Databricks, Inc., das amerikanische Daten-Softwareunternehmen mit Hauptsitz in San Francisco, Kalifornien, schloss im Jahr 2025 eine Finanzierungsrunde über 15 Milliarden US-Dollar ab, angeführt von SoftBank, bei einer Bewertung von 90 Milliarden US-Dollar. Die Runde war eine der größten privaten Finanzierungen im Technologiesektor zu dieser Zeit und unterstrich die zentrale Rolle des Unternehmens im Boom der KI-Infrastruktur. Databricks, gegründet 2013, bietet cloudbasierte Datenanalysen und ist bekannt für die Entwicklung der „Data-Lakehouse“-Architektur, die Elemente von Data Warehouses und Data Lakes kombiniert, um strukturierte und unstrukturierte Daten zu verwalten. Die Plattform des Unternehmens läuft auf großen Cloud-Anbietern, darunter Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud.
Die Runde von 2025 folgte auf eine Phase schnellen Wachstums und aggressiver Expansion, einschließlich Übernahmen und Partnerschaften, die auf die Integration generativer KI-Fähigkeiten abzielten. Databricks hatte zuvor im Dezember 2024 10 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 62 Milliarden US-Dollar aufgenommen, und bis Ende 2025 war die Bewertung nach einer Serie-L-Runde über 4 Milliarden US-Dollar auf 134 Milliarden US-Dollar gestiegen. Die 15-Milliarden-Dollar-Runde im Jahr 2025 stellte jedoch einen besonderen Meilenstein dar, wobei die Beteiligung von SoftBank das starke Vertrauen der Investoren in die strategische Ausrichtung des Unternehmens signalisierte.
Hintergrund und Gründung
Databricks wurde 2013 von einem Team von Forschern des AMPLab-Projekts an der University of California, Berkeley gegründet, darunter Ali Ghodsi, Ion Stoica, Matei Zaharia und andere. Das Unternehmen wurde rund um Apache Spark aufgebaut, ein Open-Source-Framework für verteiltes Rechnen, das breite Anwendung in der Verarbeitung großer Datenmengen fand. Databricks zielte darauf ab, Spark durch eine verwaltete Cloud-Plattform zu kommerzialisieren, und entwickelte sich im Laufe der Zeit zu einer umfassenden Daten- und KI-Plattform.
Die Finanzierungsrunde 2025
Die Runde über 15 Milliarden US-Dollar wurde 2025 angekündigt, mit SoftBank als Lead-Investor. Die Runde bewertete Databricks mit 90 Milliarden US-Dollar, ein deutlicher Anstieg gegenüber der Bewertung von 62 Milliarden US-Dollar im Dezember 2024. Die Finanzierung sollte die Produktentwicklung beschleunigen, den globalen Betrieb ausweiten und den Vorstoß des Unternehmens in KI-native Dateninfrastruktur unterstützen. Die Investition von SoftBank war Teil eines breiteren Trends großer Technologie-Wetten auf KI-Infrastrukturunternehmen, nachdem das Unternehmen an anderen großen KI-bezogenen Finanzierungen beteiligt war.
Strategischer Kontext
Bis 2025 hatte sich Databricks als Schlüsselakteur in der KI-Revolution positioniert. Das Unternehmen hatte MosaicML im Jahr 2023 für 1,4 Milliarden US-Dollar übernommen und damit generative KI-Fähigkeiten zu seiner Plattform hinzugefügt. Es hatte auch Produkte wie Genie, einen Chatbot für Dateninteraktion, und Dolly, ein Open-Source-Sprachmodell, eingeführt. Die 15-Milliarden-Dollar-Runde kam, als Databricks eine Datenbank für KI-Agenten, eine KI-Agentenplattform und Anwendungen zur Bereitstellung von Daten- und KI-Lösungen aufbauen wollte. Der Umsatz des Unternehmens wuchs schnell, mit einem gemeldeten Umsatz von 1,6 Milliarden US-Dollar im Geschäftsjahr 2023 und einer Umsatzrate von 5,4 Milliarden US-Dollar bis Februar 2026.
Partnerschaften und Ökosystem
Databricks hatte Partnerschaften mit großen Cloud-Anbietern und KI-Unternehmen aufgebaut. Im Jahr 2025 ging es eine fünfjährige Partnerschaft mit Anthropic ein, um Anthropics KI-Produkte in seine Plattform zu integrieren, bewertet mit 100 Millionen US-Dollar. Im Juni 2025 kündigte es eine vierjährige Partnerschaft mit Alphabet an, um Gemini in die Databricks-Plattform zu integrieren. Im September 2025 ging es eine Partnerschaft mit OpenAI ein, um die großen Sprachmodelle von OpenAI zu integrieren, ebenfalls in einem Deal über 100 Millionen US-Dollar. Diese Partnerschaften waren Teil der Strategie von Databricks, eine Multi-Modell-KI-Plattform anzubieten, die es Kunden ermöglicht, aus verschiedenen KI-Anbietern zu wählen.
