DataStax, Inc. ist ein Unternehmen für Echtzeitdaten für KI mit Hauptsitz in Santa Clara, Kalifornien. Das Unternehmen bietet Astra DB, eine Cloud-Datenbank als Dienstleistung auf Basis von Apache Cassandra, sowie DataStax Enterprise (DSE), eine On-Premises-Datenbank auf Basis derselben Open-Source-Technologie, und Astra Streaming, einen Messaging- und Event-Streaming-Cloud-Dienst auf Basis von Apache Pulsar. Stand Juni 2022 bediente DataStax rund 800 Kunden in mehr als 50 Ländern. Im Jahr 2025 übernahm IBM DataStax und integrierte dessen Produkte in das Daten- und KI-Portfolio von IBM.
Die Produkte von DataStax sind darauf ausgelegt, moderne Anwendungen zu unterstützen, die einen Datenzugriff mit geringer Latenz und Echtzeitverarbeitung erfordern, insbesondere solche mit Künstlicher Intelligenz- und maschinellem Lernen-Funktionen. Die Plattform des Unternehmens ermöglicht Entwicklern die Erstellung von generativen KI-Anwendungen, einschließlich solcher, die auf großen Sprachmodellen basieren, indem sie skalierbare Datenspeicherung, Streaming und Vektorsuche bereitstellt.
Geschichte
DataStax wurde auf der Open-Source-NoSQL-Datenbank Apache Cassandra aufgebaut. Cassandra wurde ursprünglich intern bei Facebook entwickelt, um große Datenmengen über mehrere Server hinweg zu verarbeiten, und wurde 2008 als Apache-Open-Source-Projekt veröffentlicht. Im Jahr 2010 verließen Jonathan Ellis und Matt Pfeil Rackspace, wo sie mit Cassandra gearbeitet hatten, um Riptano in Austin, Texas, zu gründen. Ellis und Pfeil benannten das Unternehmen später in DataStax um und verlegten den Hauptsitz nach Santa Clara, Kalifornien.
Das Unternehmen entwickelte daraufhin eine eigene Enterprise-Version von Cassandra, eine NoSQL-Datenbank namens DataStax Enterprise (DSE). Im Jahr 2019 wurde Chet Kapoor zum neuen CEO des Unternehmens ernannt und übernahm das Amt von Billy Bosworth.
Im Mai 2020 veröffentlichte DataStax Astra DB, eine DBaaS für Cassandra-Anwendungen. Im November 2020 veröffentlichte DataStax K8ssandra, eine Open-Source-Distribution von Cassandra auf Kubernetes. Im Dezember 2020 veröffentlichte DataStax Stargate, ein Open-Source-Daten-API-Gateway.
Nach der Übernahme des Streaming-Ereignisanbieters Kesque im Januar 2021 startete das Unternehmen Luna Streaming, eine Daten-Streaming-Plattform für Apache Pulsar. DataStax baute die Kesque-Technologie anschließend zu Astra Streaming aus. Der Cloud-Dienst Astra Streaming wurde am 29. Juni 2022 allgemein verfügbar. Mit der Veröffentlichung fügte das Unternehmen API-Unterstützung für die Messaging-Tools Apache Kafka, RabbitMQ und Java Message Service zusätzlich zu Apache Pulsar hinzu. Astra Streaming kann über den Cloud-Dienst Astra DB von DataStax mit einer größeren Datenplattform verbunden werden.
Ab 2023 begann DataStax, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in seine Plattform zu integrieren. Im Januar 2023 übernahm das Unternehmen Kaskada, einen Entwickler einer Plattform, die Organisationen bei der Nutzung von Daten für KI-Anwendungen unterstützt. DataStax machte die ehemals proprietäre Kaskada-Technologie zu Open Source und integrierte sie in seinen Dienst Luna ML, der am 4. Mai 2023 gestartet wurde. Mit der Übernahme wurde der ehemalige Kaskada-CEO Davor Bonaci zum Chief Technology Officer und Executive Vice President von DataStax ernannt.
