Databricks, Inc., ein amerikanisches Daten-Softwareunternehmen mit Sitz in San Francisco, Kalifornien, schloss im Dezember 2024 eine Finanzierungsrunde über 10 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 62 Milliarden US-Dollar ab. Die Runde wurde von Thrive Capital angeführt, mit Beteiligung weiterer Investoren, und sollte die Expansion seiner KI-Datenplattform finanzieren, einschließlich Integrationen mit generativen KI-Technologien. Diese Finanzierung war eine der größten privaten Finanzierungen in der Softwarebranche zu dieser Zeit und positionierte Databricks für einen aggressiveren Wettbewerb im Markt für KI-Infrastruktur.
Databricks wurde 2013 als Ausgründung aus dem AMPLab-Projekt der University of California, Berkeley, gegründet, das zu Apache Spark beitrug, einem Open-Source-Framework für verteiltes Rechnen, das auf Scala aufbaut. Das Unternehmen bietet cloudbasierte Datenanalyse-Lösungen an, die auf Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud Platform betrieben werden. Es war Vorreiter der „Data-Lakehouse“-Architektur, die Elemente von Data Warehouses und Data Lakes kombiniert, um sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu verwalten, und entwickelt Delta Lake, ein Open-Source-Projekt, das ACID-Transaktionsunterstützung für Data Lakes hinzufügt.
Details zur Finanzierungsrunde
Die Runde im Dezember 2024 brachte 10 Milliarden US-Dollar ein und erhöhte die Bewertung von Databricks von 38 Milliarden US-Dollar im August 2021 auf 62 Milliarden US-Dollar. Thrive Capital, eine Investmentfirma, die für ihre Unterstützung von Technologieunternehmen bekannt ist, führte die Runde an. Das Kapital war für die Produktentwicklung, insbesondere im Bereich KI, und für mögliche Übernahmen zur Verbesserung seiner Datenintelligenzplattform vorgesehen. Diese Mittelbeschaffung erfolgte inmitten eines breiteren Anstiegs der KI-Investitionen, wobei Wettbewerber wie Anthropic und OpenAI im gleichen Zeitraum ebenfalls erhebliche Mittel aufnahmen. Databricks meldete für das Geschäftsjahr 2023 einen Umsatz von 1,6 Milliarden US-Dollar, und die neue Finanzierung wurde als strategischer Schritt angesehen, um das Wachstum vor einem möglichen Börsengang zu beschleunigen, obwohl zum Zeitpunkt des Abschlusses der Runde kein IPO angekündigt wurde.
Hintergrund und Wachstum
Databricks entstand aus akademischer Forschung zu Big Data. Zu den Gründern gehören Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Arsalan Tavakoli-Shiraji, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell und Reynold Xin. Das Unternehmen konzentrierte sich zunächst auf die Bereitstellung eines verwalteten Dienstes für Apache Spark, erweiterte sein Angebot jedoch im Laufe der Zeit. 2017 integrierte Microsoft Databricks als Azure Databricks in seine Cloud-Plattform. Bis Februar 2021 meldete Databricks mehr als 5.000 Kunden, und 2021 ging es eine Partnerschaft mit Google Cloud ein, um in Google Kubernetes Engine und BigQuery zu integrieren.
Unter der Führung von CEO Ali Ghodsi positionierte sich Databricks als wichtiger Akteur in den Bereichen Datenanalyse und KI. Die Lakehouse-Architektur des Unternehmens gewann als Alternative zu traditionellen Data Warehouses an Bedeutung und sprach Unternehmen an, die ihre Dateninfrastruktur vereinheitlichen wollten. Die Finanzierungsrunde 2024 war Teil einer Reihe von Kapitalerhöhungen, die ein schnelles Wachstum widerspiegelten, wobei Databricks bis Februar 2026 eine Umsatzlaufrate von 5,4 Milliarden US-Dollar erreichte, ein Anstieg von 65 % im Jahresvergleich.
Zweck der Runde
Databricks gab an, dass die 10-Milliarden-Dollar-Runde die Expansion seiner Data Intelligence Platform finanzieren würde, die die Lakehouse-Architektur mit generativen KI-Fähigkeiten integriert. 2023 erwarb Databricks MosaicML, ein Startup, das sich auf große Sprachmodelle spezialisiert hat, für 1,4 Milliarden US-Dollar und führte Dolly ein, ein Open-Source-Sprachmodell mit 6 Milliarden Parametern, als Reaktion auf die Popularität von ChatGPT. Die Finanzierung zielte darauf ab, die Entwicklung von KI-Tools wie AI agent-Plattformen, Genie, einem in Microsoft-Produkte integrierten Chatbot, und Lakebase, einer im Juni 2025 gestarteten OLTP-Datenbank, zu unterstützen.