Übernahmen und Produkterweiterung
Im Jahr 2025 übernahm Databricks Neon, ein Serverless-Datenbank-Startup, für rund 1 Milliarde US-Dollar und erweiterte damit seine PostgreSQL-Fähigkeiten. Das Unternehmen startete außerdem Agent Bricks, eine Suite von Tools zur Entwicklung von KI-Agenten, und Lakebase, eine OLTP-Datenbank. Diese Schritte zielten darauf ab, die Dateninfrastruktur für KI-Workloads zu stärken. Die Lakehouse-Architektur des Unternehmens, die auf Open-Source-Projekten wie Delta Lake basiert, blieb ein zentrales Unterscheidungsmerkmal.
Finanzielle Leistung und Bewertung
Die Bewertungskurve von Databricks spiegelte sein schnelles Wachstum wider. Nach der 10-Milliarden-Dollar-Runde im Dezember 2024 bei 62 Milliarden US-Dollar nahm das Unternehmen im August 2025 1 Milliarde US-Dollar bei einer Bewertung von über 100 Milliarden US-Dollar auf, gefolgt von einer Serie-L-Runde über 4 Milliarden US-Dollar im Dezember 2025 bei 134 Milliarden US-Dollar. Die 15-Milliarden-Dollar-Runde im Jahr 2025 war jedoch ein separates Ereignis, das die Bewertung auf 90 Milliarden US-Dollar brachte, was darauf hindeutet, dass das Unternehmen in verschiedenen Phasen und Bewertungen Kapital aufnahm. Bis Juli 2026 bewertete eine von Coatue Management angeführte Runde über 3 Milliarden US-Dollar das Unternehmen mit 188 Milliarden US-Dollar, und bis August 2026 schloss eine Runde über 5 Milliarden US-Dollar mit einer Post-Money-Bewertung von 190 Milliarden US-Dollar ab. Das Unternehmen meldete im August 2026 eine Umsatzrate von 7 Milliarden US-Dollar bei positivem freiem Cashflow.
Auswirkungen und Branchenbedeutung
Die 15-Milliarden-Dollar-Runde war nicht nur wegen ihrer Größe bemerkenswert, sondern auch wegen ihrer Auswirkungen auf die KI-Branche. Sie signalisierte, dass Investoren bereit waren, große, kapitalintensive Dateninfrastrukturunternehmen zu unterstützen, die die wachsende Nachfrage nach KI-Anwendungen bedienen können. Der Fokus von Databricks auf die „Datenintelligenz-Plattform“ - die Integration von Lakehouse-Architektur mit generativer KI - positionierte es als Konkurrenten zu traditionellen Data Warehouses und zu den KI-Angeboten der Cloud-Anbieter. Die Runde hob auch die Rolle von SoftBank als großen Investor in KI-Infrastruktur hervor, nach seinen Investitionen in andere KI-Unternehmen.
Führung und Vision
Ali Ghodsi, CEO von Databricks, hat sich lautstark für die Vision des Unternehmens eines „Datenintelligenz“-Ansatzes eingesetzt, bei dem KI verwendet wird, um Daten zu verstehen und zu verwalten. Unter seiner Führung hat sich Databricks von einer Spark-basierten Plattform zu einer vollwertigen KI- und Datenplattform entwickelt. Die Gründer des Unternehmens, darunter Ion Stoica und Matei Zaharia, sind weiterhin beteiligt und bieten technische Anleitung. Die Finanzierungsrunde von 2025 wurde als Bestätigung dieser Vision angesehen, die es Databricks ermöglichte, in Forschung und Entwicklung, Vertrieb und Marketing zu investieren, um mit Giganten wie Microsoft, Amazon und Google zu konkurrieren.
Zukunftsausblick
Stand 2025 befand sich Databricks auf einem Kurs in Richtung eines möglichen Börsengangs, obwohl keine offiziellen Pläne angekündigt wurden. Die Fähigkeit des Unternehmens, große Summen bei steigenden Bewertungen aufzunehmen, deutete auf starkes Vertrauen der Investoren hin. Die von SoftBank angeführte 15-Milliarden-Dollar-Runde war ein wichtiger Meilenstein auf diesem Weg und bot das Kapital, um den Betrieb zu skalieren und weiter zu innovieren. Mit der KI-Revolution, die die Nachfrage nach Dateninfrastruktur antreibt, war Databricks gut positioniert, um eine zentrale Rolle in der nächsten Welle der Unternehmenstechnologie zu spielen.