Am 24. Mai 2023 gab DataStax bekannt, dass es eine Partnerschaft mit ThirdAI eingehen werde, um große Sprachmodelle in DSE und Astra DB zu integrieren und Entwicklern bei der Entwicklung von generativen KI-Anwendungen zu helfen. Im Juni 2023 kündigte das Unternehmen die Entwicklung eines GPT-basierten Schema-Übersetzers in seinem Cloud-Dienst Astra Streaming an. Der Astra Streaming GPT Schema Translator verwendet generative KI, um Schema-Mappings automatisch zu generieren und so die Datenintegration und Interoperabilität zwischen mehreren Systemen und Datenquellen zu ermöglichen.
Am 18. Juli 2023 gab das Unternehmen eine Partnerschaft mit Google Cloud bekannt, um semantische Suche in seiner Cloud-Datenbank Astra DB für Entwickler von generativen KI-Anwendungen verfügbar zu machen. Am 13. September 2023 startete DataStax das Open-Source-Projekt LangStream, das mit Astra DB zusammenarbeitet und Vektordatenbanken wie Milvus und Pinecone unterstützt. LangStream ermöglicht es Entwicklern, besser mit Streaming-Datenquellen zu arbeiten, indem es Apache-Kafka-Technologie und generative KI nutzt, um ereignisgesteuerte Architekturen zu erstellen.
Im November 2023 kündigte DataStax RAGStack an, ein vereinfachtes kommerzielles Angebot für RAG (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LangChain und Astra-DB-Vektorsuche.
Am 25. Februar 2025 gab IBM seine Absicht bekannt, DataStax zu übernehmen. Am 28. Mai 2025 gab IBM bekannt, dass es DataStax offiziell übernommen hat.
Astra DB
Astra DB ist auf Cloud-Diensten wie Azure, Amazon Web Services und Google Cloud verfügbar. Im Februar 2021 kündigte DataStax die serverlose Version von Astra DB an, die Entwicklern nutzungsbasierte Datenzahlungen bietet. Im März 2022 führte DataStax neue Change-Data-Capture-Funktionen (CDC) in seinen Cloud-Dienst Astra DB ein. Astra DB CDC wird von Apache Pulsar unterstützt, was es Entwicklern ermöglicht, operative und Streaming-Daten an einem Ort zu verwalten. DataStax leitet das Open-Source-Projekt Starlight, das eine Kompatibilitätsschicht für verschiedene Protokolle auf Basis von Apache Pulsar bereitstellt.
Am 8. Februar 2023 startete DataStax Astra Block, einen Cloud-basierten Dienst auf Basis der Ethereum-Blockchain zur Unterstützung der Entwicklung von Web3-Anwendungen, verfügbar als Teil von Astra DB. Astra Block kann von Entwicklern genutzt werden, um erweiterte Daten von der Ethereum-Blockchain zu streamen und Web3-Erlebnisse auf Astra DB aufzubauen oder zu skalieren. Astra DB unterstützt die Open-Source-Technologie LangChain, was es Entwicklern erleichtert, generative KI-Anwendungen zu erstellen.
DataStax Enterprise (DSE)
Version 1.0 von DataStax Enterprise (DSE), veröffentlicht im Oktober 2011, war die erste kommerzielle Distribution der Cassandra-Datenbank, die für Echtzeit-Anwendungsleistung und umfangreiche Analytik auf derselben physischen Infrastruktur entwickelt wurde. Sie wuchs um erweiterte Sicherheitskontrollen, Graphdatenbankmodelle, operative Analytik und erweiterte Suchfunktionen.
Im April 2016 kündigte das Unternehmen die Veröffentlichung von DataStax Enterprise Graph an, das die Graphdatenmodell-Funktionalität zu DSE hinzufügte. Im März 2017 kündigte DataStax die Veröffentlichung seiner DSE-Plattform 5.1 an, die verbesserte Suchfunktionen, verbesserte Sicherheitskontrollen, Verbesserungen beim Graphdatenmanagement und Verbesserungen bei der Leistung der operativen Analytik umfasste. DataStax kündigte auch eine Strategieänderung an, mit einem zusätzlichen Fokus auf Kundenerlebnis-Anwendungen. Anstatt einer neuen Reihe von Technologien begann das Unternehmen, Best-Practice-Beratung für Nutzer seiner Kernplattform DSE anzubieten.
