Databricks, Inc. ist ein amerikanisches Daten-Softwareunternehmen mit Hauptsitz in San Francisco, Kalifornien. Das 2013 gegründete Unternehmen bietet cloudbasierte Datenanalysen an und kann auf Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud Platform ausgeführt werden. Das Unternehmen entwickelte die „Data-Lakehouse“-Architektur, die Elemente von Data Warehouses und Data Lakes zur Verwaltung strukturierter und unstrukturierter Daten kombiniert. Databricks entwickelt außerdem Delta Lake, ein Open-Source-Projekt, das ACID-Transaktionsunterstützung für Data Lakes hinzufügt.
Im August 2026 schloss Databricks eine Finanzierungsrunde der Serie N über 5 Milliarden US-Dollar mit einer Bewertung von 190 Milliarden US-Dollar nach der Geldaufnahme ab, angeführt von Coatue Management. Diese Runde markierte eine der größten privaten Finanzierungen im Technologiesektor und spiegelte das schnelle Wachstum des Unternehmens im Zuge des generative-AI-Booms wider.
Ursprünge und Gründung
Databricks entstand aus dem AMPLab-Projekt an der University of California, Berkeley, das an der Entwicklung von Apache Spark beteiligt war, einem Open-Source-Framework für verteiltes Rechnen, das auf Scala aufbaut. Das Unternehmen wurde 2013 von Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Arsalan Tavakoli-Shiraji, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell und Reynold Xin gegründet. Alle Gründer waren Forscher, die an Spark gearbeitet hatten und die Technologie für die unternehmensweite Datenverarbeitung kommerzialisieren wollten.
Das Unternehmen sammelte zunächst 13,9 Millionen US-Dollar von Andreessen Horowitz im September 2013 ein, mit dem Ziel, eine Alternative zu Googles MapReduce-System anzubieten. Diese frühe Finanzierung ermöglichte es Databricks, seine Cloud-Plattform zu entwickeln und erste Kunden zu gewinnen.
Frühes Wachstum und Produktentwicklung
Microsoft Azure integrierte Databricks 2017 als Azure Databricks, was eine bedeutende Partnerschaft markierte, die die Reichweite des Unternehmens in Unternehmensmärkte erweiterte. Im Februar 2021 ging Databricks eine Partnerschaft mit Google Cloud ein, um eine Integration mit Google Kubernetes Engine und der BigQuery-Plattform zu ermöglichen. Zu diesem Zeitpunkt meldete das Unternehmen mehr als 5.000 Kunden.
Databricks entwickelte seine zentrale Lakehouse-Architektur, die Daten verarbeitet und es Organisationen ermöglicht, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten in einem einzigen System zu halten. Dieser Ansatz stand im Gegensatz zu traditionellen proprietären Data Warehouses und gewann bei Unternehmen an Bedeutung, die Flexibilität in ihren Datenexplorations- und Analyse-Workflows suchten.
Im Juni 2020 übernahm Databricks Redash, ein Open-Source-Tool für Datenvisualisierung und die Erstellung interaktiver Dashboards. 2021 kaufte es das deutsche No-Code-Unternehmen 8080 Labs, dessen Produkt bamboolib Datenexploration ohne Programmierung ermöglichte. Diese Übernahmen erweiterten die Produktpalette von Databricks über die Kern-Datenverarbeitung hinaus.
KI-Integration und MosaicML-Übernahme
Im März 2023 führte Databricks als Reaktion auf die Popularität von OpenAIs ChatGPT ein Open-Source-Sprachmodell namens Dolly ein, benannt nach dem Schaf Dolly. Dolly hatte nur 6 Milliarden Parameter und war für Entwickler konzipiert, um benutzerdefinierte Chatbots zu erstellen. Databricks behauptete, Dolly habe eine „ChatGPT-ähnliche Fähigkeit zur Befolgung von Anweisungen“, veröffentlichte jedoch keine formalen Benchmark-Tests, die es mit ChatGPT verglichen.
Im Juni 2023 übernahm Databricks MosaicML, ein Open-Source-Startup für generative KI, für 1,4 Milliarden US-Dollar. Diese Übernahme brachte Fachwissen in der effizienten Schulung und Bereitstellung von Large Language Models ein. Das Unternehmen kündigte die Data Intelligence Platform an, die seine Lakehouse-Architektur mit den von MosaicML erworbenen generativen KI-Fähigkeiten integriert.
Im Oktober 2023 kaufte Databricks das Datenreplikations-Startup Arcion für 100 Millionen US-Dollar. 2024 übernahm es das Datenmanagement-Startup Tabular für über 1 Milliarde US-Dollar, was seine Dateninfrastruktur-Angebote weiter stärkte.
Finanzierungsgeschichte und Bewertungswachstum
Databricks hat über mehrere Runden hinweg erhebliche Finanzmittel eingeworben. Microsoft war 2019 ein bekannter Investor und beteiligte sich an der Serie E des Unternehmens mit einem nicht genannten Betrag. Das Unternehmen sammelte 1,9 Milliarden US-Dollar ein, darunter eine Serie G über 1 Milliarde US-Dollar unter der Leitung von Franklin Templeton mit einer Bewertung von 28 Milliarden US-Dollar nach der Geldaufnahme im Februar 2021. Weitere Investoren waren Amazon Web Services, CapitalG (eine Wachstumsbeteiligungsgesellschaft unter Alphabet Inc.) und Salesforce Ventures.
