Das Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme (MPI-IS) ist ein Forschungsinstitut der Max-Planck-Gesellschaft, das am 18. März 2011 gegründet wurde. Es betreibt zwei Standorte: einen in Stuttgart und einen in Tübingen, Deutschland. Die Mission des Instituts ist es, das Verständnis intelligenter Systeme voranzutreiben, die wahrnehmen, lernen und interagieren, und dieses Wissen anzuwenden, um innovative Technologien zu schaffen, die der Gesellschaft nutzen. Die Forschung am MPI-IS umfasst Hardware, Software und Theorie, mit einem starken Schwerpunkt auf interdisziplinärer Zusammenarbeit über computergestützte, physische und soziale Intelligenz hinweg.
Forschungsabteilungen
Das MPI-IS ist in fünf Forschungsabteilungen organisiert, die jeweils von einem Direktor oder einer Direktorin geleitet werden:
- Empirische Inferenz (Bernhard Schölkopf, Tübingen): Schwerpunkt auf maschinellem Lernen, kausaler Inferenz und statistischer Lerntheorie.
- Haptische Intelligenz (Katherine Kuchenbecker, Stuttgart): Untersucht haptische Interaktion, robotische Manipulation und Mensch-Roboter-Interaktion.
- Wahrnehmungssysteme (Michael J. Black, Tübingen): Erforscht Computer Vision, menschliche Bewegungsanalyse und 3D-Szenenverständnis.
- Robotische Materialien (Christoph Keplinger, Stuttgart): Entwickelt weiche Robotik, künstliche Muskeln und adaptive Materialien.
- Soziale Grundlagen der Berechnung (Moritz Hardt, Tübingen): Erforscht algorithmische Fairness, Rechenschaftspflicht und die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI.
Aktuelle Forschungsgruppen
Zusätzlich zu den Abteilungen beherbergt das MPI-IS zahlreiche unabhängige Forschungsgruppen, die von Gruppenleitern geführt werden. Diese Gruppen decken ein breites Spektrum an Themen ab, darunter:
- KI-Sicherheit und Alignment (Maksym Andriushchenko, Tübingen)
- Algorithmen und Gesellschaft (Celestine Dünner, Tübingen)
- Biomimetische Materialien und Maschinen (Florian Hartmann, Stuttgart)
- Computational Applied Mathematics & AI Lab (Konstantin Rusch, Tübingen)
- Kooperative maschinelle Intelligenz für menschenzentrierte sichere Systeme (Sahar Abdelnabi, Tübingen)
- Cyborg-Robotik und intelligente Sensorik (Antonia Georgopoulou, Stuttgart)
- Deep Models and Optimization (Antonio Orvieto, Tübingen)
- Verkörperte soziale Interaktion (Philipp Müller, Stuttgart)
- Menschliche Aspekte des maschinellen Lernens (Samadi, Tübingen)
- Lernende und dynamische Systeme (Michael Mühlebach, Tübingen)
- Neuromechanik der Bewegung (Janneke Schwane, Stuttgart)
- Organisationale Führung und Vielfalt (Ksenia Keplinger, Stuttgart)
- Robotische Verbundstoffe und Verbundwerkstoffe (Buse Aktaş, Stuttgart)
- Robustes maschinelles Lernen (Wieland Brendel, Tübingen)
- Sicherheits- und effizienzorientiertes Lernen (Jonas Geiping, Tübingen)
- Wissenschaft und probabilistische Intelligenz (Maximilian Dax, Tübingen)
- Wild, effizientes und innovatives KI-Labor (Shiwei Liu, Tübingen)
Initiativen und Netzwerke
Das MPI-IS ist aktiv an mehreren kooperativen Initiativen und Netzwerken beteiligt:
- Max-Planck-ETH-Zentrum für Lernende Systeme (CLS): Ein gemeinsames Doktorandenprogramm mit der ETH Zürich, das 2015 eingerichtet wurde. Bis 2023 hat das CLS 112 Doktoranden und Postdoktoranden als Fellows oder assoziierte Fellows aufgenommen und zählt 50 Direktoren, Professoren und Forschungsgruppenleiter zu seinen Mitgliedern. Im Juli 2019 vereinbarten die Max-Planck-Gesellschaft und die ETH Zürich, die Finanzierung des Programms bis 2025 zu verlängern.
- Cyber Valley: Ein Forschungsnetzwerk, das im Dezember 2016 gestartet wurde und das MPI-IS, die Universität Stuttgart, die Universität Tübingen, die Fraunhofer-Gesellschaft und das Land Baden-Württemberg umfasst. Es umfasst außerdem sieben Industriepartner: Amazon, BMW Group, Daimler AG, IAV GmbH, Porsche AG, Robert Bosch GmbH und ZF Friedrichshafen AG. Cyber Valley wird von der Christian-Bürkert-Stiftung, der Gips-Schüle-Stiftung, der Vector-Stiftung und der Carl-Zeiss-Stiftung unterstützt.
- European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS): 2018 gegründet, zielt ELLIS darauf ab, die Rolle Europas in der globalen KI-Forschung zu stärken. Das MPI-IS ist ein wichtiger Teilnehmer dieser paneuropäischen Initiative.
Siehe auch
- Künstliche Intelligenz
- Maschinelles Lernen
- Deep Learning
- Neuronales Netz
- Großes Sprachmodell
- Transformer
- OpenAI
- Google DeepMind
- Amazon Web Services
- Azure
- Google Cloud
- MIT CSAIL
- Stanford AI Lab
- Universität Toronto
- Carnegie Mellon University
- Berkeley AI Research
- Universität Oxford
- Waymo
- Tesla Autopilot
- Michael Jordan
- Anima Anandkumar
- Samy Bengio
- Joshua Tenenbaum
- Brendan Lake
- Melanie Mitchell
- Aaron Courville
- Aleksander Madry
- Alexei Efros
- Ali Rahimi
- Carlos Guestrin
- Chris Bishop
- Filippo Menczer
- François Fleuret
- Adam-Optimierer
- Residualnetzwerk
- Batch-Normalisierung
- Dropout
- Positionskodierung
- Multi-Head-Attention
- Cross-Attention
- Encoder-Decoder
- Sequence-to-Sequence
- Beam-Suche
- Datenanreicherung
Referenzen
- Offizielle Website des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme
- Jahresberichte der Max-Planck-Gesellschaft
- Offizielle Website von Cyber Valley
- Offizielle Website von ELLIS
- Offizielle Website des Max-Planck-ETH-Zentrums für Lernende Systeme