Im April 2018 veröffentlichte DataStax DSE 6, wobei sich die neue Version an Unternehmen richtete, die ein Hybrid-Cloud-Computing-Modell nutzen, mit allen Vorteilen einer verteilten Cloud-Datenbank in jeder öffentlichen Cloud oder On-Premise, doppelter Reaktionsfähigkeit und der Fähigkeit, den doppelten Durchsatz zu bewältigen. Im Dezember 2018 veröffentlichte DataStax DSE 6.7, das Unternehmenskunden fünf wichtige neue Funktions-Upgrades bietet, darunter: verbesserte Analytik, geografische Suche, verbesserten Datenschutz in der Cloud, verbesserte Leistungseinblicke und neue Entwickler-Integrationstools mit Apache-Kafka-Connector und zertifizierten Produktions-Docker-Images.
Im April 2020 veröffentlichte DataStax DSE 6.8, das Unternehmen neue Funktionen für Bare-Metal-Leistung und die Unterstützung weiterer Workloads bietet und als Kubernetes-Operator für Cassandra dient. DSE 7.0 wurde im August 2023 eingeführt. Es bietet Verbesserungen beim Cloud-nativen Betrieb und bei generativen KI-Funktionen und enthält Vektorsuche.
Astra Streaming
Astra Streaming ist ein Messaging- und Event-Streaming-Cloud-Dienst auf Basis von Apache Pulsar. Es wurde aus der Technologie aufgebaut, die im Januar 2021 mit Kesque übernommen wurde, und wurde am 29. Juni 2022 allgemein verfügbar. Der Dienst unterstützt mehrere Messaging-Protokolle, darunter Apache Kafka, RabbitMQ und Java Message Service, zusätzlich zu Apache Pulsar. Astra Streaming kann in Astra DB integriert werden, um eine einheitliche Datenplattform für Echtzeitanwendungen bereitzustellen.
Im Juni 2023 führte DataStax den Astra Streaming GPT Schema Translator ein, der generative KI nutzt, um Schema-Mappings für die Datenintegration zwischen Systemen automatisch zu generieren. Diese Funktion zielt darauf ab, den Prozess der Verbindung unterschiedlicher Datenquellen zu vereinfachen und Interoperabilität zu ermöglichen.
LangStream und KI-Integrationen
LangStream ist ein Open-Source-Projekt, das von DataStax am 13. September 2023 gestartet wurde. Es arbeitet mit Astra DB zusammen und unterstützt Vektordatenbanken wie Milvus und Pinecone. LangStream ermöglicht es Entwicklern, besser mit Streaming-Datenquellen zu arbeiten, indem es Apache-Kafka-Technologie und generative KI nutzt, um ereignisgesteuerte Architekturen zu erstellen. Es ist darauf ausgelegt, die Entwicklung KI-gestützter Anwendungen zu vereinfachen, die Echtzeitdaten verarbeiten.
Im November 2023 kündigte DataStax RAGStack an, ein vereinfachtes kommerzielles Angebot für Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf Basis von LangChain und Astra-DB-Vektorsuche. RAGStack bietet einen produktionsreifen Stack für die Erstellung von generativen KI-Anwendungen, die Unternehmensdaten nutzen.
Finanzierung und Übernahme
Im September 2014 sammelte DataStax 106 Millionen US-Dollar in einer Finanzierungsrunde der Serie E ein, womit sich die Gesamtinvestitionen in das Unternehmen auf 190 Millionen US-Dollar beliefen. Am 15. Juni 2022 gab das Unternehmen bekannt, dass es zusätzliche Mittel eingeworben habe, wobei die spezifischen Bedingungen in der Quelle nicht offengelegt wurden. Im Jahr 2025 übernahm IBM DataStax und schloss die Übernahme am 28. Mai 2025 ab, nachdem es seine Absicht am 25. Februar 2025 angekündigt hatte. Die Übernahme integrierte die Produkte von DataStax in das Daten- und KI-Portfolio von IBM und erweiterte die Fähigkeiten von IBM im Bereich Echtzeitdaten und generative KI-Anwendungen.