DeepMind London dient als Hauptsitz von Google DeepMind, einem britisch-amerikanischen Forschungslabor für künstliche Intelligenz und einer Tochtergesellschaft von Alphabet Inc. Das 2010 im Vereinigten Königreich gegründete Unternehmen wurde 2014 von Google übernommen und im April 2023 mit Google Brain zu Google DeepMind fusioniert. Das Londoner Büro bleibt der primäre Knotenpunkt für seine Forschungsaktivitäten, mit weiteren Zentren in den Vereinigten Staaten, Kanada, Frankreich, Deutschland und der Schweiz.
Das Labor ist bekannt für seine Pionierarbeit im Bereich maschinelles Lernen, insbesondere Deep Learning und bestärkendes Lernen. Seine frühen Algorithmen, wie die neuronalen Netze zum Spielen von Atari-Videospielen, demonstrierten einen allgemeinen Ansatz, der aus rohen Pixeln lernen konnte. Diese Philosophie gipfelte in hochkarätigen Erfolgen wie AlphaGo, das 2016 einen Weltmeister im Brettspiel Go besiegte, und AlphaFold, das 2020 bedeutende Fortschritte bei der Vorhersage der Proteinfaltung erzielte. In den 2020er Jahren verlagerte Google DeepMind seinen Fokus auf generative KI und entwickelte die Large-Language-Modell-Familien Gemini und Gemma.
Geschichte
DeepMind wurde im November 2010 von Demis Hassabis, Shane Legg und Mustafa Suleyman gegründet. Hassabis und Legg trafen sich erstmals am Gatsby Computational Neuroscience Unit des University College London. Die Gründer zielten darauf ab, eine allgemeine KI zu schaffen, die für fast alles nützlich sein könnte. Die erste Arbeit umfasste das Lehren von KI, Atari-Spiele wie Breakout, Pong und Space Invaders zu spielen, ohne programmiertes Wissen darüber, wie man spielt.
Zu den frühen Investoren gehörten die Risikokapitalgesellschaften Horizons Ventures und Founders Fund sowie die Unternehmer Scott Banister, Peter Thiel und Elon Musk. Jaan Tallinn war ein früher Investor und Berater. Im Januar 2014 bestätigte Google die Übernahme von DeepMind für einen berichteten Betrag von 400 bis 650 Millionen US-Dollar. Das Unternehmen wurde in Google DeepMind umbenannt und wurde später eine Tochtergesellschaft von Alphabet Inc.
DeepMind engagierte sich auch in gesellschaftlichen Projekten, wie einem Pilotprogramm mit dem britischen National Health Service (NHS) zur Modernisierung von Informationssystemen. Im September 2015 unterzeichnete es eine Informationsweitergabevereinbarung mit dem Royal Free NHS Trust, um gemeinsam eine App für klinisches Aufgabenmanagement namens Streams zu entwickeln. Das Unternehmen richtete ein KI-Ethikgremium und eine Einheit namens DeepMind Ethics and Society ein, mit dem Philosophen Nick Bostrom als Berater.
Im Dezember 2019 verließ Mitbegründer Mustafa Suleyman DeepMind, um in einer Politikrolle zu Google zu wechseln. Im April 2023 fusionierte DeepMind mit der Google-AI-Abteilung Google Brain zu Google DeepMind, ein Schritt, der als Reaktion auf die öffentliche Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI gesehen wurde. Im Sommer 2026 zog DeepMind in Googles Gebäude Platform 37 in King's Cross Central, London, um.
Forschung und Errungenschaften
DeepMind hat über tausend Arbeiten veröffentlicht, darunter dreizehn in Nature oder Science bis 2020. Seine Forschung erstreckt sich über mehrere Bereiche, von Spielen bis zur wissenschaftlichen Entdeckung. 2014 führte es neuronale Turing-Maschinen ein, das sind neuronale Netze, die wie eine herkömmliche Turing-Maschine auf externen Speicher zugreifen können. Dieses Konzept beeinflusste spätere Arbeiten zu speichererweiterten Netzen.
Die spielenden KI-Systeme des Unternehmens umfassen AlphaGo, das 2015 den Europameister Fan Hui und 2016 den Weltmeister Lee Sedol besiegte. Ein allgemeineres Programm, AlphaZero, meisterte Go, Schach und Shogi durch Selbstspiel. Nachfolgemodelle wie MuZero und AlphaStar erweiterten dies auf andere Spiele, und 2020 übertraf Agent57 das menschliche Leistungsniveau in allen 57 Atari-2600-Spielen. Im Juli 2022 kündigte DeepMind DeepNash an, ein System, das das Brettspiel Stratego auf Expertenniveau spielt.
In Mathematik und Algorithmenentdeckung entwickelte DeepMind AlphaGeometry, FunSearch, AlphaEvolve, AlphaDev und AlphaTensor. Diese Systeme haben zur Lösung mathematischer Probleme und zur Entdeckung effizienterer Algorithmen beigetragen, beispielsweise für die Matrizenmultiplikation.
AlphaFold und wissenschaftliche Auswirkungen
2020 erzielte DeepMind einen großen Durchbruch bei der Proteinfaltung mit AlphaFold, das bei Benchmark-Tests zur Vorhersage von Proteinstrukturen neue Bestwerte aufstellte. Bis Juli 2022 wurden über 200 Millionen vorhergesagte Proteinstrukturen, die praktisch alle bekannten Proteine repräsentieren, in der AlphaFold-Datenbank veröffentlicht. Dies hat bedeutende Auswirkungen auf Biologie und Medizin, da es Forschern hilft, Krankheiten zu verstehen und Behandlungen zu entwickeln.
Large Language Models und generative KI
Nach der Fusion mit Google Brain wurde Google DeepMind für die Entwicklung zweier Large-Language-Modell-Familien verantwortlich: das proprietäre Gemini und die offengewichtige Gemma. Diese Modelle werden in Googles Produkten und Diensten eingesetzt. Das Unternehmen entwickelte auch andere generative KI-Modelle, darunter Imagen für Text-zu-Bild, Veo für Text-zu-Video und Lyria für Text-zu-Musik. Diese Bemühungen positionieren Google DeepMind als wichtigen Akteur in der wettbewerbsintensiven Landschaft der KI-Forschung, neben Organisationen wie Anthropic und OpenAI.
Ethik und Governance
DeepMind hat den ethischen Implikationen von KI große Aufmerksamkeit gewidmet. Es richtete nach der Übernahme durch Google ein Ethikgremium ein, dessen Mitgliedschaft jedoch vertraulich blieb. Die Einheit DeepMind Ethics and Society wurde gegründet, um ethische und gesellschaftliche Fragen zu untersuchen, mit prominenten Persönlichkeiten wie Nick Bostrom als Beratern. Im Oktober 2017 wurde ein eigenes Forschungsteam zur Untersuchung von KI-Ethik ins Leben gerufen. Diese Initiativen spiegeln das Engagement des Unternehmens für verantwortungsvolle KI-Entwicklung wider, ein Thema von wachsender Bedeutung in diesem Bereich.