Scale AI, Inc. ist ein amerikanisches Unternehmen für künstliche Intelligenz-Infrastruktur und -Software mit Hauptsitz in San Francisco, Kalifornien. Ursprünglich auf Datenannotation spezialisiert, expandierte das Unternehmen um Dienstleistungen für Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), Bewertung großer Sprachmodelle (LLM) und Unternehmenssoftware-Suiten für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen. Im Juni 2025 investierte Meta Platforms 14,8 Milliarden US-Dollar, um einen nicht stimmberechtigten Anteil von 49 % am Unternehmen zu erwerben, was eine der größten privaten Investitionen in KI-Infrastruktur zu dieser Zeit darstellte.
Der Forschungsbereich des Unternehmens, das Safety, Evaluation and Alignment Lab, konzentriert sich auf die Bewertung und Ausrichtung von LLMs und war Mitentwickler des Benchmarks Humanity's Last Exam. Scale AI lagert Datenbeschriftung über Tochtergesellschaften aus: Remotasks, das sich auf Computer Vision und autonome Fahrzeuge konzentriert, und Outlier, das sich auf die Annotation von Daten für LLMs spezialisiert. Das Unternehmen betreibt außerdem ein LLM-Red-Team, das menschliche adversariale Tests durchführt, um Schwachstellen, Verzerrungen und Sicherheitsrisiken in KI-Modellen zu identifizieren, und arbeitet dabei mit Organisationen wie OpenAI, Google DeepMind und nationalen KI-Sicherheitsinstituten zusammen.
Gründung und frühe Jahre (2016-2019)
Scale wurde 2016 von Alexandr Wang und Lucy Guo über Y Combinator gegründet. Das Duo hatte zuvor gemeinsam bei Quora gearbeitet. Zu den ersten Investoren gehörten Dragoneer Investment Group, Tiger Global Management und Index Ventures. Guo wurde 2018 aus dem Unternehmen entlassen.
Im August 2019, nachdem Peter Thiels Founders Fund eine Investition von 100 Millionen US-Dollar getätigt hatte, überstieg die Bewertung von Scale eine Milliarde US-Dollar, was dem Unternehmen den Status eines Einhorns verlieh. Der frühe Fokus des Unternehmens auf Datenannotation positionierte es, um von der wachsenden Nachfrage nach Trainingsdaten für maschinelles Lernen und Deep Learning-Anwendungen zu profitieren.
Wachstum und Expansion (2019-2025)
Scale schloss 2020 einen Vertrag mit dem Verteidigungsministerium der Vereinigten Staaten ab und begann damit eine Reihe von Regierungspartnerschaften. Im Mai 2021 trat Michael Kratsios, ehemaliger Chief Technology Officer der Vereinigten Staaten unter der Trump-Administration, als Managing Director und Leiter der Strategie bei. Bis Juli 2021 erreichte Scale eine Bewertung von 7 Milliarden US-Dollar nach einer Finanzierungsrunde unter der Leitung von Greenoaks, Dragoneer und Tiger Global, angetrieben durch die erhöhte Nachfrage nach Datenbeschriftung in verschiedenen Branchen.
Im Januar 2022 gewann Scale einen Auftrag über 250 Millionen US-Dollar, um amerikanischen Bundesbehörden Zugang zu seiner Suite von Tools zu gewähren. Im Februar 2022 entwickelte das Unternehmen seinen Automated Damage Identification Service als Reaktion auf die russische Invasion in der Ukraine, der Satellitenbilder analysiert, um Gebäudeschäden zu messen, und Berichte für humanitäre Gruppen geotaggt. Im November 2022 erkannte Time Scale auf seiner Liste der besten Erfindungen 2022 an, und das Unternehmen eröffnete ein Büro in St. Louis.
