieren Lagerbestände und identifizieren potenzielle Störungen. Im Personalwesen unterstützt KI die Talentakquise durch das Screening von Lebensläufen und die Vorhersage von Mitarbeiterfluktuation.
Die KI von SAP umfasst auch Computer-Vision-Fähigkeiten für die Qualitätsprüfung in der Fertigung und natürliche Sprachverarbeitung für die Analyse von Kundenfeedback. Die KI-Stiftung des Unternehmens, Teil der Business Technology Platform, bietet Entwicklern Tools zum Erstellen benutzerdefinierter KI-Modelle mit SAP-Daten und unterstützt beliebte Frameworks wie TensorFlow und PyTorch. Dies ermöglicht Unternehmen, die integrierte KI von SAP mit eigenen Anwendungsfällen zu erweitern.
Ein bemerkenswertes Beispiel ist die Nutzung von maschinellem Lernen durch SAP in seinem Ariba-Beschaffungsnetzwerk, das Käufern hilft, Kosteneinsparungsmöglichkeiten zu identifizieren und Lieferanten Risiken einzuschätzen. Ebenso nutzt SAP Field Service Management KI, um Techniker basierend auf Fähigkeiten, Standort und Dringlichkeit zu planen und so die Serviceeffizienz zu verbessern.
Technologie und Infrastruktur
SAP AI stützt sich auf eine hybride Infrastruktur, die On-Premise-Bereitstellungen mit Cloud-Diensten kombiniert. Das Unternehmen hat Partnerschaften mit großen Cloud-Anbietern geschlossen, darunter Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud, um seine KI-Workloads zu hosten. Diese Multi-Cloud-Strategie gewährleistet Flexibilität und Einhaltung regionaler Datenschutzbestimmungen.
Für Training und Inferenz nutzt SAP sowohl Allzweck-GPUs als auch spezialisierte KI-Beschleuniger. Das Unternehmen hat die Verwendung von AWS Trainium-Chips für kosteneffizientes Modelltraining untersucht und mit AMD und Intel an der Optimierung von Hardware für Unternehmensworkloads zusammengearbeitet. SAP verwendet auch Oracle Cloud Infrastructure für einige seiner Datenbank- und KI-Dienste, angesichts der starken Präsenz von Oracle in der Unternehmens-IT.
Die KI-Modelle von SAP sind typischerweise feinabgestimmte Versionen großer Basismodelle, die an Geschäftsdomänen angepasst sind. Das Unternehmen setzt Techniken wie Reinforcement Learning from AI Feedback (RLAIF) (Verstärkungslernen aus KI-Feedback) und Curriculum Learning ein, um die Modellleistung bei bestimmten Aufgaben zu verbessern. Datenschutz ist ein zentrales Anliegen; SAP bietet Optionen für Kunden, ihre Daten in ihrer eigenen Infrastruktur oder Region zu halten, und Modelle werden wo möglich mit anonymisierten Daten trainiert.
Partnerschaften und Ökosystem
SAP hat strategische Partnerschaften geschlossen, um seine KI-Entwicklung zu beschleunigen. 2024 kündigte SAP eine mehrjährige Zusammenarbeit mit OpenAI an, um GPT-Modelle in Joule und andere SAP-Anwendungen zu integrieren. Diese Partnerschaft ermöglicht es SAP-Kunden, auf fortschrittliches natürliches Sprachverständnis zuzugreifen, während SAPs Sicherheits- und Governance-Kontrollen beibehalten werden. Ebenso arbeitet SAP mit Anthropic an Sicherheits- und Ausrichtungsforschung, um sicherzustellen, dass KI-Ausgaben zuverlässig und unvoreingenommen sind.
SAP arbeitet auch mit Google DeepMind an Forschungsprojekten zu Verstärkungslernen und Optimierung zusammen, insbesondere für Lieferkette und Logistik. Das Unternehmen ist Mitglied der AI Alliance, einem Konsortium aus Technologieunternehmen und akademischen Institutionen, das sich auf verantwortungsvolle KI-Entwicklung konzentriert. Akademische Partnerschaften umfassen Arbeiten mit MIT CSAIL und Stanford AI Lab an grundlegender KI-Forschung.
Im Hardwarebereich arbeitet SAP mit Chipherstellern zusammen, um die Leistung zu optimieren. Das Unternehmen hat Groq- und SambaNova-Beschleuniger für Inferenz-Workloads getestet, die geringe Latenz für Echtzeitanwendungen bieten. SAPs Partnerschaft mit NVIDIA (nicht aufgeführt) war entscheidend für GPU-beschleunigtes Training, obwohl das Unternehmen bestrebt ist, hardware-agnostisch zu bleiben.