Darüber hinaus war das Kapital für strategische Übernahmen vorgesehen. 2024 kaufte Databricks Tabular, ein Startup für Datenmanagement, für über 1 Milliarde US-Dollar. 2025 erwarb es Neon, ein Startup für serverlose Datenbanken, für rund 1 Milliarde US-Dollar, und Panther Labs, eine Plattform für KI-Sicherheitsoperationszentren, im Juni 2026. Das Unternehmen investierte auch in Forschung und Entwicklung, einschließlich der Integration von Gemini von Google (AI) in seine Plattform durch eine im Juni 2025 angekündigte Partnerschaft und der Einbindung der großen Sprachmodelle von OpenAI in einem Deal im Wert von 100 Millionen US-Dollar im September 2025.
Wettbewerbsumfeld
Die Finanzierungsrunde fand in einer Zeit intensiven Wettbewerbs im Bereich der KI-Dateninfrastruktur statt. Große Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud erweiterten ihre eigenen KI- und Datendienste, während Startups wie MosaicML (von Databricks übernommen) und Anthropic erhebliche Mittel für die Entwicklung von KI-Modellen aufnahmen. Die Bewertung von Databricks von 62 Milliarden US-Dollar platzierte das Unternehmen unter den wertvollsten privaten Softwareunternehmen, vor vielen Rivalen, aber hinter OpenAI, das Ende 2024 mit über 100 Milliarden US-Dollar bewertet wurde.
Databricks differenzierte sich, indem es sich auf die Datenschicht konzentrierte, statt auf fundamentale Modelle, und eine Plattform anbot, die es Unternehmen ermöglicht, KI-Agenten und Anwendungen auf ihren eigenen Daten aufzubauen. Die Partnerschaften des Unternehmens mit großen Cloud-Anbietern und KI-Labors waren zentral für seine Strategie, da es verschiedene KI-Modelle integrieren konnte, während es die Kontrolle über die Datenverwaltung behielt.
Investorenbeteiligung
Thrive Capital führte die Runde an, mit Beteiligung bestehender Investoren und neuer Geldgeber. Die Runde war bemerkenswert für ihre Größe, die mit anderen Mega-Runden im Jahr 2024 vergleichbar war, wie Anthropic 2024 Funding Round und die Finanzierungsbemühungen von OpenAI. Databricks gab die vollständige Liste der Investoren nicht bekannt, aber Berichten zufolge waren große institutionelle Fonds und strategische Investoren aus dem Technologiesektor beteiligt. Die Beteiligung von Thrive Capital signalisierte Vertrauen in die Wachstumskurve von Databricks, da die Firma zuvor in stark wachsende KI-Unternehmen investiert hatte.
Spätere Finanzierungen und Auswirkungen
Auf die Runde vom Dezember 2024 folgten weitere Mittelaufnahmen. Im August 2025 kündigte Databricks eine Series-K-Runde über 1 Milliarde US-Dollar bei einer Bewertung von über 100 Milliarden US-Dollar an. Im Dezember 2025 schloss das Unternehmen eine Series-L-Runde über 4 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 134 Milliarden US-Dollar ab, was seine dritte große Mittelbeschaffung in weniger als einem Jahr markierte. Bis August 2026 schloss eine von Coatue Management angeführte Finanzierungsrunde mit 5 Milliarden US-Dollar ab, die Databricks mit 190 Milliarden US-Dollar bewertete, mit einer Umsatzlaufrate von 7 Milliarden US-Dollar.
Diese späteren Runden unterstrichen die schnelle Expansion des Unternehmens und seine zentrale Rolle in der KI-Revolution, da es Produkte wie eine Datenbank für KI-Agenten, eine KI-Agentenplattform und Anwendungen für Daten- und KI-Bereitstellung entwickelte. Die 10-Milliarden-Dollar-Runde im Dezember 2024 war ein entscheidender Moment, der es Databricks ermöglichte, seine Operationen zu skalieren und wettbewerbsfähig zu bleiben, was zu seiner letztendlichen Position als eines der wertvollsten privaten KI-Infrastrukturunternehmen führte.