Im August 2021 schloss Databricks seine achte Finanzierungsrunde ab, indem es 1,6 Milliarden US-Dollar einwarb und das Unternehmen mit 38 Milliarden US-Dollar bewertete. Im Dezember 2024 kündigte Databricks eine Finanzierung über 10 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 62 Milliarden US-Dollar an. Im August 2025 gab das Unternehmen eine Finanzierungsrunde der Serie K über 1 Milliarde US-Dollar bekannt, die seine Bewertung auf über 100 Milliarden US-Dollar erhöhte. Nur drei Monate später, im Dezember 2025, schloss Databricks eine Finanzierungsrunde der Serie L über 4 Milliarden US-Dollar bei einer neuen Bewertung von 134 Milliarden US-Dollar ab.
Die Serie-N-Runde im August 2026 wurde von Coatue Management angeführt und schloss mit 5 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 190 Milliarden US-Dollar nach der Geldaufnahme. Neben Coatue Management gehörten zu den Investoren Blackstone Inc., MGX, T. Rowe Price und Sixth Street Growth. Die Runde folgte auf eine im Juli 2026 angekündigte Investition von 3 Milliarden US-Dollar, die auf den endgültigen Gesamtbetrag von 5 Milliarden US-Dollar erweitert wurde.
Umsatz und finanzielle Leistung
Databricks meldete für das Geschäftsjahr 2023 einen Umsatz von 1,6 Milliarden US-Dollar. Zum 9. Februar 2026 hatte das Unternehmen eine Umsatzlaufrate von 5,4 Milliarden US-Dollar, was einem Wachstum von über 65 % im Jahresvergleich entspricht. Databricks erzielte außerdem in den vorangegangenen 12 Monaten einen positiven freien Cashflow.
Zum 16. Juni 2026 berichtete CNBC, dass der annualisierte Umsatz von Databricks 6,9 Milliarden US-Dollar erreicht habe, was einem Wachstum von 80 % im Jahresvergleich entspricht. Bis August 2026 hatte das Unternehmen eine Umsatzlaufrate von 7 Milliarden US-Dollar, so Aussagen im Zusammenhang mit der Serie-N-Runde.
Strategische Partnerschaften
Im Dezember 2024 entschieden sich Databricks zusammen mit Wiz und Workday, ihre Produkte über einen neuen Button namens „Buy with AWS“ auf AWS auszuführen. Im März 2025 ging Databricks eine fünfjährige Partnerschaft mit Anthropic ein, die Anthropics KI-Produkte in seine Plattform integriert, mit einem Vertragswert von 100 Millionen US-Dollar.
Im Juni 2025 kündigte Databricks eine Partnerschaft mit Google Cloud an, um seine Plattform in Google-Cloud-Dienste zu integrieren. Das Unternehmen ging außerdem eine vierjährige Partnerschaft mit Alphabet ein, um Gemini in die Databricks-Plattform zu integrieren. Databricks startete Agent Bricks, eine Suite von Tools, die Organisationen beim Aufbau von KI-Agenten unterstützt, sowie Lakebase, eine OLTP-Datenbank.
Im Juli 2026 kündigten Databricks und Microsoft eine erweiterte gegenseitige Integration ihrer Produkte und Dienste an, die bis in die 2030er-Jahre reicht. Im Rahmen der Partnerschaft setzte Databricks Azure und Microsofts Cobalt-Prozessoren ein, während Microsoft Databricks‘ Daten- und KI-Technologien, einschließlich seines Chatbots Genie, in seine Produktpalette wie Microsoft 365, Teams und Copilot integrierte.
Im September 2025 ging Databricks eine Partnerschaft mit OpenAI ein, um dessen Large Language Models in die Databricks-Plattform zu integrieren, mit einem Vertragswert von 100 Millionen US-Dollar.
Jüngste Übernahmen und Expansion
2025 übernahm Databricks ein Serverless-Datenbank-Startup, Neon, für rund 1 Milliarde US-Dollar. Im Juni 2026 gab Databricks bekannt, dass es sich bereit erklärt habe, Panther Labs, eine KI-Plattform für Sicherheitsoperationszentren, zu übernehmen, um die Entwicklung der Security-Lakehouse-Fähigkeiten von Lakewatch zu unterstützen. Im August 2026 übernahm Databricks Electric, ein Unternehmen für Datensynchronisierung, um seine PostgreSQL-Fähigkeiten zu erweitern und die Expansion seiner Lakebase-Infrastruktur zu unterstützen.
Anfang März 2025 kündigte Databricks an, 1 Milliarde US-Dollar in die Innenstadt von San Francisco zu investieren. Im April 2025 wurde Databricks in die Forbes-AI-50-Liste aufgenommen. Der Fokus des Unternehmens hat sich auf die Entwicklung von Produkten verlagert, die den Anforderungen der KI-Revolution gerecht werden, darunter eine Datenbank für KI-Agenten, eine KI-Agenten-Plattform und Apps, die es Unternehmen ermöglichen, Daten- und KI-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen.
Die Serie-N-Runde im August 2026 stellte die dritte große Mittelbeschaffung von Databricks in weniger als einem Jahr dar, nach den Serien K und L. Die Bewertungsentwicklung des Unternehmens von 62 Milliarden US-Dollar im Dezember 2024 auf 190 Milliarden US-Dollar im August 2026 spiegelte seine zentrale Rolle im Markt für Unternehmens-KI-Infrastruktur wider.