Aus dem Englischen übersetzt

Lilt ist eine KI-gestützte Übersetzungsplattform, die maschinelles Lernen mit menschlicher Expertise kombiniert, um Unternehmenslokalisierungsdienste auf Enterprise-Niveau bereitzustellen. Sie wurde 2015 von Spence Green und John DeNero gegründet.

Lilt ist ein Technologieunternehmen, das eine auf künstlicher Intelligenz basierende Übersetzungsplattform für Unternehmen bereitstellt. Das Unternehmen kombiniert maschinelles Lernen, insbesondere neuronale maschinelle Übersetzung, mit menschlicher Nachbearbeitung, um skalierbare und kontextbewusste Lokalisierungsdienste anzubieten. Die Plattform von Lilt ist darauf ausgelegt, sich in bestehende Geschäftsworkflows zu integrieren und bietet Werkzeuge für Übersetzungsmanagement, Terminologiemanagement und Qualitätsschätzung.

Lilt wurde 2015 von Spence Green und John DeNero gegründet und entstand aus Forschung an der Stanford University und bei Google, wo sich die Gründer auf maschinelle Übersetzung und natürliche Sprachverarbeitung konzentrierten. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in San Francisco, Kalifornien, und hat erhebliches Risikokapital eingeworben, um seine Aktivitäten weltweit auszubauen. Lilt bedient Kunden aus verschiedenen Branchen, darunter Technologie, E-Commerce, Biowissenschaften und Finanzdienstleistungen.

Technologie und Ansatz

Die Kerntechnologie von Lilt basiert auf neuronalen Netzen und Deep-Learning-Architekturen, insbesondere dem Transformer-Modell, das zum Standard für Sequenz-zu-Sequenz-Aufgaben in der natürlichen Sprachverarbeitung geworden ist. Die Plattform nutzt große Sprachmodelle und generative KI-Techniken, um Übersetzungsqualität und Flüssigkeit zu verbessern. Im Gegensatz zu traditionellen maschinellen Übersetzungssystemen betont Lilt einen Human-in-the-Loop-Ansatz, bei dem professionelle Übersetzer maschinell generierte Übersetzungen überprüfen und korrigieren, und diese Korrekturen kontinuierlich zur Verfeinerung der Modelle verwendet werden.

Die Plattform integriert Multi-Head-Attention- und Encoder-Decoder-Frameworks, um komplexe linguistische Strukturen zu bewältigen. Sie verwendet außerdem Beam-Suche und Top-p-Sampling während der Inferenz, um genauere und natürlicher klingende Übersetzungen zu erzeugen. Die adaptiven Modelle von Lilt lernen in Echtzeit aus Benutzerfeedback, sodass sich das System für spezifische Domänen und Kundenterminologien verbessern kann.

Produkte und Dienstleistungen

Lilt bietet eine Reihe von Produkten an, die den Lokalisierungsprozess optimieren sollen. Die Lilt-Übersetzungsplattform umfasst einen webbasierten Editor für Übersetzer, der interaktive Vorschläge und prädiktive Eingabe basierend auf den KI-Modellen bietet. Die Plattform verfügt außerdem über automatisierte Workflow-Verwaltung, die es Projektmanagern ermöglicht, Aufgaben zuzuweisen, Fortschritte zu verfolgen und Qualitätssicherung zu betreiben.

Zu den wichtigsten Produkten gehören Lilt Translate, eine API zur Integration maschineller Übersetzung in Drittanbieteranwendungen, und Lilt Terminology, ein Werkzeug zur Verwaltung konsistenter Verwendung branchenspezifischer Begriffe. Das Unternehmen bietet auch professionelle Übersetzungsdienste an, bei denen menschliche Linguisten zusammen mit der KI arbeiten, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu gewährleisten. Die Plattform von Lilt unterstützt über 100 Sprachen und bietet Integrationen mit gängigen Content-Management-Systemen und Softwareentwicklungswerkzeugen.

Geschäft und Marktposition

Lilt ist im wettbewerbsintensiven Bereich der Sprachdienste und maschinellen Übersetzung tätig und konkurriert mit etablierten Akteuren wie Google Translate und Microsoft Translator sowie anderen KI-gesteuerten Startups. Das Unternehmen differenziert sich durch seinen Fokus auf Unternehmensbedürfnisse, bietet anpassbare Modelle und robuste Sicherheitsfunktionen. Lilt hat Partnerschaften mit großen Technologieunternehmen geschlossen und ist stark in den Märkten Asien-Pazifik und Europa vertreten.

Bis Anfang der 2020er Jahre hat Lilt über 100 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln von Investoren wie Sequoia Capital, Intel Capital und Samsung Electronics eingeworben. Das Unternehmen hat seine Belegschaft erweitert und Büros in Dublin, Irland, und Tokio, Japan, eröffnet, um internationale Kunden besser zu bedienen. Das Umsatzmodell von Lilt basiert auf Abonnementgebühren und Preis pro Wort für Übersetzungsdienste, mit einem Fokus auf langfristige Verträge mit großen Organisationen.

Forschung und Entwicklung

Lilt unterhält ein aktives Forschungsteam, das Arbeiten zu maschineller Übersetzung und KI veröffentlicht. Das Unternehmen kooperiert mit akademischen Einrichtungen wie dem Stanford AI Lab und Berkeley AI Research, um den Stand der Technik in der natürlichen Sprachverarbeitung voranzutreiben. Zu den Forschungsbereichen gehören Übersetzung für ressourcenarme Sprachen, Domänenanpassung und effiziente Modellbereitstellung.

Das Unternehmen hat auch zu Open-Source-Projekten und Werkzeugen beigetragen, wie dem Sockeye-Toolkit für neuronale maschinelle Übersetzung, das von Forschern und Entwicklern weltweit genutzt wird. Das Ingenieurteam von Lilt konzentriert sich auf die Optimierung der Inferenz-Geschwindigkeit und die Reduzierung von Rechenkosten, wobei Hardwarebeschleuniger von Anbietern wie Amazon Web Services und Google Cloud genutzt werden.

Zukünftige Richtungen

Lilt zielt darauf ab, künstliche Intelligenz weiter in die Lokalisierungsbranche zu integrieren und strebt eine vollautomatische Übersetzung für bestimmte Inhaltstypen an, während menschliche Aufsicht für kritische Materialien erhalten bleibt. Das Unternehmen erforscht die Nutzung von Verstärkungslernen und RLHF (Verstärkungslernen aus menschlichem Feedback), um die Modellausrichtung an Benutzerpräferenzen zu verbessern. Darüber hinaus investiert Lilt in mehrsprachige Modelle, die mehrere Sprachen gleichzeitig verarbeiten können, wodurch die Notwendigkeit separater Systeme pro Sprachpaar reduziert wird.

Während sich die KI-Übersetzungstechnologie weiterentwickelt, positioniert sich Lilt als Brücke zwischen Spitzenforschung und praktischen Geschäftsanwendungen, mit dem Ziel, globale Kommunikation für Unternehmen zugänglicher und effizienter zu machen.

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