Alexandr Wang ist ein amerikanischer Unternehmer und der Gründer von Scale AI, einem Unternehmen für Datenkennzeichnung und Datenannotation, das während der Ära der großen Sprachmodelle zu einem zentralen Lieferanten von menschlich gekennzeichneten Trainingsdaten und Feedback-Pipelines für große KI-Labore wurde.
Wang brach sein Studium am Massachusetts Institute of Technology ab, wo er Informatik und Physik studierte, um 2016 zusammen mit Lucy Guo Scale AI zu gründen. Das Unternehmen begann mit der Bereitstellung gekennzeichneter Trainingsdaten für Computer-Vision-Anwendungen wie autonome Fahrzeuge und expandierte später in die Annotation, Bewertung und menschliche Feedback-Arbeit, die den RLHF-Pipelines zugrunde liegt, welche zur Ausrichtung von Chatbots und anderen KI-Produkten verwendet werden, sowie später in staatliche und verteidigungsorientierte Daten- und Bewertungsaufträge. Zur Kundenliste von Scale AI gehörten schließlich die meisten großen Frontier-Labore, was dem Unternehmen eine zentrale, wenn auch weitgehend unsichtbare Rolle in der KI-Lieferkette verschaffte. Im Jahr 2021 wurde Wang im Alter von 24 Jahren auf Grundlage der Bewertung von Scale AI in einer privaten Finanzierungsrunde einer der jüngsten Selfmade-Milliardäre.
Meta-Investition und Superintelligence Labs
Im Juni 2025 kündigte Meta eine Investition von rund 14 bis 15 Milliarden Dollar für einen Anteil von etwa 49 Prozent an Scale AI an, eine der größten privaten KI-bezogenen Investitionen bis dato. Im Rahmen des Deals verließ Wang seine operative Rolle bei Scale AI, um direkt zu Meta zu wechseln, wo er die Leitung einer neu gegründeten Gruppe übernahm, die intern als Metas Superintelligence Labs bezeichnet wird und sich der Erforschung von Modellen auf AGI-Niveau widmen soll. Der Schritt wurde weithin als aggressive Talent- und Technologieakquisition von Meta angesichts des Wettbewerbsdrucks durch OpenAI, Anthropic und Google DeepMind interpretiert und löste eine Welle prominenter Forscher-Einstellungen in der gesamten Branche aus.
Rezeption
Wangs Aufstieg spiegelt eine breitere Geschichte in der KI-Branche wider, in der Infrastruktur- und Dienstleistungsunternehmen enorm an Wert gewannen, als das Feld skalierte, selbst ohne eigene Modelle zu bauen. Kritiker haben Bedenken hinsichtlich der Arbeitsbedingungen unter Scale AIs globalem Netzwerk ausgelagerter Datenannotatoren geäußert, deren Arbeit die RLHF- und Bewertungs-Pipelines unterstützt, die für die Ausrichtung moderner Chatbots zentral sind. Wangs Wechsel von der Leitung eines unabhängigen Datendienstleistungsunternehmens zur Führung eines in Meta eingebetteten Labors warf in der Branche auch Fragen zur fortgesetzten Neutralität von Scale AI als Anbieter für Metas Wettbewerber auf.