Im Januar 2023 entließ Scale 20 % seiner Belegschaft im Zuge breiterer Kürzungen in der Technologiebranche. Im Mai 2023 unterzeichnete das Unternehmen einen Vertrag mit dem XVIII Airborne Corps der US-Armee und wurde damit das erste KI-Unternehmen, das sein LLM, bekannt als Donovan, in einem klassifizierten Netzwerk einsetzte. Im August 2023 wurde Scale der bevorzugte Partner von OpenAI zur Feinabstimmung von GPT-3.5, wobei seine Dienste zur Erstellung von ChatGPT verwendet wurden. Im selben Monat wurde die Bewertungsplattform von Scale bei DEF CON für das erste generative KI-Red-Team-Event verwendet, bei dem Modelle verschiedener Unternehmen getestet wurden.
Im Dezember 2023 trug Scale zur Meta-Initiative Purple Llama bei, einem Sicherheitsrahmenwerk für die Entwicklung offener generativer KI-Modelle. Im Februar 2024 wählte das Verteidigungsministerium Scale aus, um seine LLMs für militärische Zwecke unter einem Einjahresvertrag zu testen und zu bewerten. Im März 2024 erreichte Scale eine Bewertung von fast 13 Milliarden US-Dollar, nachdem Accel eine weitere Finanzierungsrunde anführte. Im Mai 2024 sammelte Scale zusätzlich 1 Milliarde US-Dollar mit neuen Investoren, darunter Amazon und Meta, was die Bewertung auf 14 Milliarden US-Dollar brachte.
Regierungs- und Sicherheitskooperationen
Im August 2024 unterzeichnete Scale eine Vereinbarung mit dem US AI Safety Institute, das vom National Institute of Standards and Technology des Handelsministeriums kontrolliert wird, um bei Forschung, Tests und Bewertung von KI-Modellen zusammenzuarbeiten. Im Februar 2025 wurde Scale ein Drittanbieter-Bewerter von KI-Modellen für das Institut.
Im Januar 2025 berichtete The Conversation, dass Scale und Meta zuvor zusammengearbeitet hatten, um Defense Llama zu erstellen und zu verkaufen, ein LLM-Produkt mit militärischen Verteidigungszwecken. Das Unternehmen schaltete außerdem eine ganzseitige Anzeige in der Washington Post, die Präsident Donald Trump aufforderte, den „KI-Krieg zu gewinnen“. Später in diesem Monat veröffentlichten Scale und das Center for AI Safety Humanity's Last Exam, einen Benchmark-Test für KI-Systeme. Scale half auch bei der Entwicklung der Benchmarks EnigmaEval, MultiChallenge und MASK.
Im Februar 2025 stimmte Scale einer fünfjährigen Partnerschaft mit der katarischen Regierung zu, um Regierungsdienste durch KI-basierte Tools und Schulungen zu verbessern, einschließlich prädiktiver Analytik, Automatisierung und fortgeschrittener Datenanalyse. Der Vertrag wurde auf dem Web Qatar 2025 Summit von Mohammed bin Ali bin Mohammed Al Mannai, dem katarischen Minister für Kommunikation und Informationstechnologie, unterzeichnet.
Im März 2025 erreichte Scale einen Millionen-Dollar-Vertrag mit dem Verteidigungsministerium zur Entwicklung des Thunderforge-Projekts, das als „bedeutender Schritt in der militärischen Automatisierung der USA“ beschrieben wird. Das Projekt zielt darauf ab, KI zu nutzen, um Bewegungen von Schiffen, Flugzeugen und anderen Vermögenswerten zu planen und bei der Ausführung zu helfen, um militärische Entscheidungen in Friedens- und Kriegszeiten zu beschleunigen. Der Auftrag, der von der Defense Innovation Unit an Scale, Anduril Industries und Microsoft vergeben wurde, ist für die anfängliche Nutzung mit USINDOPACOM und EUCOM vorgesehen.
