Rezidive Selbstverbesserung (RSI) ist der Prozess, durch den ein KI-System seine eigenen Fähigkeiten verbessert - indem es direkt seine Architektur oder sein Training verändert oder indirekt die Forschung beschleunigt, die seine Nachfolger aufbaut - sodass jede Generation die Erstellung der nächsten erleichtert. Lange Zeit ein theoretisches Anliegen der KI-Sicherheit-Literatur, rückte es Mitte der 2020er-Jahre in die ingenieurtechnische Realität, als führende Labore begannen, ihre Modelle zum Schreiben von Forschungscode, zum Entwerfen von Experimenten, zum Generieren von Trainingsdaten und zum Debuggen der Systeme einzusetzen, die die nächsten Modelle trainieren.
Theorie
Die Idee geht auf I. J. Goods Argument der "Intelligenzexplosion" von 1965 zurück: Eine Maschine, die in der Lage ist, das Design von Maschinen wie sich selbst zu verbessern, würde einen außer Kontrolle geratenen Prozess auslösen und sie zur "letzten Erfindung machen, die der Mensch je machen muss". Das Konzept untermauert Hard-Takeoff-Szenarien in der Singularität-Literatur und motiviert einen Großteil der Alignment-Forschung: Ein System, das sich schneller verbessert, als Menschen es prüfen können, konzentriert genau die Risiken, die die Aufsicht eigentlich erfassen soll.
Analysten unterscheiden zwischen schwacher RSI (Modelle beschleunigen menschlich geführte Forschung: Codierungsunterstützung, Datengenerierung, Experiment-Triage) und starker RSI (Systeme, die sich autonom neu gestalten, ohne dass Menschen im Prozess sind). Das Argument der Verstärkung gilt für beide, aber die governancebezogenen Implikationen unterscheiden sich erheblich.
In der Praxis (2025-2026)
Bis 2025 beschrieben Laborleiter schwache RSI als operativ: Sam Altmans The Gentle Singularity argumentierte, dass selbst "larvenartige" Selbstverbesserung dramatisch verstärkt wird, und interne Werkzeuge in großen Laboren verließen sich für einen wachsenden Anteil der Forschungstechnik auf Spitzenmodelle. Im Jahr 2026 nannte Dario Amodei die beschleunigte RSI in der gesamten Branche - einschließlich bei Anthropic - als Hauptkatalysator für We Must Pace the Frontier, seinen Aufruf, die Entwicklung der Spitzenforschung bewusst zu verlangsamen.