Peter Norvig ist ein US-amerikanischer Informatiker, der für seine Mitautorenschaft an Artificial Intelligence: A Modern Approach zusammen mit Stuart Russell bekannt ist - dem Standardlehrbuch, das seit 1995 in den meisten Universitätskursen zu künstlicher Intelligenz verwendet wird - sowie für eine lange Forschungskarriere bei der NASA und Google.
Karriere
1956 in New Jersey geboren, promovierte Norvig in Informatik an der University of California, Berkeley. Bevor er in die Industrie wechselte, war er Leiter der Computational Sciences Division am NASA Ames Research Center, wo seine Gruppe an KI-Systemen für Raumfahrzeug-Autonomie und Missionsoperationen arbeitete. 2001 kam er zu Google und wurde schließlich Research Director, eine Rolle, in der er einen Großteil der frühen Maschinenlern-Forschung des Unternehmens beaufsichtigte, einschließlich der Arbeit, die in Produkte wie Such-Ranking, Übersetzungs- und Sprachsysteme einfloss.
„Die unvernünftige Wirksamkeit von Daten”
2009 verfasste Norvig gemeinsam mit Alon Halevy und Fernando Pereira den einflussreichen Aufsatz „The Unreasonable Effectiveness of Data“, argumentierte, dass für viele Probleme in Sprache und Vision einfache statistische Modelle, die auf sehr großen Datensätzen trainiert wurden, durchgehend besser abschnitten als aufwändigere, theoretisch motivierte Ansätze, die auf weniger Daten basierten. Der Aufsatz wird häufig als eine der frühen Formulierungen der Philosophie zitiert, die später die Skalierungsgesetze im Tiefenlernen und besonders in der Entwicklung großer Sprachmodelle untermauerte, wo mehr Trainingsdaten, Parameter und Rechenleistung wiederholt bessere Ergebnisse erzielten als hinzugefügte handgebaute Strukturen.
Ausbildung und spätere Arbeit
Im Jahr 2011 hielt Norvig gemeinsam mit Sebastian Thrun an der Stanford University einen Online-Kurs zur Einführung in die künstliche Intelligenz, der über 100.000 eingeschriebene Studierende aus der ganzen Welt anzog - ein weit zitierter früher Moment der Bewegung für Massive Open Online Courses (MOOC) und ein Wegbereiter für Plattformen wie Udacity und Coursera. Er schreibt und spricht weiterhin über KI-Bildung und darüber, wie die Ingenieurpraxis des Feldes sich von den theoretischen Darstellungen in Russells Lehrbuch unterschied und deckte, und blieb neben Russell einer der am meisten gelesenen Vermittler künstlicher Intelligenz als kohärente akademische Disziplin, auch als sich ihr Schwerpunkt in den drei Jahrzehnten seit der ersten Ausgabe von AIMA von Suche und Logik hin zu statistischen und neuronalen Methoden verlagerte. Aufeinanderfolgende Ausgaben des Buches sind erheblich umgeschrieben worden, um diese Verschiebung zu verfolgen, wobei sie die Behandlung von probabilistischem Schließen, maschinellem Lernen und, zuletzt, großskaligen neuronalen Systemen erweitert haben - während sie den ursprünglichen rationalen Agentenansatz als verbindenden Faden durch die verschiedenen Teilgebiete beibehalten haben.