DeepMind Technologies Limited, das als Google DeepMind oder einfach DeepMind firmiert, ist ein britisch-amerikanisches Forschungslabor für künstliche Intelligenz (KI) und eine Tochtergesellschaft der Alphabet Inc. Das Unternehmen wurde 2010 in Großbritannien gegründet, 2014 von Google übernommen und im April 2023 mit der Google-Brain-Abteilung von Google AI zu Google DeepMind zusammengeführt. Der Hauptsitz befindet sich in London, mit Forschungszentren in den USA, Kanada, Frankreich, Deutschland und der Schweiz. DeepMind ist bekannt für seine Durchbrüche im Bereich künstliche Intelligenz, insbesondere bei Spielen und Proteinfaltung, und hat sich zu einem zentralen Akteur bei der Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle entwickelt.
Die Mission des Unternehmens ist es, Intelligenz zu lösen und das Feld der KI zum gesellschaftlichen Nutzen voranzubringen. Die Arbeit reicht von grundlegender Forschung im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning bis hin zu praktischen Anwendungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Mathematik und generative KI. Die Errungenschaften von DeepMind wurden in wissenschaftlichen Fachzeitschriften und populären Medien ausführlich behandelt und festigen den Status des Unternehmens als führende KI-Forschungsorganisation.
Geschichte
Das Start-up wurde im November 2010 von Demis Hassabis, Shane Legg und Mustafa Suleyman gegründet. Hassabis und Legg lernten sich am Gatsby Computational Neuroscience Unit des University College London (UCL) kennen. Die Gründer verfolgten das Ziel, eine allgemeine KI zu entwickeln, die für fast alles nützlich sein könnte. Zunächst brachten sie der KI bei, Atari-Videospiele aus den 1970er- und 1980er-Jahren zu spielen, darunter Breakout, Pong und Space Invaders, ohne programmiertes Wissen über die Spielweise. Die KI lernte durch Versuch und Irrtum und wurde schließlich zur Expertin in diesen Spielen.
Die großen Risikokapitalgesellschaften Horizons Ventures und Founders Fund investierten in das Unternehmen, ebenso wie die Unternehmer Scott Banister, Peter Thiel und Elon Musk. Jaan Tallinn war ein früher Investor und Berater. Am 26. Januar 2014 bestätigte Google die Übernahme von DeepMind zu einem Preis, der Berichten zufolge zwischen 400 und 650 Millionen US-Dollar lag. Das Unternehmen wurde in Google DeepMind umbenannt und behielt diesen Namen etwa zwei Jahre lang. 2014 erhielt DeepMind die Auszeichnung „Company of the Year“ vom Cambridge Computer Laboratory.
DeepMind wollte der Gesellschaft durch eine Partnerschaft mit dem NHS dienen. Im September 2015 unterzeichneten DeepMind und der Royal Free NHS Trust eine Informationsweitergabevereinbarung, um gemeinsam eine klinische Aufgabenverwaltungs-App namens Streams zu entwickeln. Nach der Übernahme richtete DeepMind ein KI-Ethikgremium ein, dessen Mitglieder jedoch nicht öffentlich bekannt gegeben wurden. Im Oktober 2017 startete DeepMind ein Forschungsteam zur Untersuchung von KI-Ethik. Im Dezember 2019 verließ Mitbegründer Suleyman DeepMind, um in einer Politikrolle zu Google zu wechseln.
Im April 2023 fusionierte DeepMind mit der Google-Brain-Abteilung von Google AI zu Google DeepMind, um die Arbeit als Reaktion auf die Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI zu beschleunigen. Dies markierte das Ende eines jahrelangen Kampfes um größere Autonomie von Google. Im Sommer 2026 zog DeepMind in das Platform-37-Gebäude von Google im Stadtteil King's Cross Central um.
Forschung und Durchbrüche
DeepMind hat bis 2020 über tausend Arbeiten veröffentlicht, darunter dreizehn in Nature oder Science. Das Unternehmen führte 2014 neuronale Turing-Maschinen ein, bei denen es sich um neuronale Netze handelt, die wie eine herkömmliche Turing-Maschine auf externen Speicher zugreifen können. Es hat viele Modelle erstellt, die mit bestärkendem Lernen trainiert wurden, um Spiele zu spielen und komplexe Probleme zu lösen.