Unternehmens-KI-Strategie und Governance
Die Unternehmens-KI-Strategie von SAP basiert auf drei Säulen: eingebettete KI, Geschäftskontext und verantwortungsvolle KI. Das Unternehmen betont, dass KI in Arbeitsabläufe integriert werden muss, nicht als separates Tool hinzugefügt. Dies bedeutet, dass KI-Funktionen darauf ausgelegt sind, den spezifischen Geschäftskontext jedes Kunden zu verstehen, einschließlich branchenspezifischer Prozesse und regulatorischer Anforderungen.
Verantwortungsvolle KI ist ein Kernprinzip. SAP hat einen KI-Ethik-Beirat eingerichtet und veröffentlicht einen jährlichen KI-Ethikbericht. Das Unternehmen hält sich an das EU-KI-Gesetz und andere Vorschriften und implementiert Maßnahmen für Transparenz, Fairness und Rechenschaftspflicht. Die KI-Systeme von SAP sind darauf ausgelegt, erklärbar zu sein, mit Prüfpfaden, die es Organisationen ermöglichen, Entscheidungen auf ihre Daten und Modelle zurückzuführen.
SAP bietet auch KI-Governance-Tools innerhalb seiner Business Technology Platform an, die es Kunden ermöglichen, die Modellleistung zu überwachen, Drift zu erkennen und Modelllebenszyklen zu verwalten. Dies ist entscheidend für Branchen wie Finanzen und Gesundheitswesen, in denen regulatorische Compliance obligatorisch ist. Der Ansatz von SAP wurde von Branchenanalysten anerkannt, die SAP häufig zu den Führern in Unternehmens-KI zählen.
Zukünftige Richtungen
In Zukunft konzentriert sich SAP AI auf mehrere Schlüsselbereiche. Erstens erweitert das Unternehmen die Fähigkeiten von Joule, um ein autonomerer Agent zu werden, der in der Lage ist, mehrstufige Aufgaben über verschiedene Anwendungen hinweg auszuführen. Dies beinhaltet die Integration von Multi-Head-Attention- und Transformer-Architekturen, um Denken und Planung zu verbessern. Zweitens investiert SAP in Deep-Learning-Modelle für unstrukturierte Daten wie Dokumente, Bilder und Sprache, um eine umfassendere Geschäftsanalyse zu ermöglichen.
Drittens untersucht SAP die Verwendung von Neuronalen-Netzwerk-Techniken für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung in industriellen Umgebungen. Das Unternehmen forscht auch an Datenanreicherungs-Methoden, um die Modellrobustheit mit begrenzten Trainingsdaten zu verbessern. Schließlich ist SAP bestrebt, KI zu demokratisieren, indem es Low-Code-Tools bereitstellt, die es Geschäftsanalysten ermöglichen, KI-Modelle ohne Programmierkenntnisse zu erstellen.
Es wird erwartet, dass die KI-Abteilung von SAP in den kommenden Jahren erheblich wächst, angetrieben durch die Nachfrage nach generativer KI im Unternehmen. Das Unternehmen prognostiziert, dass KI ein wichtiger Umsatztreiber sein wird, wobei Joule zu einer Standardschnittstelle für SAP-Benutzer wird. Ab 2025 investiert SAP weiterhin stark in KI-Forschung und -Entwicklung, mit Plänen, weltweit Tausende von KI-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern einzustellen.
Auswirkungen auf den Unternehmenssoftware-Markt
SAP AI hatte einen tiefgreifenden Einfluss auf den Unternehmenssoftware-Markt und zwang Wettbewerber wie Oracle, Microsoft und Salesforce, ihre eigenen KI-Initiativen zu beschleunigen. Der Ansatz von SAP, KI in Kern-Geschäftsprozesse einzubetten, hat einen Maßstab für praktische, wertorientierte KI-Adoption gesetzt. Viele große Unternehmen, darunter Fortune-500-Unternehmen, haben SAP-AI-Lösungen übernommen, um die betriebliche Effizienz zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Die Einführung von Joule hat den Markt besonders gestört, da es einen einheitlichen KI-Assistenten über eine gesamte Geschäftssuite bietet, etwas, das Wettbewerber nur schwer erreichen konnten. Die Partnerschaften von SAP mit führenden KI-Laboren signalisieren auch eine Verschiebung hin zu Zusammenarbeit statt reiner In-House-Entwicklung, ein Trend, der die Branche neu gestaltet. Da KI zunehmend kommoditisiert wird, liegt das Unterscheidungsmerkmal von SAP in seinem tiefen Verständnis von Geschäftsprozessen und seiner Fähigkeit, KI zu liefern, die Unternehmensdaten wirklich versteht.
Der Erfolg von SAP AI hat auch Investitionen in KI-Bildung und -Training im Unternehmenssektor angeregt. Das Unternehmen bietet Zertifizierungsprogramme und Online-Kurse an, um Fachleuten beim Upskill in KI zu helfen und so zur breiteren Adoption von KI-Technologien in allen Branchen beizutragen. Dieser Ökosystemansatz stellt sicher, dass SAP an der Spitze der Unternehmens-KI-Innovation bleibt.