Rechtliche Herausforderungen und Arbeitskräfteprobleme
Im Dezember 2024 verklagte ein ehemaliger Mitarbeiter Scale und behauptete Lohnunterschlagung und falsche Einstufung von Arbeitnehmern. Im folgenden Monat reichte ein zweiter Mitarbeiter eine ähnliche Klage ein. Im Januar 2025 verklagten mehrere Auftragnehmer Scale und behaupteten psychischen Schaden durch die Exposition gegenüber verstörenden Inhalten. Diese rechtlichen Herausforderungen unterstrichen anhaltende Spannungen in der Datenannotationsbranche, in der Arbeiter oft schwierigen Bedingungen ausgesetzt sind.
Zusätzliche Investition von Meta (2025)
Am 10. Juni 2025 wurde berichtet, dass Meta Platforms zugestimmt hatte, einen nicht stimmberechtigten Anteil von 49 % an Scale AI für 14,8 Milliarden US-Dollar zu erwerben. Das Unternehmen blieb eine eigenständige, unabhängige Einheit von Meta. Im Rahmen des Deals übernahm der ehemalige CEO Alexandr Wang eine Spitzenposition innerhalb von Meta und wurde durch Jason Droege, Scales Chief Strategy Officer und ehemaligen Uber-Manager, ersetzt.
Die Investition spiegelte Metas breitere Strategie wider, KI-Infrastruktur und Datenfähigkeiten angesichts des intensiven Wettbewerbs in generativer KI zu sichern. Meta hatte zuvor an Scales Finanzierungsrunde im Mai 2024 teilgenommen und an Projekten wie Defense Llama mitgearbeitet. Der Deal gab Meta eine erhebliche wirtschaftliche Exposition gegenüber Scales Datenannotations- und Bewertungsdiensten ohne Stimmrechtskontrolle, wodurch Scales operative Unabhängigkeit erhalten blieb.
Scale Labs und jüngste Entwicklungen
Im März 2026 startete das Unternehmen Scale Labs, eine Initiative, die sich auf die Förderung von KI-Forschung und -Entwicklung konzentriert. Der Start erfolgte angesichts des wachsenden Interesses an agentischer KI und dem agentic Coding-Boom, Bereichen, in denen Scales Bewertungs- und Sicherheitsexpertise zunehmend relevant ist.
Zu den Kunden von Scale im kommerziellen Sektor gehörten Google, Microsoft, Meta, General Motors, OpenAI und Time. Das Unternehmen arbeitet auch direkt mit Regierungen weltweit zusammen, darunter die Vereinigten Staaten bei militärischen Projekten und Katar bei der Effizienz sozialer Programme. Ab 2025 blieb Scale ein zentraler Akteur im KI-Infrastruktur-Ökosystem, das Datenannotation, Modellbewertung und Sicherheitstests für sowohl kommerzielle als auch staatliche Kunden verbindet.
Auswirkungen und Bedeutung
Die Meta-Investition unterstrich die strategische Bedeutung von Dateninfrastruktur in der KI-Branche. Scales Position an der Schnittstelle von Datenbeschriftung, RLHF und Modellbewertung machte das Unternehmen zu einem kritischen Partner für große KI-Entwickler. Die Arbeit des Unternehmens mit nationalen KI-Sicherheitsinstituten und militärischen Projekten positionierte es auch als Schlüsselakteur in Diskussionen über KI-Governance und -Sicherheit.
Scales Entwicklung von einem Datenannotations-Startup zu einem umfassenden KI-Infrastrukturanbieter spiegelte breitere Branchentrends hin zu spezialisierten Diensten wider, die große Sprachmodelle und Transformer-Architekturen unterstützen. Die Partnerschaften des Unternehmens mit OpenAI, Google DeepMind und Meta zeigten seine zentrale Rolle im KI-Ökosystem, während seine Regierungsverträge die wachsende Schnittstelle zwischen KI und nationaler Sicherheit unterstrichen.