DeepMind Technologies Limited, das als Google DeepMind firmiert, ist ein britisch-amerikanisches Forschungslabor für künstliche Intelligenz (KI) und eine Tochtergesellschaft von Alphabet Inc. Das Unternehmen wurde 2010 im Vereinigten Königreich gegründet und 2014 von Google übernommen. Im April 2023 fusionierte DeepMind mit Google Brain, der KI-Abteilung von Google, um Google DeepMind zu bilden. Der Hauptsitz befindet sich in London, mit weiteren Forschungsstandorten in den USA, Kanada, Frankreich, Deutschland und der Schweiz.
DeepMind ist bekannt für seine Arbeit im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning, insbesondere für den Einsatz von Bestärkendem Lernen, um neuronale Netze zu entwickeln, die Videospiele und Brettspiele meistern. Das Programm AlphaGo besiegte 2016 den Go-Weltmeister Lee Sedol, und AlphaZero beherrschte später Go, Schach und Shogi. Darüber hinaus erzielte DeepMind Fortschritte bei der Proteinfaltung mit AlphaFold und entwickelte große Sprachmodellfamilien wie Gemini und Gemma.
Übernahme durch Google
Das Unternehmen wurde im November 2010 von Demis Hassabis, Shane Legg und Mustafa Suleyman gegründet. Hassabis und Legg lernten sich am Gatsby Computational Neuroscience Unit des University College London kennen. Die Gründer verfolgten das Ziel, eine allgemeine künstliche Intelligenz zu entwickeln, und trainierten ihre Systeme zunächst mit Atari-Videospielen wie Breakout, Pong und Space Invaders, wobei die KI allein aus den Rohpixeln lernte und schließlich Leistungen auf Expertenniveau erreichte.
DeepMind erhielt Investitionen von Horizons Ventures und Founders Fund sowie von den Unternehmern Scott Banister, Peter Thiel und Elon Musk. Jaan Tallinn war ebenfalls ein früher Investor und Berater. Das Unternehmen erwog Angebote von Facebook und anderen Investoren, bevor Google die Übernahme am 26. Januar 2014 bestätigte. Der Kaufpreis lag Berichten zufolge zwischen 400 und 650 Millionen US-Dollar. Nach der Übernahme wurde das Unternehmen für etwa zwei Jahre in Google DeepMind umbenannt.
Die Übernahme wurde maßgeblich durch DeepMinds veröffentlichte Forschung aus dem Jahr 2013 vorangetrieben, in der ein KI-System vorgestellt wurde, das in einigen Videospielen wie Pong und Breakout übermenschliche Fähigkeiten erreichte. 2014 erhielt DeepMind den Preis „Company of the Year“ vom Cambridge Computer Laboratory.
Ethik und Gesellschaft
Nach der Übernahme richteten Google und DeepMind gemeinsam ein Ethikgremium für künstliche Intelligenz ein, dessen Mitglieder jedoch nie öffentlich bekannt gegeben wurden. 2017 gründete DeepMind die Einheit DeepMind Ethics and Society, mit dem Philosophen Nick Bostrom als Berater, um sich mit ethischen und gesellschaftlichen Fragen im Zusammenhang mit KI zu befassen. Später richtete das Unternehmen ein eigenes Forschungsteam für KI-Ethik ein.
Im September 2015 unterzeichneten DeepMind und der Royal Free NHS Trust eine Vereinbarung zum Datenaustausch, um gemeinsam die klinische Management-App Streams zu entwickeln. Diese war Teil eines Pilotprojekts mit dem National Health Service (NHS) zur Modernisierung von Informationssystemen, die damals häufig noch auf Papier und Faxgeräten basierten.
Im Dezember 2019 verließ Mitgründer Suleyman DeepMind, um eine Politikrolle bei Google zu übernehmen. Im April 2023 fusionierte DeepMind mit Google Brain zu Google DeepMind, auch als Reaktion auf die Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI. Dies beendete einen jahrelangen Versuch von DeepMind-Führungskräften, mehr Autonomie gegenüber Google zu erlangen. Im Sommer 2026 zog DeepMind in das Gebäude Platform 37 von Google im Stadtteil King’s Cross in London um.
Zentrale Technologien und Forschung
DeepMinds erste Algorithmen basierten auf allgemeinen Methoden des bestärkenden Lernens, darunter Deep Q-Learning mit convolutional neuronalen Netzen. Dieselbe KI konnte verschiedene Spiele ohne Codeänderungen spielen und erreichte in einigen Fällen menschliches oder übermenschliches Niveau. 2014 führte DeepMind neuronale Turing-Maschinen ein, die es neuronalen Netzen ermöglichen, auf externen Speicher zuzugreifen, ähnlich einer herkömmlichen Turing-Maschine.
Das Unternehmen erzielte bedeutende Ergebnisse: AlphaGo besiegte 2015 den europäischen Go-Meister Fan Hui – das erste Mal, dass eine KI einen professionellen Spieler schlug. 2016 gewann AlphaGo gegen Lee Sedol, ein Match, das in der Dokumentation AlphaGo festgehalten wurde. AlphaTensor entdeckte neue Matrixmultiplikationsalgorithmen. AlphaFold erreichte Spitzenwerte bei Proteinfaltungs-Benchmarks. Im Juli 2022 veröffentlichte DeepMind über 200 Millionen vorhergesagte Proteinstrukturen in der AlphaFold-Datenbank.
Im Bereich Spiele entwickelte DeepMind MuZero, das Go, Schach und Shogi meisterte, sowie AlphaStar für das Strategiespiel StarCraft. Agent57 erreichte bis 2020 auf allen 57 Atari-2600-Spielen menschliches Niveau. DeepNash, das im Juli 2022 vorgestellt wurde, spielte das Strategiespiel Stratego auf Expertenniveau. Darüber hinaus entwickelte DeepMind Algorithmen wie AlphaEvolve, AlphaDev und AlphaTensor zur Entdeckung neuer Algorithmen.
Große Sprachmodelle und generative KI
Google DeepMind ist für zwei große Sprachmodellfamilien verantwortlich: das proprietäre Gemini und das quelloffene Gemma. Das Unternehmen entwickelte außerdem generative Modelle für andere Bereiche, darunter Imagen (Text-zu-Bild), Veo (Text-zu-Video) und Lyria (Text-zu-Musik). Diese Modelle basieren auf Fortschritten im Deep Learning und bei Transformer-Architekturen, die heute in großen Sprachmodellen weit verbreitet sind.
Die Fusion mit Google Brain brachte Ressourcen und Fachwissen zusammen. Bis 2020 hatte DeepMind über tausend wissenschaftliche Arbeiten veröffentlicht, darunter dreizehn, die in Nature oder Science erschienen. Die AlphaGo-Ära erhöhte die öffentliche Sichtbarkeit des Unternehmens erheblich: Eine LexisNexis-Suche ergab 1842 Nennungen in Nachrichtenartikeln im Jahr 2016, die bis 2019 auf 1363 zurückgingen.