Im Jahr 2016 besiegte das AlphaGo-Programm von DeepMind Lee Sedol, einen Go-Weltmeister, in einem Fünf-Spiele-Match, ein historisches Ereignis, das in der Dokumentation AlphaGo festgehalten wurde. Ein allgemeineres Programm, AlphaZero, besiegte nach wenigen Tagen des Selbstspiels mit bestärkendem Lernen die stärksten Programme in Go, Schach und Shogi. Zu den weiteren Modellen gehören MuZero, AlphaStar, AlphaGeometry, FunSearch und AlphaEvolve, AlphaDev und AlphaTensor für die Algorithmusentdeckung.
Im Jahr 2020 erzielte DeepMind bedeutende Fortschritte bei der Proteinfaltung mit AlphaFold und setzte neue Maßstäbe bei Benchmark-Tests. Bis Juli 2022 wurden über 200 Millionen vorhergesagte Proteinstrukturen, die praktisch alle bekannten Proteine repräsentieren, in der AlphaFold-Datenbank veröffentlicht, ein bedeutender Beitrag zur Biologie.
Produkte und Technologien
Google DeepMind ist für die Entwicklung von zwei Familien großer Sprachmodelle verantwortlich: das proprietäre Gemini und das quelloffene Gemma sowie andere generative KI-Modelle wie Imagen (Text-zu-Bild), Veo (Text-zu-Video) und Lyria (Text-zu-Musik). Diese Modelle nutzen Fortschritte bei Transformer-Architekturen und großen Sprachmodellen und positionieren DeepMind an der Spitze der generativen KI.
Die frühen Algorithmen von DeepMind waren darauf ausgelegt, allgemein zu sein, und verwendeten Deep Q-Learning mit convolutional neural networks. Sie testeten das System an Arcade-Spielen und erzielten übermenschliche Leistungen bei Spielen wie Pong und Breakout. Im Jahr 2020 veröffentlichte DeepMind Agent57, einen KI-Agenten, der die menschliche Leistung in allen 57 Spielen der Atari-2600-Suite übertrifft. Im Juli 2022 kündigte DeepMind DeepNash an, ein modellfreies Multi-Agenten-Verstärkungslernsystem, das Stratego auf dem Niveau eines menschlichen Experten spielen kann.
Auswirkungen und Kooperationen
Die Arbeit von DeepMind hat die breitere KI-Landschaft beeinflusst, einschließlich Kooperationen mit akademischen Einrichtungen und der Industrie. Die Forschung des Unternehmens wurde umfassend zitiert, und seine Modelle wurden in Google-Produkte integriert. Die Ethik- und Gesellschaftseinheit von DeepMind hat sich mit gesellschaftlichen Fragen befasst, die durch KI aufgeworfen werden, mit Beratern wie dem Philosophen Nick Bostrom.
Die Errungenschaften des Unternehmens haben auch Diskussionen über KI-Sicherheit und -Governance angestoßen und zur Entwicklung verantwortungsvoller KI-Praktiken beigetragen. Die Partnerschaften von DeepMind, wie die mit dem NHS, unterstreichen das Engagement des Unternehmens, KI für das Gemeinwohl einzusetzen, obwohl einige Initiativen wegen Datenschutzbedenken kritisiert wurden.
Zukünftige Richtungen
Als Teil von Google DeepMind stößt die Organisation weiterhin an die Grenzen der KI-Forschung, mit Fokus auf allgemeine Intelligenz und reale Anwendungen. Die Fusion mit Google Brain hat Fachwissen gebündelt und ermöglicht schnellere Fortschritte in Bereichen wie generative KI und multimodale Modelle. Die laufende Arbeit von DeepMind zielt darauf ab, Herausforderungen bei der KI-Ausrichtung und -Robustheit zu bewältigen, um sicherzustellen, dass fortschrittliche KI-Systeme vorteilhaft und sicher sind.
Mit Forschungszentren in mehreren Ländern bleibt DeepMind ein globaler Marktführer in der KI-Innovation und ist bereit, die Zukunft von Technologie und Wissenschaft zu gestalten.